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搜索结果: 1-15 共查到知识库 信息科学与系统科学基础学科其他学科相关记录68条 . 查询时间(3.618 秒)
针对大规模多输入多输出(multipleinputmultipleoutput,MIMO)系统信道估计中的导频设计问题,在压缩感知理论框架下,提出了一种基于信道重构错误率最小化的自适应自相关矩阵缩减参数导频优化算法。首先以信道重构错误率最小化为目标,推导了正交匹配追踪(orthogonalmatchingpursuit,OMP)算法下信道重构错误率与导频矩阵列相关性之间的关系,并得出优化导频矩阵的...
《农业大数据处理与应用》是一门专业选修课程,该课程主要面向地图学与地理信息系统及相关专业的学生。随着物联网、空间信息技术、人工智能和云计算等数据采集、分析和处理技术手段的飞速发展,现代农业进入了大数据、智慧化时代。为紧跟时代步伐,农业院校的地图学与地理信息系统专业学生,必须深入理解,熟练掌握农业大数据的概念、研究内容及其处理、应用的技术手段,为该专业学生学习后续课程、就业、及从事相关科研工作打下坚...
本文建立了一个基于信息扩散的资产定价模型,刻画投资者在事前乐观预期落空后对真实基本面的渐进认知和预期修正过程,以及由此引起的资产价格走势特征.模型的解表明,调整期的资产价格会在"时间-空间-波动"三个维度上呈现出相互替代关系.本文利用国际股市在近几次国际金融危机期间的数据,验证了该替代关系的存在,并分析了中国股市历次周期波动的特点.从"时间-空间-波动"的维度看,我国股市2015年的"异常波动"依...
提出一种具有带宽增强特性的新型梳状滤波器。该设计的新颖性在于提出了在梳状结构中加入孔耦合结 构。在相同的耦合缝隙下,该结构实现的耦合系数大小相比传统梳状耦合成倍增大,从而达到拓宽带宽的效果。 此外,研究发现孔耦合结构相比传统缝隙耦合结构具有较强的加工容忍度。为了验证所提出的结构,设计、制造并 测试了一款具有带宽增强效果的梳状滤波器,测试结果与仿真吻合。测试结果表明,在相同尺寸的耦合缝隙的情 ...
利用曲率滤波-经验模式分解预处理检测并提取人体目标特征,以降低图像分解运算复杂度,同步增强边缘和纹理特征,提高特征区分性。表现在:(1)在第一层经验模态分解中,以曲率滤波曲面映射原图像的连续平滑曲面,形成包络曲面及均值面,首层分解图像纹理特征显著,以下各层凸显边缘与结构特征;(2)从低分辨率到高分辨率尺度图像匹配出相邻层强边缘区域,易于人体目标轮廓候选区域的提取;(3)以首层分解图纹理特征筛分背景...
为得到大振幅比的复合型变幅杆,研究了优化设计的方法.以窄端带有圆锥杆复合指数形变幅杆为例,在给定谐振频率和变幅杆大端及小端直径条件下,以谐振长度为设计变量,谐振频率为状态变量,放大系数为目标函数进行APDL语言优化设计.以得到的最佳设计序列,与传统解析法和程序结合的优化设计方法进行比较.结果表明,有限元优化方法与传统解析优化法得到的最大放大系数值相同.文章提供了一种有限元优化设计变幅杆的方法.
为了改善供应链分销网络的性能,本文将射频识别(RFID)技术应用到供应链管理中.依据单工厂多阶段生产过程中定量在制品法(CONWIP)控制策略的原理,设计了RFID使能的电子流通卡系统,实现了供应链分销网络RFID使能的CONWIP控制策略,并采用基于仿真的自适应全局最优和声搜索算法(SGHS)对策略中的参数进行优化,优化结果证明了SGHS方法的可行性,并通过与其它控制策略的仿真结果对比,验证了R...
Detection of moving objects in video sequence received from moving video sensor is a one of the most important problem in computer vision. The main purpose of this work is developing set of algorithms...
We study symmetric information games where a number of senders choose what information to communicate. We show that the impact of competition on information revelation is ambiguous in general. We the...
A buyer and seller have the opportunity to exchange an indivisible good at a prespecified price. Each agent may be imperfectly informed, in an arbitrary way, about both his own value for the g...
What could be more persuasive in our everyday digital high-tech world than the imperatives ―google!‖ and (in Facebook-speak) ―friend!‖? Who would suspect these two hortatory commands that on the o...
针对常规RFID系统对信息控制的不足,提出了一种基于辐射源识别的无源RFID系统的信息监控方法。采集无源RFID标签的辐射射频信号,变换为新的对数谱射频指纹,并进行特征提取与识别,获得标签身份真伪结果;把射频指纹等集成到读写器应用层协议,实现标签与读写器之间信息的控制。建模、仿真与实验表明,对数谱射频指纹仅由标签的频偏与冲击响应决定,具有稳健性等;给出了融合提出指纹的RFID系统挑战——应答认证协...
针对放大转发的瑞利双向中继信道的节点选择问题,提出了基于部分信道信息的分布式双向中继选择算法。算法通过计算双向链路的接收信噪比,推导出满足目标接收信噪比的转发阈值,各中继节点根据该阈值决定是否参与转发,从而实现分布式选择。此外,考虑用户总功率受限的情况,在分布式中继选择基础上提出了优化功率分配策略,使双向信道的接收信噪比更加接近。仿真结果表明,分布式中继选择算法与最优多中继算法的系统传输速率相似,...
针对基于仿生智能优化的盲信号分离算法计算量偏大的问题,提出了一种新的基于差分搜索的盲信号分离算法。采用信号在时间上的可预测性度量作为目标函数,使用差分搜索算法对目标函数进行优化求解。利用去相关消源方法从混合信号中去除每次分离出的源信号成分,通过逐次分离最终实现对所有源信号的成功恢复。仿真实验表明,所提算法可以有效实现对混合信号的盲分离。与其他算法相比,该算法在保证了更高分离精度的同时,具有更低的运...
针对目前关于目标径向加速度估计的算法存在着采样频率过大及短时条件下精度不高的问题,提出了一种基于压缩感知(compressive sensing, CS)的机动目标径向加速度估计方法。该方法可以在不损失参数估计精度的条件下,用远低于奈奎斯特采样定理要求的采样速率进行采样。仿真实验验证了该方法有效性,并与基于分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform, FRFT)估计...

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