搜索结果: 1-10 共查到“控制科学与技术 预测模型”相关记录10条 . 查询时间(0.195 秒)
中国科学院自动化研究所与多家医院合作开展多中心“影像组学预测直肠癌术后远端转移”的临床研究工作，构建了基于多模态磁共振成像的影像组学智能预测模型。该模型能够辅助医生判断局部进展期直肠癌患者术后出现远端转移的风险，从而筛选适合接受术后辅助化疗的患者。
针对产品销售时序包含噪声的数据特征, 提出一种基于自适应分段损失函数的支持向量机模型(AS??-SVM). AS??-SVM 为每个样本点赋一个单独的不敏感损失值, 以此降低模型对包含较大噪声的样本点的依赖性, 并从理论上证明了该方法可增强模型部分的泛化性能. 将AS??-SVM 与??-SVM 共同应用于处理一个数值算例和一个汽车销售预测实例中, 仿真实验结果表明, AS??-SVM 是有效可行...
新型灰色Verhulst预测模型的参数特性
灰色预测模型 灰色Verhulst模型 累加生成 数乘变换
2016/1/5
在灰色Verhulst 模型建模机理的基础上, 考虑相关因素对系统预测精度的影响, 构建一种新型灰色Verhulst 模型. 分析该模型参数在系统特征序列与相关因素序列经数乘变换前后的量化关系, 并分析数乘变换对该新模型建模精度的影响程度. 研究结果表明, 新型灰色Verhulst 模型的建模精度与系统相关因素序列的数乘变换有关, 而与系统特征序列的数乘变换无关. 研究结论认为, 利用数乘变换可降...
近期灰数预测主要关注无分布信息和均匀分布区间灰数预测. 基于灰朦胧集演化思想, 研究在不确定信息广泛存在的正态分布背景下, 正态分布区间灰数序列的灰色预测问题. 首先, 通过正态分布随机函数实现区间灰数序列与实数序列族的信息等效转换; 然后, 对正态分布区间灰数随机白化序列进行GM(1,1) 建模, 利用最大值最小值及正态分布“3?? 法则”建立区间灰数预测模型; 最后, 通过实例对比分析验证了所...
一种构建灰色预测模型的新算法
灰色预测 权值学习算法 GM (1，1)模型 参数辨识
2009/10/26
针对传统的GM (1，1)建模方法，对于历史数据采取等权处理的局限性，提出了GM (1，1)建模的新算法，不同的历史数据在预测值中具有不同的权重，并且解了确定权值的学习算法。仿真结果表明了该算法的有效性。
基于模糊评判的装备故障预测模型研究
模糊综合评判 动态模糊关系矩阵 模糊分布 故障预测
2008/6/20
为了对装备故障实现适时预测，本文以模糊综合评判理论为基础，提出了一种动态的故障预测模型，并探讨了动态模糊关系矩阵的确定方法，最后进行了实例分析。
基于C_均值聚类的航班预测模型
2007/12/13
Abstract航班预测是航空公司收益管理的关键技术．本文提出了一种基于C均值聚类的航班预测模型，并将该模型和广泛应用的增量法、回归法进行了对比．该模型基于聚类方法分析航班销售特征，依靠归类决定预测结果，屏蔽了日期和季节特性对预测过程的影响，降低了算法复杂度．该模型具有运算速度快、鲁棒性强、预测精度相对较高等优点,已应用于厦门航空公司的实际系统中
基于模糊线性化预测模型的HVAC系统温度控制
HVAC系统
Mamdani模糊模型
预测控制
线性化
2007/8/27
Abstract针对暖通空调(HVAC)系统难以控制的问题,提出一种基于max-product推理的Mamdani模糊模型预测控制策略.首先利用一步模糊预测模型的结构分析得到其解析表达式,获得系统在k+1时刻的线性化预测模型;然后基于模糊线性化模型进行模型预测控制器设计.对HVAC系统的仿真和实验结果表明, 该算法是一种跟踪性能好且鲁棒性强的有效控制算法.
Abstract针对基于Kalman滤波的跟踪方法需要对噪声特性和车辆的运动规律进行假设的不足, 提出一种基于灰色预测模型GM(1,1)的运动车辆跟踪方法.该方法通过不断更新的灰色预测模型GM(1,1),挖掘出车辆的当前运动规律,从而对车辆的运动位置进行快速准确的预测;然后根据预测结果搜索出运动车辆, 实现运动车辆的跟踪.试验结果表明, 该方法在不需要假设的条件下,能够较快较好地实现车辆跟踪.