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超声科基于人工智能的妇产儿超声影像分析平台项目正式启动（图）
人工智能 超声影像 超声科
2024/3/15
2024年3月12日下午，华西第二医院超声科基于人工智能的妇产儿超声影像分析平台项目启动会顺利召开。
为进一步推动医学影像技术在人工智能领域的应用和发展，提高医学诊断和治疗的水平，2024年1月2日，马鞍山市人民医院与安徽工业大学计算机科学与技术学院签约暨“医学影像建模与智能分析联合实验室”揭牌仪式，在市人民医院门诊八楼2号会议室成功举行。此举标志着医院和高校在医学影像建模与智能分析领域迈出了坚实的步伐。
第三届“医学成像和智能分析“研讨会顺利召开（图）
医学成像 智能分析 研讨会
2023/11/20
2023年4月8日，由中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所(医工所)承办的第三届“医学成像和智能分析”研讨会在中国科学院深圳先进技术研究院召开。此次研讨会由中国图象图形学学会主办，由中国科学院深圳先进技术研究院承办，旨在共同分析探讨医学成像和智能分析等相关领域的基础研究、最新成果、研究动态及发展趋势，希望通过此次研讨会能够为相关领域的科研人员提供学习和交流的平台。本次研讨会采取线下...
苏州医工所高欣团队利用人工智能对上皮性卵巢癌图像进行肿瘤自动分割（图）
卵巢癌图像 肿瘤评估 医学图像
2023/7/20
卵巢癌是一种常见的妇科恶性肿瘤，其发病率居妇科恶性肿瘤第二位，病死率居首位。其中，上皮性卵巢癌（epithelial ovarian cancer, EOC）占比高达90-95%。目前EOC的治疗主要包括肿瘤细胞减灭术和辅助静脉化疗。术前肿瘤评估对于制定治疗计划和改善患者预后至关重要。识别和描绘肿瘤区域（EOC分割）是肿瘤评估的先决条件，这也有助于简化后续的疗效评估。然而在临床实践中，EOC分割通...
我国科学家提出一种智能疾病诊断系统
智能 疾病诊断系统 可穿戴传感器
2024/1/17
用于实时检测机械力信号的便携式可穿戴传感器因其在医疗健康监测中的潜在应用而受到广泛关注。压力传感器是构建智能疾病诊断系统的关键元器件，然而，传统的压力传感器灵敏度有限，响应范围不理想，同时，在多通道的实时脉冲感知中存在信号串扰等问题。近期，中国科学院大学的研究团队提出了一种基于多通道柔性脉冲感知阵列的智能疾病诊断系统，可用于远程疾病诊断。研究成果发表在《ACS Nano》期刊，论文的标题“Mult...
我国科学家成功研制婴幼儿视功能损伤智能筛查系统
婴幼儿 视功能损伤 智能筛查系统
2024/1/18
0～4岁婴幼儿眼病发病率高且处于视功能发育的关键时期，加强此年龄段婴幼儿的早筛早治是提高婴幼儿视功能预后的关键。然而此年龄段婴幼儿尚无法有效配合现有的视功能检查，亟需研发更加智能化的筛查系统。
山东省医学会放射学分会医学影像大数据与人工智能学组第一次学术会议成功举办（图）
人工智能 山东省医学会 学术会议 放射学
2023/4/25
2023年2月10—12日，由山东省医学会、山东省医学会放射学分会医学影像大数据与人工智能学组主办的“医学影像大数据与人工智能学组第一次学术会议”在济南以线上线下相结合形式成功举办。
复杂生命系统多尺度建模与智能计算——以虚拟心脏为例
复杂生命系统 多尺度建模 智能计算 虚拟心脏
2022/12/30
张树刚博士对复杂生命系统多尺度建模与智能计算进行了研究，以虚拟心脏为例介绍了心源性猝死是一种尚度恶性的心脏族前，进成我国每年约55万人离世，具有无征兆、瞬发性等特点。传统生物医学手段己对心源性猝死的内在机制——心室颤动（"心脏电风暴"）做出初步分祈，然而，心肝生理系统的复杂性对病理机制的进一步认知探究带来巨大挑战。
“用于临床无创诊断的智能呼气分析精准诊断平台”项目加速产业化（图）
有机化合物 呼气分析 临床诊断
2023/3/30
呼气中的挥发性有机化合物（VOC,volatile organic compounds）是人体代谢产生的重要的小分子产物，VOC分子里含有重要的生物标志物，可被用于对呼吸道和消化道相关的癌症、感染性疾病、传染性疾病、慢性疾病等多种疾病进行精准诊断、早期筛查以及疗效和病情进展追踪。但呼气成分复杂、呼气VOC标志物浓度低，尚需高分辨率、超灵敏、微型化的临床级VOC分析检测设备，才能实现多种临床疾病的无...
广东专家团队实现人工智能结肠癌病灶影像精准分割
人工智能 结肠癌 医学图像分析
2023/5/29
中山大学附属第六医院12日发布消息称，该结直肠肛门外科吴小剑团队在国际上率先实现了自主结肠癌病灶影像精准分割的人工智能临床解决方案。相关研究结果在医学影像人工智能算法期刊《医学图像分析》发表。
奋力闯创干 建设新珠江 | 数字智能化技术让“不可切除”胰腺肿瘤无处遁形（图）
数字智能化技术 ”胰腺 肿瘤 恶性肿瘤
2023/6/13
近日，丁老伯（化名）反复出现上腹部胀痛不适，并伴有腰背部疼痛，长时间不能缓解。在当地医院就诊，医生诊断丁老伯的胰腺长了恶性肿瘤，侵犯了胃、脾脏和结肠，甚至可能侵犯左侧肾上腺、左肾，周围都是曲张的血管，已经没有手术切除的机会了，建议回家休养。突如其来的诊断让丁老伯一家难以接受。
宁波材料所在基于人工智能技术的医学影像辅助疾病诊断研究方面取得新进展（图）
医学影像 疾病诊断 视网膜病变
2023/7/13
第25届医学图像计算与计算机辅助干预国际权威会议MICCAI 2022，将于2022年9月18日至22日在新加坡世界会议中心举行。2022年7月1日，中国科学院宁波材料技术与工程研究所智能医学影像团队分别以“Unsupervised Lesion-Aware Transfer Learning for Diabetic Retinopathy Grading in Ultra-Wide-Field...
2022年6月28日晚，广西民族大学人工智能学院邀请中科院“百人计划”、广西八桂学者、“西部之光”访问学者、江苏省产业教授黄廷磊作“人工智能在精神疾病诊断中的应用”线上主题讲座，广西民族大学人工智能学院院长葛丽娜及2020级计算机科学与技术专业研究生在博达楼418室聆听。
香港大学工程学院团队开发新算法 优化人工智能医学图像分析技术
香港大学工程学院 新算法 人工智能 医学图像
2022/12/31
香港大学工程学院的研究团队开发一种新人工智能演算方法，能够从数十万份X射线影像报告中自动获取监督信号来训练预测模型，大幅减省人力成本达90%，其预测的准确度更超越用全由人手标注的数据训练人工智能医学图像诊断模型。
深圳先进院在基于人工智能的医学影像病变自动识别研究取得重要进展（图）
人工智能 医学影像 病变自动识别
2023/8/9
2022年2月21日，中国科学院深圳先进技术研究院数字所生物医学信息技术研究中心李烨研究员团队针对医学影像病变自动识别与分割问题提出了一种基于边界信息响应的上下文感知深度神经网络，有效地提升了医学影像中病变区域的自动分析与识别准确率。该成果“Boundary-aware context neural network for medical image segmentation”已发表在医学图像处理...