搜索结果: 1-15 共查到“信息与通信工程 ESPRIT”相关记录18条 . 查询时间(0.058 秒)
基于延时相关处理的ESPRIT算法
阵列信号处理 波达方向 旋转不变子空间算法 延时相关函数
2013/8/31
为了提高旋转不变子空间(estimation of signal parameters via rotational invariance techniques, ESPRIT)算法的分辨力和测角精度，充分利用非零延迟相关函数中信号入射角度的信息，提出了基于延时相关处理的ESPRIT算法。根据所有阵列间延时相关信息，构造新的阵列输出矩阵，并且得到新的协方差矩阵。对新的协方差矩阵进行特征值分解得到特...
脉冲噪声环境下循环ESPRIT新方法
脉冲噪声环境 循环ESPRIT 二阶循环统计量
2012/4/19
以a稳定分布作为噪声模型，研究了脉冲噪声环境下循环平稳信号的波达方向估计问题。针对在脉冲噪声环境中，基于传统二阶循环统计量的算法效果显著退化的问题，提出了分数低阶循环相关矩阵概念；并在此基础上，提出了分数低阶总体最小二乘（TLS）循环ESPRIT算法的2种形式。计算机仿真表明所提出的算法可有效地估计出脉冲噪声条件下的波达方向，其性能优于传统的基于二阶循环统计量的循环ESPRIT类算法，有潜在的应用...
相干环境中DOA估计的一个主要任务是在预处理中设法消除空间协方差矩阵的秩损失，首先分析了相干信号对基于子空间的超分辨算法的影响，随后从矩阵重构的思路出发，提出了一种基于信号子空间的ESPRIT-Like算法，最后通过仿真结果证明该方法的有效性与优越性。
基于TPF-ESPRIT的雷达超分辨成像方法研究
距离维成像 超分辨 时域预滤波 频率选择性 拓展旋转不变参数估计技术
2013/8/25
超分辨雷达成像方法不受瑞利限的限制，可以极大地提高雷达距离维分辨率，利于目标识别。针对传统方法不具有频率选择性，研究了一种基于时域预滤波旋转不变参数估计技术(ESPRIT:Estimation of Signal Parameter via Rotational Invariance Techniques)的超分辨谱估计新方法，并成功应用于雷达距离维成像中。该算法把具有频率选择性的时域预滤波器和拓...
基于MUSIC和ESPRIT的双基地MIMO雷达角度估计算法
双基地MIMO雷达 角度估计 MUSIC ESPRIT
2011/5/17
该文基于2阶和4阶统计量，提出了空间高斯白噪声和高斯色噪声的背景下联合MUSIC和ESPRIT的双基地MIMO雷达角度估计算法。在接收端，通过单天线的MUSIC算法和双天线的ESPRIT算法分别估计目标的离开方向(Direction Of Departure, DOD)和波达方向(Direction Of Arrival, DOA)，且DOD和DOA自动配对。该方法充分利用了MIMO雷达阵列孔径扩...
非高斯ARMA噪声中谐波恢复的杂交ESPRIT方法
非高斯ARMA噪声 谐波恢复 杂交ESPRIT方法
2009/9/1
本文研究非高斯ARMA噪声中的谐波恢复问题,提出了一种基于二阶和三阶统计量的杂交ESPRIT方法,该方法先估计噪声过程的AR部分参数,然后对观测值进行预滤波,最后估计谐波信号参量。模拟实验还验证了该方法的有效性和高分辨率。
一种低复杂度的ESPRIT方法
旋转不变技术 降维 多级维纳滤波器
2009/6/5
提出一种低复杂度的旋转不变技术信号参数估计方法，只需要利用某一个信号的导频信息就可以实现对所有信号和干扰的波达方向进行快速估计，不需要估计协方差矩阵和对其作特征值分解，具有低复杂度和小运算量的特点．
基于最小冗余线阵的共轭循环ESPRIT算法
共轭循环ESPRIT 波达方向估计 最小冗余线阵
2009/5/11
本文提出了一种基于最小冗余线阵的共轭循环ESPRIT算法。理论分析和计算机仿真实验均表明:该算法具有良好的DOA估计性能,增大了阵列孔径,抗噪能力强,分辨率高,可以用较少的阵元估计更多的信号源方向。计算机仿真实验验证了算法的有效性,并比较了该算法与共轭循环ESPRIT算法的DOA估计性能。
一种基于最小冗余线阵的时空共轭循环谱相关ESPRIT算法
最小冗余线阵 虚拟阵列 波达方向估计
2009/5/11
本文提出了一种基于最小冗余线阵的共轭循环谱相关ESPRIT算法。该算法引入了时空联合处理,构造了最小冗余线阵的伪数据矩阵,并基于此矩阵进行DOA估计。当采用M阵元最小冗余线阵时,该算法的等效阵列孔径为2N-1(N>M)。理论和计算机仿真实验均表明:与基于均匀线阵的共轭循环ESPRIT算法相比,该算法具有良好的DOA估计性能,扩展了阵列孔径,抗噪能力强,分辨率高,能用较少的阵元估计更多的信号源方向。...
采用酉ESPRIT算法处理多基线InSAR层叠效应
多基线InSAR 层叠效应 酉ESPRIT
2009/5/8
"层叠效应"(Layover)是SAR成像技术的一个难点,本文在多基线InSAR的框架下,将谐波恢复与信号重构的酉ESPRIT算法应用于解决层叠效应问题。文中建立了存在层叠效应的多基线InSAR的数据模型,指出经典算法在估计精度与视数之间的矛盾,阐明了酉ESPRIT算法的基本原理与优点。进行了仿真实验,实验结果表明在视数较少时,酉ESPRIT算法具有很好的性能。
基于非圆信号的实值ESPRIT算法
阵列信号处理 DOA估计 ESPRIT
2009/4/30
在信号源为非圆信号的情况下，该文提出了一种实值ESPRIT波达方向(DOA)估计方法。根据非圆信号为实值信号的特点，利用欧拉公式将接收数据转化为正弦和余弦数据，并将其加以拼接，从而虚拟地将阵元个数加倍，然后在此基础上构造一个旋转不变结构来估计波达方向，新算法可以处理的信号个数是传统ESPRIT算法的两倍。由于在实值基础上进行特征值分解，所以该文提出的算法可以有效地将运算量减少到相同维数复值运算量的...
基于外辐射源的ESPRIT超分辨成像算法
无源雷达成像 外辐射源 超分辨
2009/4/29
在基于外辐射源的无源雷达成像算法中，获得方位向的高分辨率需要大的目标累积转角，然而在实际系统中，一方面大转角需要时间长，难以满足实时要求；另一方面，目标散射函数在不同的姿态角下并不一样，当转角增大时，其变化的程度会更严重。该文针对小转角情况下如何获得较好的成像效果提出了ESPRIT超分辨成像算法。该方法通过估计回波信号的自相关矩阵，利用特征值分解得到各散射点对应的正弦波频率，根据正弦波频率推导目标...
全极化散射中心提取与参数估计：P-ESPRIT方法
雷达目标识别 全极化 散射中心
2009/4/23
该文提出了一种新的全极化散射中心提取与参数估计方法：P-ESPRIT方法。该方法是一种极化和超分辨联合处理方法，不仅实现了对各极化通道散射中心的数目、位置、强度以及归一化极化散射矩阵等参量的同时估计，而且充分利用了目标全极化信息，提高了散射中心提取与参数估计的精度。与MUSIC, ML等超分辨方法相比，P-ESPRIT不需要进行搜索，因此它还具有实时性高的优点。基于仿真和实测数据的实验结果证实了该...
双重不变ESPRIT
波达方向估计 平移不变性
2009/4/22
ESPRIT利用了阵列在一个方向上的平移不变性,从而可估计信号的一个方向。该文利用3个相互位移的子阵列所具有的双重不变性质,从而估计出了信号的两个方向,并且计算量较小,两个方向角自然配对,对子阵列的内部结构也没有要求,因此可以选择适当的子阵列结构以获得良好的估计效果。