搜索结果: 1-15 共查到“临床诊断学 人工智能”相关记录33条 . 查询时间(0.143 秒)
超声科基于人工智能的妇产儿超声影像分析平台项目正式启动(图)
人工智能 超声影像 超声科
2024/3/15
2024年3月12日下午,华西第二医院超声科基于人工智能的妇产儿超声影像分析平台项目启动会顺利召开。
苏州医工所高欣团队利用人工智能对上皮性卵巢癌图像进行肿瘤自动分割(图)
卵巢癌图像 肿瘤评估 医学图像
2023/7/20
卵巢癌是一种常见的妇科恶性肿瘤,其发病率居妇科恶性肿瘤第二位,病死率居首位。其中,上皮性卵巢癌(epithelial ovarian cancer, EOC)占比高达90-95%。目前EOC的治疗主要包括肿瘤细胞减灭术和辅助静脉化疗。术前肿瘤评估对于制定治疗计划和改善患者预后至关重要。识别和描绘肿瘤区域(EOC分割)是肿瘤评估的先决条件,这也有助于简化后续的疗效评估。然而在临床实践中,EOC分割通...
山东省医学会放射学分会医学影像大数据与人工智能学组第一次学术会议成功举办(图)
人工智能 山东省医学会 学术会议 放射学
2023/4/25
2023年2月10—12日,由山东省医学会、山东省医学会放射学分会医学影像大数据与人工智能学组主办的“医学影像大数据与人工智能学组第一次学术会议”在济南以线上线下相结合形式成功举办。
广东专家团队实现人工智能结肠癌病灶影像精准分割
人工智能 结肠癌 医学图像分析
2023/5/29
中山大学附属第六医院12日发布消息称,该结直肠肛门外科吴小剑团队在国际上率先实现了自主结肠癌病灶影像精准分割的人工智能临床解决方案。相关研究结果在医学影像人工智能算法期刊《医学图像分析》发表。
宁波材料所在基于人工智能技术的医学影像辅助疾病诊断研究方面取得新进展(图)
医学影像 疾病诊断 视网膜病变
2023/7/13
第25届医学图像计算与计算机辅助干预国际权威会议MICCAI 2022,将于2022年9月18日至22日在新加坡世界会议中心举行。2022年7月1日,中国科学院宁波材料技术与工程研究所智能医学影像团队分别以“Unsupervised Lesion-Aware Transfer Learning for Diabetic Retinopathy Grading in Ultra-Wide-Field...
香港大学工程学院团队开发新算法 优化人工智能医学图像分析技术
香港大学工程学院 新算法 人工智能 医学图像
2022/12/31
香港大学工程学院的研究团队开发一种新人工智能演算方法,能够从数十万份X射线影像报告中自动获取监督信号来训练预测模型,大幅减省人力成本达90%,其预测的准确度更超越用全由人手标注的数据训练人工智能医学图像诊断模型。
深圳先进院在基于人工智能的医学影像病变自动识别研究取得重要进展(图)
人工智能 医学影像 病变自动识别
2023/8/9
2022年2月21日,中国科学院深圳先进技术研究院数字所生物医学信息技术研究中心李烨研究员团队针对医学影像病变自动识别与分割问题提出了一种基于边界信息响应的上下文感知深度神经网络,有效地提升了医学影像中病变区域的自动分析与识别准确率。该成果“Boundary-aware context neural network for medical image segmentation”已发表在医学图像处理...
哈尔滨工业大学人工智能研究院博士生导师金晶教授(图)
金晶 哈尔滨工业大学人工智能研究院 博士生导师 教授 高性能彩色医学超声 医学影像AI
2022/9/23
“当今世界信息技术蓬勃发展,医疗领域的变革往往关乎着人类的生死与健康,数字医学正积极推动着医疗行业加快变革的步伐,医疗领域的创新迫在眉睫。”近日,桂林电子科技大学校长徐华蕊在广西桂林举行的第五届图像计算与数学医学国际研讨会上如是说。
中国人工智能学会智慧医疗专业委员会
中国人工智能学会智慧医疗专业委员会 智慧医疗
2022/9/7
中国人工智能学会智慧医疗专业委员会成立于2015年,委员覆盖国内近百个单位,是国内智慧医疗领域具有活力和凝聚力的学术组织,2016至2018年连续三年被评为人工智能学会优秀专委会。智慧医疗涉及医学、人工智能、计算机及通信等技术,是一门交叉学科。专委会的研究领域主要涉及电子病历、医疗健康大数据分析与挖掘、医疗自然语言处理、智能医学影像分析、智能问答系统、智能辅助诊断、远程医疗、远程会诊、智慧医院、在...
南京大学医学院附属鼓楼医院医学影像科张冰教授团队在冠状动脉CT血管造影(CTA)的人工智能研究领域取得重要进展。钙化积分是一种评估冠状动脉钙化斑块的定量方法,能够准确评估斑块负荷,从而预测心血管疾病风险。通过对比剂增强的冠状动脉CTA是临床上最常用的一种简单有效而无创的冠状动脉疾病诊断的方法。但是由于造影剂导致血管与钙化不易区分,在冠脉CTA中不能进行钙化积分计算。因此传统钙化评估需要基于额外的C...
南京大学医学院附属鼓楼医院医学影像科张冰教授团队在冠状动脉CT血管造影(CTA)的人工智能研究领域取得重要进展。钙化积分是一种评估冠状动脉钙化斑块的定量方法,能够准确评估斑块负荷,从而预测心血管疾病风险。通过对比剂增强的冠状动脉CTA是临床上最常用的一种简单有效而无创的冠状动脉疾病诊断的方法。但是由于造影剂导致血管与钙化不易区分,在冠脉CTA中不能进行钙化积分计算。因此传统钙化评估需要基于额外的C...
东南大学计算机科学与工程学院蒋嶷川教授、陈阳教授荣获中国智能科学技术最高奖——“吴文俊人工智能科学技术奖”(图)
东南大学计算机科学与工程学院 蒋嶷川 陈阳 中国智能科学技术最高奖 吴文俊人工智能科学技术奖
2022/5/10