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中山大学心理学系潘俊豪副教授、陈劲松教授等提出兼具理论和数据驱动特性的部分验证性因子分析模型及相应分析算法（图）
中山大学心理学系 潘俊豪 副教授 陈劲松 教授 数据驱动特性 部分验证性 因子分析
2020/7/28
我校心理学系潘俊豪副教授（通讯作者）、陈劲松教授（第一作者，共同通讯作者）及其学生在对心理学变量测量工具的因子分析问题上取得了新的进展，提出了兼具理论和数据驱动特性的部分验证性因子分析模型，为心理学量表的开发提供了更大的灵活性。近日，相关研究成果以“A Partially Confirmatory Approach to Scale Development with the Bayesian La...