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搜索结果: 1-15 共查到临床医学 中国科学院自动化研究所相关记录32条 . 查询时间(1.531 秒)
2023年7月17日,中国科学院自动化研究所脑图谱与类脑智能实验室脑网络组研究中心蒋田仔团队在精细时空尺度下揭示了在特定情绪状态下颅内电刺激(intracranial electrical stimulation,iES)调控眶额皮层(orbitofrontal cortex,OFC)改善个体情绪状态的神经电生理机制。该研究对开发更精准有效的情绪障碍治疗方案具有重要意义,有望为情绪障碍患者带来更切...
模式识别国家重点实验室依托中国科学院自动化研究所,主要从事模式识别领域的基础研究和应用基础研究。目前的主要研究方向包括模式识别和机器学习理论、计算机视觉、图像与视频分析、生物特征识别、医学图像分析、语音语言信息处理和网络内容智能处理等。实验室设有面向国内从事基础研究和应用基础研究的大学、研究所科研单位的开放课题基金。实验室诚挚邀请国内相关领域的研究人员通过承担开放课题来实验室进行合作研究,凡符合...
近日,由中国科学院自动化研究所孵化开展科技成果转化的中科搏锐(北京)科技有限公司自主研发的“无创脑血氧监护仪”取得欧盟CE认证,达到出口欧洲市场的标准。
精神分裂症是一种严重的慢性、高致残性精神障碍, 全球终生患病率约1%,给患者家庭及社会带来了沉重的负担。然而,在过去数十年间,精神分裂症的临床诊断没有任何实质性变化,它主要基于临床医生的直观经验,缺乏有效、可靠、有指导意义的定量生物标记物来辅助诊断及个体化治疗。甚而,精神分裂症的治疗主要基于抗精神病药物,而患者对其反应具有较大的异质性,约有三分之一患者属于临床难治性精神分裂症,却因没有早期进行疗效...
鼻咽癌是我国华南地区的高发癌种。在我国,新确诊的70%鼻咽癌患者都已经属于局部晚期,对于局部晚期鼻咽癌患者,美国NCCN指南推荐进行同期放化疗(CCRT,chemoradiotherapy),或者在CCRT基础上进行诱导化疗(ICT,induction chemotherapy),即ICT+CCRT。研究表明相比于CCRT,ICT+CCRT能为患者带来8%-9%的3年无进展生存(FFS,failu...
近日,中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室侯增广研究组在传统的手术评价表基础上提出了一种基于操作行为融合的介入操作技能综合评价,用于介入手术技能培训和临床实践应用。近年来,全球心血管疾病死亡率持续上升,每年因心血管疾病而死亡的人数已经由2012年的1750万增长到2016年的1790万,占全球死亡人数的31%。我国同样面临心血管疾病高发病率的严峻趋势,目前全国心血管疾病人数约为2...
近日,中科院分子影像重点实验室在纳米医学、光声成像技术的基础上成功研发出一种新型检测技术,用于解决鉴别微小肝癌及肝硬化这一具有挑战性的医学问题,并取得了显著的诊断效果。该项研究成果作为封面文章发表在中科院JCR工程学1区ACS applied material interfaces期刊。工作的成功的发表也证明了通过医工交叉等多学科合作创新,有望给日新月异的医学技术带来福音。
中国科学院自动化研究所中国科学院分子影像重点实验室,与北京大学肿瘤医院季加孚团队、郑州大学第一附属医院高剑波团队、镇江市第一人民医院医学影像科单秀红团队和云南省肿瘤医院放射科团队合作,开展了基于CT影像组学的胃癌隐匿性腹膜转移的多中心、回顾性临床研究,取得了诊断效果的显著突破,相关研究工作发表于临床肿瘤期刊Annals of Oncology。
近日,中国科学院自动化研究所面向脑科学与信息科学交叉前沿,开展脑影像的模式识别研究,分析比较了3组独立样本(n=294,83,88)和7种认知子域评分,发现了一组通用的多模态磁共振影像学靶点, 可实现精神分裂症多种认知能力的个体化预测,并成功在多中心验证推广,深入揭示了精神分裂症认知损伤所影响的多模态交互环路,为建立基于客观标记物的个体化治疗系统奠定基础。
左年明,男,副研究员,中国科学院自动化研究所发表SCI学术论文10余篇,杂志包括Medical Physics, Journal of Neuroscience Methods, European Journal of Neuroscience等;专利及软件著作权20余项,其中第一作者10余项;开发磁共振影像统计分析软件一套(基于C/C++/VTK),软件网站http://diffusion.br...
杨正宜,博士,副研究员,中国科学院自动化研究所。主要研究方向:脑图谱可视化,医学图像处理与分析。近年来发表著作多次。
宋明,博士,副研究员。1981年3月出生。2005-2008年在中国科学院自动化研究所获得工学博士学位,专业“模式识别与智能系统”。2008年7月开始在中国科学院自动化所工作。主要研究方向:脑功能影像分析及其在临床中的应用,研究工作一直围绕静息功能磁共振影像、默认网络活动与个体认知功能差异的关系方面进行展开。目前,其发表论文10多篇,其中以第一作者(或共同第一作者发表)发表论文5篇。研究领域:脑功...
樊令仲, 副研究员,硕士生导师,中国科学院自动化研究所研究方向为脑成像、脑图谱、医学图像分析、神经精神性疾病的影像学生物标记。
刘勇,男,硕士生导师,中国科学院自动化研究所研究领域:医学大数据计算、模式识别与智能系统、医学影像智能系统。近年来发表论文多篇并获得多项荣誉奖励。
刘冰,研究员,博士生导师,中国科学院自动化研究所研究领域:数据挖掘,医学图像处理,复杂网络分析,精准医学,影像基因组学。近年来发表论文多篇并获得多项荣誉奖励。

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