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中国机械工程学会章程。
机械电子工程系的前身是1996年由机械电子工程教研室、工程测试教研室和流体传动与控制教研室三个教研室合并而成的机械电子工程研究所,2002改名为机械电子工程系。1993年,获得工学硕士学位授予权;1997年获得工程硕士学位授予权;2000年获得工学博士授予权,2002年被评为“北京市重点学科”。目前承担“机械工程”和“机器人工程”专业的人才培养工作。研究领域涉及机械装备系统动态机理建模、先进检测方...
机械工程是为国民经济建设和社会发展提供各类机械装备和生产制造技术的重要工程领域,与人类社会活动关系十分密切。以有关的自然科学(数学、物理、化学等)和技术科学为理论基础,结合生产实践中的技术经验,研究和解决在开发、设计、制造、安装、运行和维修各种机械中的相关理论和实际问题的应用学科。机械工程是现代工业的基础与支柱,广泛应用于动力、能源、轻工、电子、农业、交通运输、重工、航空航天、军事等领域。现代机械...
大连工业大学机械与自动化学院机械电子工程专业,面向汽车辅机制造及轻工机械装备的机电自动化控制等领域,依托机电专业综合实验室和辽宁省大学生实践教育基地,实现教学、科研、社会服务的相互交融与促进,培养学生的实践能力和创新精神。
智能工程是在设计、制造、运行、服务的理论和技术层面上,研究工业智能领域的系统集成、智能装备、工业数据库和云计算、I业生产软件、I业互联网与智能生产领域的一门科学。智能工程与机械制造及其自动化、机械电子工程、机械设计及理论、车辆工程、制造工程智能化检测及仪器都是机械工程领域的基础学科,也是机械制造与信息科学交叉的重要学科。
机械工程专业是江南大学面向工业高度发达的长三角及周边地区智能制造、高端装备和微纳系统等高端人才需求开设的工科专业。机械制造业是国家重要的支柱产业,其发展水平是国家工业化程度的主要标志。本专业瞄准国家制造强国战略需求和工程教育专业论证要求,培养从事设计制造、科技开发、应用研究、运行管理等方面工作的高级工程技术人才,在多年发展的基础上形成了自己的办学特色,主要包括数字化设计与制造、智能制造系统、微纳制...
长江大学机械工程学院研究方向机械电子工程。研究领域:(1)机电系统仿真与检测诊断;(2)管杆柱运动模拟与控制;(3)井下智能工具设计开发。
机械电子工程专业是首批国家级一流本科专业建设点专业、四川省首批卓越工程师教育培养计划专业、四川省首批教育综合改革试点专业、四川省首批应用示范建设专业和四川省首批课程思政示范专业。
长安大学“机械电子工程专业”教学团队于2009年被评为陕西省优秀教学团队。项目负责人为长安大学工程机械学院机械电子工程专业博士生导师焦生杰教授。机械电子工程专业教学团队现有34人(含兼职2人),其中教授9人,副教授/高级工程师17人。博士生导师4人,硕士生导师17人,省级教学名师1人,校级教学名师1人。形成了一支老中青相结合、技术职称结构合理、人员觉悟高、责任心强的教学科研队伍。
主要研究主轴旋转过程中产生的陀螺效应对切削颤振稳定性边界的影响。基于一种旋转下的主轴、刀杆和刀具模型,采用欧拉--伯努利悬臂梁理论获得考虑陀螺效应的切削系统的传递函数。在此基础上,探究了考虑陀螺效应的高速切削系统的稳定性。结果表明,陀螺效应改变了高速铣削的临界切削深度。并且在考虑陀螺效应的情况下,刀具齿数越多临界切削深度越小,降低系统刚度将减小临界切削深度,增大系统阻尼比将增大临界切削深度。
为了使以信息为中心的网络缓存内容在空间和时间上分布更合理,提出一种社团感知的缓存策略(SCCNC);以社团为单位,社团重要度高的节点缓存原始块,其他节点缓存编码块,在不增加缓存空间的条件下,提高缓存命中率和缓存多样性。研究结果表明:SCCNC策略与其他3种策略相比,能更好地提升包括缓存命中率和传输流量等缓存性能。
为了获取高温下编织复合材料的准确弹性参数与热膨胀系数,提出一种基于均匀化理论的热相关参数识别方法. 首先,在编织复合材料单胞有限元模型基础上,基于均匀化理论和热弹性理论,施加周期性位移边界条件和温度边界条件,预测编织复合材 料的热弹性相关参数. 然后,考虑到等效过程中编织复合材料应力分布不均匀等因素引起的误差,将复合材料精细模型的热模态数据作为补 充信息,识别编织复合材料热相关参数,对预测的材料参...
随着地质研究目标精细化和复杂化,地质体表征的尺度越来越小,难度越来越大,已有储层分布及预测的方法亟待改进。基于此,在分析传统野外地质考察局限性的基础上,介绍了无人机装置与倾斜摄影的技术特点,提出了基于无人机倾斜摄影的三维数字露头表征技术,利用无人机采集野外露头模型进行了储层构型分析。研究表明:1)传统野外地质考察至少有七方面的局限性;2)无人机倾斜摄影有明显的创新性和技术优势。采集处理后的数据模型...
在贝叶斯框架下的多目标跟踪算法中,总是假设杂波的先验信息是已知的。然而,实际应用中,杂波分布一般是未知的,假设的杂波分布往往与实际情况匹配度差,难以保证滤波精度。针对该问题,该文研究了未知杂波势估计概率假设密度(CPHD)滤波算法。首先,提出一种基于狄利克雷过程混合模型(DPMM)类的未知杂波CPHD算法,该算法能够自动选取合适的类数对杂波进行描述,有效降低了杂波空间分布估计的误差。此外,提出样本...

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