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核心自我评估是一个更高阶的代表人们对自身、环境和与环境之间的关系所作出的基本评价。核心自我评估由4个指标来表明:即自尊、情绪稳定性、控制源和一般自我效能。对核心自我评估理论的指标特征与研究进展进行了综述。
建立高等院校院系投入产出效率评估的数据包络分析模型,进行DEA有效性分析和规模效益分析,测算出经济效益评价指标、松弛变量、各投入产出的权重系数等多项分析参数,并且根据各个院系的经营效益做出评价,以期为院系资源配置的合理性、资源利用的有效程度、导致经营无效的因素分析提供依据。
针对大型复杂装备费用效能评估中,评价指标的数量过多过细的特点,引入Rough集理论,在不影响整个评估体系代表性和决策功能的前提下,选出最重要的且尽可能少的评价指标,即在大量约简中求解最小约简,从而更加科学地形成了复杂装备的费用效能评估体系,决策者可以从该约简后的评价指标体系中,更加容易地发现影响各方案优劣的关键性指标,这也为方案的选择和优化提供了依据。
应用数据挖掘技术,基于词频分析设置高校科技创新团队科研方向潜力评估标杆。计算各团队与此标杆的相似系数以测度被评团队与国内前沿及国际前沿的差距,为科研管理部门将有限的科技资源投向最有潜力的科研群体提供决策参考。
隐性知识本质上是一种理解力(understanding),是对经验的领会、把握与重组,以期对它进行控制。隐性知识的交流与共享会给企业带来巨大的效益,但目前对其共享效果尚缺乏有效的评价模型和评价方法。根据层次分析法,建立了隐性知识量化评估层次模型,依据对比尺度给出了成对比较矩阵,进而计算出各因素对隐性知识交流与共享效果的影响程度,并进行了一致性检验。
在对国内外风险投资项目风险评估方法进行分析的基础上,主要对风险矩阵方法在风险投资项目风险评估中的应用进行了探讨,构建了用于风险投资项目风险评估的风险矩阵,设计了利用风险矩阵进行风险评估的基本流程,以期为风险投资项目的风险评估提供一种科学、合理、简单易行的评估方法。
根据克莱茵(Kline)和罗森伯格(Rosenberg)所提出的创新链式模型,从技术积累、R&D投入、生产消化新技术、销售新产品能力等4个方面选取了10项指标,作为企业技术创新能力评估指标体系,用指数法和综合指标评价法进行评估,经实证研究,其结果表明,本指标体系的评价结果是符合实际情况的。
对备选科研项目进行科学合理的评价是科研管理中非常关键的一个环节。针对科研项目评价中评估信息的模糊性,提出了科研项目立项的模糊语言评估模型。该模型使用广义模糊的导出有序加权平均(GFIOWA)算子,对模糊语言偏好信息进行集结,利用三角模糊数排序公式求得科研项目的排序和择优,描述了具体的计算过程,并进行了应用实例分析。
分析了装备研制技术风险的含义,根据技术风险的特点建立了方案论证阶段评价技术风险的指标体系。在技术风险综合评价中引入熵理论确定各评价指标的权重,克服了传统评价方法中主观确定权重的缺陷,并通过实例验证了基于熵权双基点的评价模型的可用性。
从实物期权的角度,基于市场竞争状况和技术转换成本,将IT行业投资机会分为4类,指出必须根据不同类型投资机会的特点调整延迟期权和增长期权等实物期权模型。
通过实物期权定价理论,研究了专利权价值,并用实物期权定价公式给出了专利权的价值评估公式。
随着技术预见影响力的扩大,预见评估的重要性日益显现。以预见评估为切入点,分析、展望了下一代技术预见的发展趋势及特点,以期为当代技术预见研究工作的开展提供借鉴。
通过对品牌价值的经济学分析,指出品牌价值对企业发展的重要意义,从企业内部和企业外部两方面构建品牌的支撑系统,基于支撑系统构建了品牌价值评估的综合指标体系,对于品牌价值评估及企业品牌战略调整具有重要的意义。
采用主成份分析方法详细探讨了风险投资项目评估中风险值的确定问题,并运用MATLAB函数给出了主成份分析方法下风险投资项目评估模型,开辟了一种风险投资项目评估的新视角。
技术交易市场的蓬勃发展使得技术价值评估更为重要,传统的技术价值评估方法已经为大家所接受,但评估价值往往偏离了技术的真正价值;实物期权的兴起挑战着技术资产评估中传统的NPV法。在众多研究文献中总结了技术价值评估的研究现状,概括了技术价值评估研究的思路,并指出今后研究的方向。

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