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2019年12月13日中午12点,由北京语言大学信息科学学院主办的“语言智能研究院系列学术报告”之系列学术讲座在主南304会议室成功举办。信息科学学院邵艳秋教授为大家做了题为“基于词汇语义网络的中文深层语义依存分析研究”的报告。语言智能研究院全体老师和信息科学学院众多教师积极参与了研讨。
社区发现是社会网络研究的热点问题,综合利用社会网络中不同对象间的异质信息,可以更加有效地挖掘网络中的社区结构.针对传统的社区发现方法无法有效地利用异质信息的问题,本文提出了一种基于语义路径的异质网络社区发现方法,该方法首先定义网络中的语义路径,通过语义路径来衡量不同类型对象间的异质信息相似度,然后以此构造可靠性矩阵,作为半监督非负矩阵分解的正则化约束项,进而实现异质网络的社区划分.在真实数据集上的...
为了解决指标权重未知的混合型多属性决策问题, 提出基于二元语义一致性的灰关联决策方法. 首先, 针对异质决策信息问题, 提出了使所有决策信息转化为二元语义变量的一致化方法; 然后根据离差最大化原理, 客观确定属性的指标权重, 利用灰关联分析对决策方案进行排序; 最后以某供应链中供应商的绩效评估作为算例, 用所提出方法对混合型多属性决策问题进行求解, 结果表明该方法易于操作且可为决策者提供丰富的决策...
嵌入式控制是在实时事件驱动下物理系统状态转移的执行过程, 采用超致密时间(SDT) 标签表示事件的实时性, 描述一种自然表达时间的实时状态转移语义模型; 证明事件实时标签是时间值上的偏序函数, 实时事件的状态转移顺序与对应的非实时过程一样; 针对状态转移轨迹中的实时约束条件, 把非实时过程上的操作扩展到实时过程, 得到确定性的操作执行顺序. 一个控制横毛织机编织运动的实例表明了语义表达的有效性.
在动态群决策中属性值往往为区间语言信息,而数值决策模型难以处理,鉴于此,构建了一种动态灰色关联群决策模型。首先利用区间二元语义信息的运算法则与性质,集结信息评价矩阵;针对时间权重和专家权重已知而属性权重信息完全未知的情形,设计各时间段的正、负理想方案,以与正理想方案灰色关联度偏差最小化为目标构建多目标规划模型,确定属性权重;基于各时间段各方案对正、负理想方案的区间二元语义灰色关联度,构建方案优属度...
分析平行应急管理系统对人工社会建模的内在需求, 提出采用网络本体语言对人工社会建立语义模型的方法. 将语义网技术合理地应用到智能体模型和人工社会关系网络描述中, 建立应急场景客观世界和社会关系的本体概念集合, 实现智能体的知识和推理规则的语义描述, 提高智能体的智能性和协同能力. 最后以学校暴发H1N1传染病流行为情景, 构建了学生群体社会关系网络的语义模型, 以此为例阐述人工社会的语义建模方法、...
服务发现和匹配是面向服务计算架构需要解决的核心问题之一,而现有语义web 服务发现机制适应范围较窄,匹配效率较低,具有较大提升空间.提出了一种基于服务属性和功能描述的混合服务匹配方法,该方法利用服务本体来扩展服务特征信息,采用LSA 方法进行服务相似匹配以提高服务的查全率,再利用本体推理机制来提高服务的查准率.实验证明:此种混合方法能提高服务发现效率.
 目前电子商务推荐系统中存在客户评分稀疏性问题,隐性评分是解决该问题的有效方法,但现 有方法只考虑客户对单个网页的兴趣度. 客户浏览行为和网页之间语义相似度可以综合客观反映客户 对商品隐性的评分. 建立网页商品概念2属性矩阵CA(Goods Concept2Attribute Matrix) ,综合考虑商品属性、 相关商品及其在网页中的分布等因素,基于客户浏览路径和时间的统计分析,通过语义词...
针对生物数据源的分布性、异构性和动态性等特性,探讨生物信息技术服务支撑系统整体解决方案,构建基于基因本体的信息集成模式以实现生物语义学上的数据集成。设计一种以半结构化形式规范生物元数据及基于MD5算法的增量更新技术,用以解决通用扩展性和效率问题,实现生物数据仓库中数据的共享并提高管理效。 ...
Abstract模糊集理论能够对本质上定性、主观和不确定的信息进行定量化描述,因而被用于质 量功能配置中,从而形成了模糊质量功能配置.但在所讨论的模糊质量功能配置中,通常考 虑的是同一粒度和语义的语言术语,本文讨论了模糊质量功能配置中的多粒度多语义的情况 ,并对该情况下的定性信息定量化处理进行了研究.

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