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带货物权重车辆路径规划问题(weightedvehicleroutingproblem,WVRP)将车辆载重和行驶距离引入目标函数,在生鲜食品和危险品运输以及应急物资配送中有重要意义。在WVRP的基础上,提出了多车场带货物权重车辆路径规划问题(multi-depotweightedvehicleroutingproblem,MDWVRP),建立了该问题的数学模型,设计了一种简单高效的多起点迭代式邻...
针对基于客户服务质量的配送中心的订单分批优化问题,建立了以拣选时间和订单延迟时间总和最小为目标的订单分批优化模型,综合考虑订单品项相似度和交货期相似度,提出了一种订单复合相似度度量方法,并设计出基于复合相似度的订单分批启发式种子算法,在传统启发式种子算法的基础上增加了对客户服务水平的考虑。仿真实验表明,模型和方法能明显缩短订单拣选时间和延迟时间总和,在保证订单拣选效率的同时,也能明显提高客户服务水...
在以社交媒体为载体的舆论场中,用户的个人诉求和回复行为潜在地反映其兴趣偏好,根据这一关联为用户分组,从而推动群体新闻推荐系统的发展。识别用户的重要回复者以由消息传播机制干预正负面新闻的传播。以天涯论坛为例,定义顶级用户与普通用户,结合二部配置模型建模顶级用户、帖子和普通用户间基于发帖关系以及回复关系的二部图,获取了具有不同话题偏好的用户群,每组内的用户交互密切。得到的重要回复者回复偏重性明显,且易...
在锂电池使用过程中,其容量随着使用条件的差异以不同的速率衰减,导致逐步老化直至失效,提出了一种故障物理与粒子滤波融合的锂离子电池剩余寿命预测方法,融合数据驱动法和故障物理模型法的优势,充分利用锂电池动态机理模型和测量数据,首先建立电池物理参数(即正极活性材料有效质量,正极锂离子耗损容量)与退化容量之间的模型框架,借助粒子滤波方法对描述电池物理参数的经验模型进行参数估计,实现对锂电池剩余寿命的预测。...
分别在无碳税、统一碳税和差异化碳税三种政策下,构建了垄断制造商的利润最大化决策模型,研究实施不同碳税政策对制造商的再制造生产决策、碳排放和社会福利的影响。研究表明:相比于无碳税政策,政府征收碳税减少了制造商的利润和碳排放,在一定条件下有利于提高社会福利;实施碳税政策有利于鼓励更多类型的制造商参与再制造,并且差异化碳税比统一碳税具有更大的灵活性。进一步地,结合理论比较和数值试验,研究了政府在统一碳税...
提出了一种稀疏嵌套线阵与高阶累积量结合进行远场和近场混合窄带信号源参数估计的新算法。采用一种特殊的稀疏线性麦克风阵列,根据高阶累积量对统计特性中高斯噪声的抑制作用,计算出消除距离信息的四阶累积量矩阵并进行奇异值分解,得到厄米特矩阵,采用类ESPRIT方法估计出波达方向参数,避免了谱峰搜索的高额计算。为了辨别远场源和近场源,提出了一种将信号强度与相位差拟合计算混合源距离参数的方法,不需要另外配对以及...
考虑消费者到达过程和时间偏好,建立时尚类易逝品有、无预售策略下零售商的时间决策模型,通过比较两种策略下零售商的最优销售利润和销售时长,探讨预售策略的适用条件以及该策略下两阶段的销售时长。结果表明,零售商是否采用预售策略,取决于单位时间内选择现售阶段进入市场的消费者比例和销售成本的相对大小。零售商采用预售策略时,若单位时间内选择现售阶段进入市场的消费者比例较小,预售阶段的时长大于现售阶段,反之亦然。
考虑到“三新”企业在短时间内新生和消亡的企业数量较大,采用固定的抽样框对“三新”企业进行连续抽样存在代表性较差问题,为解决此问题,提出了基于总体容量变动下的复合抽样设计方法。采用复合抽样设计方法有效解决了总体容量变动下抽样样本的代表性问题,给出了总体总值估计量并验证了其无偏性。结果表明:使用复合抽样设计方法对总体的出生率消亡率估计,能够实现对总体容量变动下抽样框进行更新;复合抽样设计方法比较适合总...
《农业大数据处理与应用》是一门专业选修课程,该课程主要面向地图学与地理信息系统及相关专业的学生。随着物联网、空间信息技术、人工智能和云计算等数据采集、分析和处理技术手段的飞速发展,现代农业进入了大数据、智慧化时代。为紧跟时代步伐,农业院校的地图学与地理信息系统专业学生,必须深入理解,熟练掌握农业大数据的概念、研究内容及其处理、应用的技术手段,为该专业学生学习后续课程、就业、及从事相关科研工作打下坚...
针对飞行器机动过程中轨迹测量误差问题,建立机动目标运动状态模型集,使用交互多模型(IMM)算法解决了单一模型对运动状态描述不全面而导致滤波精度低的问题;在无迹卡尔曼滤波(UFK)中引入自适应因子,实时调整过程噪声协方差矩阵,解决了观测误差先验不准确的问题;在IMM算法中,增加了基于压缩率的自适应概率转换因子,提高了IMM算法的收敛速率,最终形成了一种新的AIMM-AUKF轨迹测量滤波算法,实现了对...
基于谈判的电子采购是企业达成供应链交易的重要方式。为了解决采购人员在面对多个谈判属性时决策的困难,本文将多属性谈判问题转化为一个多目标优化模型,采用具有快速非支配排序和精英策略的遗传算法,求解得到帕累托边界,然后设计动态时间依赖策略(DTD),使Agent根据对手出价情况,动态调整让步幅度,在帕累托边界上快速与对手达成交易。另外,对应相关文献中谈判双方互相泄露偏好信息的问题,本文使用基于Agent...
针对核动力二回路系统具有运行机理复杂、故障征兆多、信息量大,难以建立数学模型的特点,将符号有向图(Signed Directed Graph,SDG)方法引入二回路系统故障诊断,分析关键参数与故障之间的影响关系,建立二回路系统SDG模型,并利用Warshall算法进行分层。应用分层SDG模型,进行了凝水泵和冷凝器真空低故障仿真实验,结果表明该方法能够准确判断潜在故障源,并能提供故障传播路径。
针对基地训练构设实战化海上复杂电磁环境,设计了基地化训练复杂电磁环境构设体系,提出基地化训练复杂电磁环境构设发展建议,指导基地化训练复杂电磁环境构设相关应用。
提出一种基于IEC61850框架的用于智能微电网的覆盖通信协议。该通信协议在电力企业TCP/IP通信基础设施上作为中间件运行,由此创建了逻辑上的去中心化网络,使得节点总线控制器可通过分散式通信平台进行电网操作。采用Simscape电力系统工具箱为电力系统的建模和仿真提供组件库和分析工具,仿真结果表明了所提协议的有效性。与基于JADE的模型相比,所提通信模型的性能有较大提升。
为了能够更好地研究战斗部的破片毁伤效应,对靶板的毁伤效果进行更加快速、准确地评估,采用三维激光扫描技术进行快速靶板毁伤效果评估。利用相位式三维激光扫描仪获得爆破前后的战斗部及靶板点云数据,通过原始阵列式点云的内部点间关系及变化情况,识别爆破后的靶板穿孔特征,同时统计穿孔特征并计算飞散角等信息。数据验证结果表明,该方法能够有效输出爆破特征的位置、形状及抛射方向,并通过统计值及分布计算为靶板毁伤效果评...

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