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搜索结果: 31-45 共查到临床医学 研究中心相关记录284条 . 查询时间(0.529 秒)
2022年11月20日,由国家老年疾病临床医学研究中心(湘雅医院)主办、湖南省医学会神经内科学专业委员会神经遗传学组承办的适宜技术推广项目“肛门括约肌肌电图在神经退行性疾病诊断中的应用推广”学术会议顺利召开。会议采取线上进行的方式,邀请了14位相关领域的资深专家,共有数百名同道参会。
近日,教育部发布了2022年度教育部工程研究中心建设项目立项通知。中日友好医院呼吸中心参与申报的“呼吸与危重症诊疗技术与器械教育部工程研究中心”获批立项建设。该中心依托中国医学科学院生物医学工程研究所和中国医学科学院呼吸病学研究院共同建设,这是中日友好医院继获批国家呼吸系统疾病临床医学研究中心、中国医学科学院呼吸病学研究院、国家呼吸医学中心、国家中西医结合医学中心后,在医学工程技术领域承担建设的首...
金秋十月,硕果累累。10月29日,在美丽的北京老年医院召开了首届“西山”老年急危重症论坛暨第二届北京老年医院老年急危重症论坛,市医管中心党委书记、主任潘苏彦同志参加论坛讲话并为“北京老年医院老年急危重症诊疗与研究中心”揭牌。
香港中文大学(深圳)与香港希玛眼科集团11日签署合作协议,联合成立香港中文大学(深圳)希玛国际眼科研究中心,香港希玛眼科集团主席林顺潮出任中心主任。
2023年8月1日,川北医学院附属医院与国家神经系统疾病临床医学研究中心首都医科大学附属北京天坛医院签订合作协议,成功入选“国家神经系统疾病临床医学研究中心网络分中心”。
大多数恶性脑胶质瘤(MBG)的临床结局令人沮丧,对初发和复发肿瘤的诊断延迟是其重要的因素之一。但目前MBG的诊断均基于影像学和组织学检查,这限制了它们的早期诊断。而血浆脂质生物标志物在多种体部肿瘤的非侵入性诊断中显示了极大的潜力。
2022年7月8日,由中南大学湘雅三医院消化内科主办的“第十一届湖南省消化内镜及消化疾病周”、“首届长沙整合消化大会暨国家消化系统疾病临床医学研究中心湖南省分中心授牌仪式”圆满举行。
近日,新疆儿童血液病诊疗工程技术研究中心由自治区科技厅批复同意组建,正式落户新疆医科大学第一附属医院。这是新疆唯一一家临床医学类自治区工程技术研究中心
孙文智研究员,研究概述:实验室发展和应用活体光学成像、神经调控、遗传学标记与神经环路示踪等多项环路功能研究的前沿技术回答情感和相关精神类疾病的重要科学问题,拥有国际领先且全面的光学成像仪器(双光子显微镜、梯度折射透镜、光纤光度测量)和技术手段。也将结合单细胞测序等前沿的分子生物学手段,深入研究以下重要的神经科学问题:应激与奖赏的神经环路机制、神经药理的环路解析、神经与精神疾病治疗的新策略。
罗敏敏联合主任,特聘研究员,教育经历:2000年美国宾夕法尼亚大学神经学博士,1997年美国宾夕法尼亚大学计算机科学硕士,1995年北京大学心理学学士。
中山医学院副教授、硕士生导师,入选2019广州市“珠江科技新星”;现任国际细胞移植与再生医学学会(CTRMS) 会员,广东省健康管理学会干细胞与再生医学专业委员会常委,广东省精准医学应用学会精准血液病分会第一届委员会常委。主要研究方向为间质干细胞(MSC)治疗的细胞与分子机制,特别在MSC免疫调节方面:①系统阐明MSC调控T细胞反应,并首次阐明MSC 能增强CD8+CD28-调节性T 细胞的免疫调...
近日,国家血液系统疾病临床医学研究中心中医药分中心在西苑医院举行挂牌仪式。国家中医药管理局科技司司长李昱,中国中医科学院副院长唐旭东、学术处处长谢琪,国家血液系统疾病临床医学研究中心常务副主任吴德沛,西苑医院党委书记张允岭、院长刘震、科研处处长付建华、血液科邓成珊教授、胡晓梅教授及科室骨干参会,挂牌仪式由西苑医院纪委书记、副院长徐浩主持。
2022年5月7日下午,由国家老年疾病临床医学研究中心(湘雅医院)与湖南省医学会老年医学专业委员会(以下简称“湖南老年医学专委会”)联合组织的老年人健康维护与管理策略圆桌研讨会在中南大学湘雅医院科教楼会议室顺利召开。此次会议旨在深入贯彻实施积极应对人口老龄化国家战略,主动发挥学术团体、机构和社会组织等作用,助力湖南省积极应对人口老龄化、主动健康事业。会议由湖南省医学会副会长、秘书长朱建华主持。
脑动静脉畸形总体上是一种先天性血管畸形,其临床表现特征为病变可能累及功语言能区,但病人很少表现为语言功能障碍。这为语言功能的损伤重塑机制研究提供了一种特殊的研究模型。首都医科大学附属北京天坛医院、国家神经系统疾病临床医学研究中心赵继宗院士团队使用纤维束成像的自动化纤维束分割技术(AFQ),研究脑动静脉畸形患者的语言相关纤维束损伤及重塑特征。该研究于2022年5月以题为“Impairment and...
为了更好地服务临床,助力高质量临床研究成果产出,临床研究中心协助肝胆外科减重代谢团队应用REDCap成功建立减重代谢单病种数据库。通过设计数据库,优化了数据结构、加强了数据清洗设置。同时探索与生物样本库联合直接从LIS系统提取数据的流程。目前,新建的REDCap数据库已投入使用,预计数据采集效率将显著提高。未来将继续加强沟通、持续完善。

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