搜索结果: 1-15 共查到“信息科学与系统科学 预警”相关记录18条 . 查询时间(0.248 秒)
中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种儿童坠床预警系统及方法
中国科学院深圳先进技术研究院 专利 儿童坠床 预警系统
2023/9/15
中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种儿童坠床预警系统及方法
中国科学院深圳先进技术研究院专利：利用车况和驾驶员生理参数进行交通预警的方法及系统
中国科学院合肥物质科学研究院专利：利用智能手机的行人防碰撞预警系统及其预警方法
新疆生地所在天山山区降雪诱发雪崩预警模型研究中取得进展（图）
雪崩预警 敏感度分析法 观测 评估
2023/8/15
高寒山区雪崩非常活跃，严重威胁着山区公路交通安全。降雪诱发的雪崩是自然界中最为常见的雪崩，也是对公路等基础建设和居民区破坏最为严重的雪崩灾害。降雪诱发雪崩的预警系统开发可提高道路管理水平，降低雪崩风险。然而，目前尚未针对天山大陆性雪气候区降雪引发雪崩的适用性预警模型进行开发与应用。
经济预警预测及平台建设(图)
经济预警 均衡模型 中国经济系统
2021/8/11
中国科学院预测科学研究中心致力于经济预警预测相关理论、模型、方法研究，同时建设经济预测预警与政策模拟仿真平台，为国家重要经济部门提供政策决策支持。在理论方面，提出TEI@I方法论体系，将文本挖掘、经济计量、人工智能等方法进行综合集成，用于国家经济预测预警，扩展了传统计量和统计模型方法的数据来源，解决了将异质数据和互联网大数据应用与经济预测的理论基础问题。
基于聚类分析的农业SCADA服务器预警阈值提取方法
阈值 特征选择 动态提取 数据采集与监视控制系统 农业
2017/11/15
针对计算机服务器预警阈值人为设定不准确的问题，该文以某农业数据采集与监视控制系统（supervisory control and data acquisition，SCADA）中Apache服务器为研究对象，提出一种基于聚类分析提取服务器监控指标预警阈值的方法。首先对服务器运行数据与某类异常发生前的预警信息进行特征选择。在数据分布形状未知的情况下，对特征选择结果分别用K-means和CURE（cl...
作为一种复杂多传感器跟踪任务, 天基预警过程可视作一种多维离散时间序列监控与预测问题. 预警任务具有高实时性、动态性、高低轨配合、多星协作等特点, 因而调度模型需能够优化利用预警资源完成有效预警. 本文从实际问题出发, 主要阐述两项工作: 第一, 提出基于信息增益的多目标优化预警调度模型, 第二, 阐述免疫克隆选择算法, 并给出一种分布式并行调度求解方法, 以改善调度算法的收敛速度和鲁棒性, 解决...
针对农产品安全风险评估和预警中涉及的语言信息和面板数据,提出了一种基于多分类离散选择模型的评估分析方法.在建立农产品安全风险评估指标体系的基础上,采用语言信息处理方法,将呈现出面板数据特征的评价信息进行有效集结.通过因子分析法提取农产品安全风险评估的潜在变量,建立有序多分类离散选择模型,给出了风险判别分析的计算步骤.结合山东省出口蔬菜备案基地评价数据进行了实证研究.研究表明以上方法可以针对农产品质...
基于贝叶斯网络的商业银行全面风险预警系统
商业银行 全面风险管理 贝叶斯网络 预警
2012/3/12
贝叶斯网络能够用条件概率较好地表达不确定性因果关系, 并进行一定的推理. 基于商业银行全面风险管理的复杂性, 较难采用传统方法构建预警系统, 采用贝叶斯网络, 通过构建商业银行全面风险的拓扑结构, 将各类风险诱因对商业银行全面风险的影响纳入到具有因果关联的网络结构中, 测算了各类指标对全面风险的影响程度, 并通过预警系统的灯号模型, 直观地展示了风险因素对商业银行全面风险的影响, 以便帮助商业银行...
天基预警调度的启发式优化方法
天基预警 多传感器跟踪 决策树
2010/10/27
天基预警过程可以看作一种多维离散时间序列监控与预测问题,其调度的决策要素、优化目标和约束条件较多,故往往采用智能优化算法求解该非线性优化问题.而它们在指定时间内却是概率性收敛到Pareto解集.对此, 提出基于贝叶斯方法提供多类别决策树挖掘调度中的启发信息,以及引入局部搜索算子等方法提高智能优化算法的快速性和鲁棒性.预警仿真实验表明融入上述方法的免疫克隆选择算法收敛性能提高了10.1%,遗传算法提...
基于概率模式分类的宏观经济预警系统设计
预警系统 概率模式分类
2009/9/28
讨论了基于概率模式分类原理的宏观经济预警系统的设计过程, 通过对我国棉花生产情况的
预警实例说明, 这种预警系统与传统预警系统相比有着明显的优点。
在短视的理性预期均衡(myopic REE) 理论框架下,引入“负红利”的概念,证明土地价格在实际贴
现率下是一个贴现鞅. 利用1986 年- 1990 年日本8 个督道府剔除通货膨胀率之后的地价数据建立了一
个地产泡沫预警模型,并对中国16 个重点城市2003 年和2004 年地产市场的泡沫情况进行了实证分析.
实证结果表明:2004 年杭州、上海和沈阳存在着严重的地产泡沫;成都和重庆等地...
企业危机预警熵模型设计及应用
危机预警 特征提取 熵聚类
2009/9/25
针对当前大部分企业危机预警模型特征选取和等级分类困难的现状,提出一种基于熵的预警方法. 该方法首先对企业运 营的指标进行特征选择,在选定指标的基础上利用判别熵选取企业危机预警特征值,然后利用熵聚类算法对预测结果进行分类, 判断企业的危机状态,最后采集沪深A股上市公司的年报数据对该模型进行了实证分析,结果表明该模型有效可行.
连续过程生产调度预警及专家系统的应用研究
2007/12/12
Abstract基于连续过程生产调度的特点及预警系统的特征分析，对连续过程生产调度预警的预
警指标体系的建立、预警方法的使用、警限的界定和警度的确定给出了具体研究．运用粗集
神经网络专家系统，建立了生产调度预警专家系统．
基于粗神经网络的企业危机预警系统设计
2007/7/28
期刊信息
篇名
基于粗神经网络的企业危机预警系统设计
语种
中文
撰写或编译
撰写
作者
柳炳祥,盛昭瀚
第一作者单位
刊物名称
信息与控制
页面
2003.02，32(1)：82-85，91
出版日期
2003年
月
日
文章标识(ISSN)
相关项目
基于演化经济理论的产业组织研究