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中国科学院沈阳自动化研究所在智能电网大数据方面研究取得新进展（图）
电力损耗 智能电网数据分析 线损率 电网服务质量
2022/4/29
2021年12月，中国科学院沈阳自动化研究所边缘计算课题组在智能电网大数据分析领域取得新进展，对大规模电力数据进行了时域和空间域综合分析，研究成果发表在Energy reports（影响因子：6.87）。电力损耗一直是智能电网数据分析领域的热点，线损率是衡量电力损耗和电网服务质量的重要指标，降低线损是电力可持续发展的关键。目前大多数研究是基于理论数据或少量实际数据，很少有大规模实际数据的研究。这个...
基于智能电网大数据的用户属性预测，对构建智能电网分析系统和智能楼宇建设具有重要意义。传统针对单一用户属性分析的机器学习方法，不能利用各个属性间的关系提高准确率，还不能很好挖掘缺失数据的信息。这两个问题制约了智能电网系统的设计和智能楼宇系统的完善。中国科学院沈阳自动化研究所研究员丛杨在多年机器学习算法研究基础上，通过将每个属性预测作为单个任务，提出了基于多任务学习的监督/半监督用户属性预测模型，实现...