搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 优化算法”相关记录308条 . 查询时间(0.449 秒)
针对黑猩猩优化算法(Chimp optimization algorithm,ChOA)存在收敛速度慢、精度低和易陷入局部最优值问题,提出一种融合多策略的黄金正弦黑猩猩优化算法(Multi-strategy golden sine chimp optimization algorithm,IChOA).引入Halton序列初始化种群,提高初始化种群的多样性,加快算法收敛,提高收敛精度;考虑到收敛因...
针对一些智能优化算法缺乏完备数学物理理论基础的现状,利用优化问题和量子物理在概率意义上的相似性,建立优化问题的薛定谔方程,将优化问题转化为以目标函数为约束条件的基态波函数问题,同时利用波函数定义了算法的能量、隧道效应和熵,实现了以波函数为中心的优化问题量子模型。
优化算法中多种群采样方式可转化为蒙特卡洛对当前函数积分的评估,针对不同子种群对整体评估的差异性,提出子种群规模(个体数)自适应的改进策略,并用于多尺度量子谐振子优化算法(Multi-scale quantum harmonic oscillator algorithm,MQHOA)的改进,同时阐述多种群策略所具有的量子特性以及量子隧道效应与寻优性能的相关性.已有的优化算法忽视了动态调节子种群规模对...
考虑全局和局部帕累托前沿的多模态多目标优化算法
多模态多目标优化 局部收敛性 进化算法 种群多样性
2024/1/17
多模态多目标优化问题(Multimodal multi-objective optimization problems,MMOPs)是指具有多个全局或局部Pareto解集(Pareto solution sets,PSs)的多目标优化问题(Multi-objective optimization problems,MOPs).在这类问题中,Pareto前沿(Pareto front,PF)上相距很...
优化算法是机器学习的重要组成部分，但是传统的优化算法并不完全适用于机器学习，因为通常来说机器学习模型的参数维度很高或涉及的样本数巨大，这使得一阶优化算法在机器学习中占据主流地位。为了在应用中推广加速一阶优化算法，中国图象图形学学会与浙江师范大学数理医学院、浙江师范大学数学与计算机科学学院、西安科技大学数学与统计学院共同主办了“CSIG-机器学习中的加速一阶优化算法系列讲座”，由中国图象图形学学会机...
优化算法是机器学习的重要组成部分，但是传统的优化算法并不完全适用于机器学习，因为通常来说机器学习模型的参数维度很高或涉及的样本数巨大，这使得一阶优化算法在机器学习中占据主流地位。为了在应用中推广加速一阶优化算法，中国图象图形学学会与浙江师范大学数理医学院、浙江师范大学数学与计算机科学学院、西安科技大学数学与统计学院共同主办了“CSIG-机器学习中的加速一阶优化算法系列讲座”，由中国图象图形学学会机...
噪声环境下基于蒲丰距离的依概率多峰优化算法
噪声环境 多峰优化 蒲丰距离 依概率
2024/1/19
针对噪声环境下求解多个极值点的问题,本文提出了噪声环境下基于蒲丰距离的依概率多峰优化算法(Probabilistic multimodal optimization algorithm based on the Button distance,PMB).算法依据蒲丰投针原理提出噪声下的蒲丰距离和极值分辨度概念,理论推导证明了二者与算法峰值检测率符合依概率关系.在全局范围内依据蒲丰距离划分搜索空间,...
针对移动机器人视觉同步定位与地图创建中由于相机大角度转动造成的帧间匹配失败以及跟踪丢失等问题,提出了一种基于局部图像熵的细节增强视觉里程计优化算法.建立图像金字塔,划分图像块进行均匀化特征提取,根据图像块的信息熵判断其信息量大小,将对比度低以及梯度变化小的图像块进行删除,减小图像特征点计算量.对保留的图像块进行亮度自适应调整,增强局部图像细节,尽可能多地提取能够表征图像信息的局部特征点作为相邻帧匹...
基于莱维飞行樽海鞘群优化算法的多阈值图像分割
多阈值图像分割 最大类间方差法 樽海鞘群优化 莱维飞行
2024/1/23
针对Otsu算法用于多阈值图像分割中存在运算时间长和精度低的不足,利用群智能优化算法对图像分割算法进行优化.本文首先应用莱维飞行算法对樽海鞘群优化算法进行改进,将多阈值Otsu函数作为优化算法的适应度函数,利用改进后的LSSA寻找适应度函数的最大值,同时获得相对应的多阈值.其次,通过对几幅基本图像、伯克利大学图像分割库中的图像和实际污油图像进行多阈值Otsu分割研究,在最佳适应度值、PSNR、SS...
近日，精密测量院大地测量新技术应用课题组在群智能优化中的粒子群优化算法研究中取得了最新进展。相关研究在计算机科学及信息技术领域国际期刊 《Information Science》在线发表。大地测量的研究中存在诸多最优化问题，当线性化误差较大时，经典最小二乘无能为力。粒子群算法是一种基于种群的搜索随机优化方法，用于求解单/多目标问题的最优解。由于其具有较强的鲁棒性、收敛速度快、可调参数少等优点，粒子...
融合杜鹃搜索的灰狼优化算法在网络入侵检测特征选择中的应用
网络入侵检测 特征选择 灰狼优化算法 杜鹃搜索算法
2019/1/18
针对当前网络入侵检测技术由于特征冗余引起的检测效率低和准确率低等问题，将一种融合杜鹃搜索的灰狼优化算法应用于网络入侵检测的特征选择中，旨在减少特征冗余，进而提高网络入侵检测的性能。首先，在每次迭代过程中采用杜鹃搜索算法中的莱维飞行机制对适应度值最好的3只灰狼的位置进行扰动，避免在搜索最优解的过程中陷入局部最优。然后，采用灰狼优化算法的更新机制来更新灰狼的位置信息，使狼群朝着猎物的方向聚集。最后，根...
广东工业大学计算机学院院2018年博士学位研究生招生优化算法考试真题
广东工业大学计算机学院 2018年 博士学位 研究生 招生 优化算法 考试 真题
2018/12/7
广东工业大学计算机学院2018年博士学位研究生招生优化算法考试真题。
广东工业大学2018年博士研究生招生考试优化算法考试大纲。