搜索结果: 1-15 共查到“信息与通信工程 DOA估计”相关记录82条 . 查询时间(0.071 秒)
为解决雷达对低空目标角度估计精度不高的问题，提出一种基于时间反转（TR）多输入多输出（MIMO）雷达的低空目标波达方向估计算法。该算法先利用TR技术的聚焦性能，获得回波信号矩阵；然后根据MIMO雷达波形的分集特性，推导出TR MIMO雷达的虚拟阵列形式；再通过行列复用，采用双向空间平滑(FBSS)算法解相干，有效地提高了低空目标的DOA估计精度。实验仿真结果表明：在信噪比为-10 dB的条件下，该...
冲击噪声下基于矩阵预处理的稀疏重构DoA估计
DoA估计 冲击噪声 稀疏重构 多项式预处理
2018/5/21
针对冲击噪声下用稀疏重构的方法不能准确估计波达方向的问题，该文提出基于多项式矩阵预处理的稀疏重构的波达方向(DoA)估计方法。由于冲击噪声的二阶矩不存在，基于二阶矩估计的子空间类算法和稀疏重构类算法不能有效估计出波达方向，且不能很好地处理相干信源。为了解决这个问题，采用多项式预处理技术对接收信号的自相关函数和方向矢量进行预处理，并在此基础上利用稀疏重构技术进行DoA估计。多项式预处理可以缩小矩阵的...
基于EM算法的宽带信号DOA估计及盲分离
宽带信号 EM算法 DOA估计 信号分离
2017/1/5
本文提出了一种基于EM算法的宽带信号DOA估计与盲分离方法.首先将宽带混合信号转换到频域,然后综合利用带宽内所有频点信息建立似然函数,在此基础上推导出宽带条件下的EM迭代式,从而实现宽带信号DOA及波形的联合估计.并且本文通过分析EM算法的收敛性,自适应的设定角度搜索空间,提高了算法的运算效率.与传统方法相比,本文方法运用的有效信息更多,因此,其在DOA估计精度及波形恢复性能方面都更有优势.仿真实...
基于具有时序结构的稀疏贝叶斯学习的水声目标DOA估计研究
CS-MMV模型 DOA估计 时序结构 稀疏贝叶斯学习
2017/1/3
现有的基于CS-MMV(Compressed Sensing-Multiple Measurement Vectors)模型的DOA估计一般都假定信号源为独立同分布(i.i.d),算法建立在信号的空间结构上进行分析,而当处理具有时序结构的源信号时表现出性能和鲁棒性差的问题,为此该文提出一种具有时序结构的稀疏贝叶斯学习的DOA算法,该方法通过建立一阶自回归过程(AR)来描述具有时序结构的水声信号,将...
针对常规矢量传感器MIMO雷达没有利用发射极化信息导致波达方向(DOA)估计精度较差的问题，该文提出一种克拉美罗界(CRB)最小化的发射极化优化算法。首先建立矢量传感器MIMO雷达的接收信号模型；然后分析固定发射极化矢量传感器MIMO雷达DOA估计算法的不足；接着推导任意发射极化状态下的CRB，计算最小CRB对应的极化状态；最后利用该优化极化状态采用固定极化DOA估计算法得到DOA估计。该算法的D...
独立信号与相干信号并存的二维DOA估计新方法
二维波达方向估计 L形阵列 独立信号与相干信号 Toeplitz特性 压缩感知
2013/11/1
利用L形阵列结构的优势，结合一种有效的去除高斯噪声方法，提出了一种计算简便且阵列利用率高的独立信号与相干信号并存的二维波达方向(DOA)估计新方法．该测向方法首先对独立信号进行DOA估计，并利用相干信号的特性消除其干扰;然后利用独立信号的Toeplitz特性，获得仅含相干信息的数据矩阵，并采用基于压缩感知理论的测向方法进行相干信号的DOA估计．理论分析和实验仿真结果表明，所提方法具有去噪性好、计算...
基于CS-MUSIC算法的DOA估计
压缩感知 波达方向估计 基于压缩感知的多重信号分类 同时正交匹配追踪
2013/11/20
多重信号分类（multiple signal classification， MUSIC）方法在少快拍数或者存在相干信源的情况下不能准确估计信号的波达方向，而压缩感知(compressive sensing， CS)方法在多快拍数或低信噪比情况下分辨性能不稳定，估计准确率受限。提出了一种基于CS的MUSIC方法，简称CS-MUSIC，该方法针对不同的快拍数，建立二者之间的联系，构造出新的正交空间，...
宽带协方差矩阵的多字典联合稀疏表示DOA估计
波达方向估计 宽带信号 稀疏表示 压缩感知
2013/8/17
为了直接处理相干宽带信号和提高其波达方向估计的分辨率，提出一种基于宽带协方差矩阵的多字典联合稀疏分解估计方法。首先，利用多个频率点处的过完备基对其协方差矩阵进行稀疏表示，然后形成多个字典的多测量矢量稀疏表示模型，最后通过多字典稀疏表示系数的联合稀疏约束以求解稀疏反问题的形式实现宽带信号的波达方向估计。对于均匀线阵结构，多字典协方差矩阵稀疏表示系数的联合稀疏性使其不再受空域采样条件的限制，既可通过增...
强干扰背景下二维弱信号DOA估计的修正投影阻塞法
强干扰 微弱信号 波达方向估计 修正投影阻塞
2013/8/16
针对强干扰背景下的二维微弱信号波达方向(Direction of Arrival, DOA)估计问题,提出了一种基于修正投影阻塞的算法。该算法通过构造干扰子空间的正交投影矩阵作为干扰阻塞矩阵，对接收阵列信号做预处理，从而达到抑制干扰的目的。本文对提出的修正投影阻塞法进行了理论分析，并在常见二维阵型(如面阵、十字阵、Y阵)上进行仿真和性能对比，仿真结果表明：该方法无需已知干扰角度，在多个干扰条件下能...
用干涉式APES算法实现干涉阵盲DOA估计
干涉阵 盲波达方向估计 干涉式幅相估计 Bayesian信息准则 解模糊
2013/11/4
针对干涉阵的波达方向估计，提出一种干涉式幅相估计的盲波达方向估计算法．利用干涉式幅相估计算法的空间谱和模型阶数选择准则获得目标个数和目标方向余弦的粗估计; 使用子阵间的相位中心偏移来获得目标方向余弦的精估计．针对干涉阵带来的测角模糊问题，采用双尺度解模糊算法得到高精度且无模糊的目标波达方向估计．该算法是一种盲波达方向估计方法，精度较多重信号分类算法和双尺度旋转不变子空间算法的高．计算机仿真结果和实...
在波达方向估计中，“相干”和“信噪比”一直引人关注。相干会使多重信号分类等算法失效，究其原因就是信源协方差矩阵的秩亏缺。低信噪比使阵列协方差矩阵的主次特征值区分困难，造成信号和噪声的子空间划分错误。针对相干，人们往往都是从“解相干”的角度出发，通过各种手段使信源的协方差矩阵能够满秩，但并未对秩亏缺特性加以利用。基于此，本文给出了一种在低信噪比下对相干源的波达方向估计的噪声消除方法，在仅有加性白噪声...
一种基于导向矢量变换的DOA估计预处理方法
阵列信号处理 空域滤波 虚拟阵列变换 估计
2012/8/7
针对大多数空间谱估计算法在目标数量大于阵列自由度时失效这一问题，该文基于内插阵列变换思想，提出一种基于导向矢量变换的空域滤波方法。利用目标分布的先验信息，将观测空间划分为若干子空间，保证每一子空间内的目标数量小于阵列自由度；使用内插阵列变换方法，将整个观测空间的导向矢量变换为子空间的导向矢量，抑制子空间外的目标，从而将观测空间内大量目标的DOA估计问题转化为若干子空间内的常规DOA估计问题。计算机...
经典加权子空间拟合算法需进行多维非线性优化，初始参数的难以设置和较大的计算量限制了其应用。结合压缩感知理论，本文提出了一种基于改进贝叶斯压缩感知的子空间拟合DOA估计新方法。该方法首先通过低复杂度的子空间分解算法PASTd估计信号加权子空间，进而基于入射信号的空域稀疏性，将信号子空间拟合建模为多测量值稀疏重构问题，并应用贝叶斯压缩感知算法进行求解。算法在贝叶斯压缩感知的迭代求解中引入了基于相对阈值...
基于贪婪算法的高分辨信号源DOA估计
DOA估计 稀疏表示 特征值分解 贪婪迭代算法
2013/8/17
确定辐射源的来波方向(DOA)是阵列信号处理的重要研究内容，已经广泛应用于雷达、声纳和无线通信等领域。本文研究了远场窄带信号源的DOA高分辨估计问题。利用信号来波方向在空域具有稀疏性的特点，建立了远场窄带信号源的稀疏表示模型。根据协方差矩阵的特征值分解和贪婪匹配追踪算法原理提出了一种基于特征值分解的多重正交匹配追踪算法（EIGMOMP）。首先，利用特征值分解对阵列接收数据进行降维处理。这一降维操...