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搜索结果: 1-2 共查到信息科学与系统科学 在线评论相关记录2条 . 查询时间(0.094 秒)
为了解决在线评论导致的信息不精准问题,考虑在线评论的产品质量和产品喜好两个维度,构建了由制造商和网上零售商组成的Stackelberg博弈模型。研究网上零售商是否提供在线评论服务的策略选择问题,分析在线评论对供应链成员与消费者的影响。结果表明,产品退货率较低时,网上零售商提供在线评论服务的策略对供应链成员与消费者均有益。相比无在线评论服务,产品信息影响度更有助于在线评论服务中供应链企业效益的增加。...
为了有效地从在线评论数据中获取客户的需求偏好,提出了一种客户偏好趋势挖掘方法。该方法采用时间序列模型预测下一阶段产品属性重要性,利用决策树模型分析客户偏好的变化趋势,将产品属性分为关键属性和非关键属性。并进一步,根据Mann-Kendall趋势检验将非关键属性分为过时属性、增值属性和稳定属性。此外,以汽车产品为案例,验证了该方法在产品设计与开发过程中起到的重要作用。研究结果可以为企业的汽车产品开发...

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