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脑信号能够反映大脑蕴含的丰富信息，对其进行分析与处理是推动心理学、生物学、认知神经科学与临床医学等领域发展的核心。脑信号具有类型多样、信息复杂等特点与挑战，探索和发展以机器学习为代表的脑信号智能分析与处理方法能够促进对大脑的认识与理解，已成为脑科学与人工智能领域的热点问题与前沿研究方向。为宣传该方向最新科研成果，《数据采集与处理》拟在2022年第4期正刊出版一期“脑信号智能分析与处理”专刊。特面向...
第九届复旦大学博士生学术论坛之“信息科学与技术篇”暨首届复旦交大联合信息技术学术论坛将于2017年10月14日在复旦大学邯郸校区光华楼举行。本届博士生论坛由复旦大学研究生院、复旦大学研究生工作部、复旦大学信息科学与工程学院、上海交通大学电子信息与电气工程学院共同主办，主题为：“信息共享，开放创新”。复旦大学博士生论坛之信息科学与技术篇不仅是国内外信息领域学术精英与工程专家汇聚的一次盛会，更是交流技...
征稿启事：“第二届中外传播与文化比较学术讨论会”
全球城市 地方性知识
2016/3/10
在“全球-地方”的两元模式中，城市是打破对立、勾连两极的重要元素。全球城市的出现，有赖于传播编织的全球关系网络。城市因此具有了双重性，一方面，全球城市意味着“次国家单位的、一个全新的政治领域的兴起与出现”（萨森），是超越民族国家框架推进全球化的强大动力；另一方面，城市又成为地方性知识生产、流通最活跃的场域，极大地激发了全球化时代地方主义的勃兴。