搜索结果: 1-3 共查到“控制科学与技术 姿态估计”相关记录3条 . 查询时间(0.109 秒)
基于深度学习的二维人体姿态估计
深度学习 二维人体 姿态估计
2022/12/30
人体姿态估计是计算机视觉领域的一个基础且具有挑战的任务,人体姿态估计对于描述人体姿态、人体行为等至关重要.有许多计算机视觉任务都是以人体姿态估计任务作为基础的,包括行为识别、行为检测等等.近些年,随着深度学习技术的发展,尤其是随着卷积神经网络算法的提出,我们可以通过神经网络强大的拟合能力和特征提取能力建立一种隐式的人体姿态估计模型,大大降低了人体姿态估计的门槛,同时也提高了人体姿态估计的准确率,这...
基于多级动态模型的2维人体姿态估计
人体姿态估计 多级动态模型 视频理解 人体行为理解
2017/12/1
提出一种利用多级动态模型来估计单目视频中的人体姿态的方法．首先，构建了一种多级动态人体姿态模型，该模型将人体姿态视为各部位姿态的铰接组合，用部位姿态的最优估计来逼近整体姿态的最优估计，从而解决了整体姿态估计带来的歧义性问题．其次，提出了一种通过构建虚拟姿态来计算视频相邻帧之间姿态一致性的算法，该算法能够有效利用视频中表观特征及运动特征的连续性，从而提高姿态估计精度．此外，使用粒子群优化算法用较小的...