搜索结果: 1-5 共查到“信息科学与系统科学 压缩感知”相关记录5条 . 查询时间(0.165 秒)
针对大规模多输入多输出（multipleinputmultipleoutput，MIMO）系统信道估计中的导频设计问题，在压缩感知理论框架下，提出了一种基于信道重构错误率最小化的自适应自相关矩阵缩减参数导频优化算法。首先以信道重构错误率最小化为目标，推导了正交匹配追踪（orthogonalmatchingpursuit，OMP）算法下信道重构错误率与导频矩阵列相关性之间的关系，并得出优化导频矩阵的...
基于非下采样轮廓波变换和压缩感知的图像融合方法
非下采样轮廓波变换 压缩感知 图像融合
2014/4/11
针对基于非下采样轮廓波变换(NSCT) 的图像融合算法存在计算复杂度较高的问题, 提出一种基于NSCT 和压缩感知的图像融合方法. 首先根据压缩感知理论的特点将其应用于图像融合领域, 并采用Min-TV 的方法重构图像; 然后对NSCT 进行分解, 其计算量较大的带通子带系数采用基于压缩感知理论的图像融合方法; 最后对低通融合图像和带通融合图像进行NSCT 逆变换, 得到最终的融合图像. 通过仿真...
基于压缩感知的机动目标径向加速度估计
机动目标 径向加速度估计 压缩感知 分数阶傅里叶变换
2013/11/20
针对目前关于目标径向加速度估计的算法存在着采样频率过大及短时条件下精度不高的问题，提出了一种基于压缩感知（compressive sensing, CS）的机动目标径向加速度估计方法。该方法可以在不损失参数估计精度的条件下，用远低于奈奎斯特采样定理要求的采样速率进行采样。仿真实验验证了该方法有效性，并与基于分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform, FRFT)估计...
首先提出一种基于遗传算法的压缩感知重构新方法, 并设计了具体的算法流程. 该方法运用遗传迭代思想,
在稀疏度未知的情况下可准确重构出原始信号, 避免了子空间跟踪问题. 在此基础上, 进一步将所提新方法应用于合
成孔径雷达(SAR) 高分辨距离像的重构, 同时建立了相关的SAR 系统模型, 构造了有效的稀疏变换矩阵和观测矩阵.
仿真结果表明了所提出方法的有效性, 同时验证了该方法用于SAR 高...