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2017年12月9日至10日，由我校经济学院统计系、王亚南经济研究院（WISE）、邹至庄经济研究中心、“计量经济学”教育部重点实验室（厦门大学）和福建省统计科学重点实验室（厦门大学）联合主办的“2017年厦门大学现代统计学研讨会”在我校召开。来自海内外知名高校、科研机构的学者与厦门大学的师生100余人参加了此次会议。在厦门大学经济学院统计系、王亚南经济研究院（WISE）教授林明的主持下，开幕式于9...
厦门大学经济学院统计系、王亚南经济研究院、邹至庄经济研究中心、“计量经济学”教育部重点实验室（厦门大学）和福建省统计科学重点实验室（厦门大学）将于2017年12月8日至10日在厦门大学联合召开“2017年厦门大学现代统计学研讨会”。本次会议的主要目的是为了促进国内外统计学者之间的学术交流和合作，更好地推动统计学科、计量经济学科及相关应用学科的发展，同时加强厦门大学统计学科与国内外各兄弟院校之间的协...
2015年12月26-27日，由厦门大学王亚南经济研究院（WISE）、经济学院统计系、“计量经济学”教育部重点实验室（厦门大学）和福建省统计科学重点实验室（厦门大学）联合主办的“2015年厦门大学现代统计学研讨会”在厦门大学召开。会议邀请了60余名海内外著名高校（科研机构）的统计学专家、学者，分享现代统计学前沿研究成果，推动国内现代统计学研究教育的发展与国际化进程。
现代统计学与SAS应用—第四篇（4）
现代统计学 SAS应用 第四篇（4）
2009/9/16
根据试验因素的个数和要考虑的交互作用的多少, 选用一合适的正交表，将每一因素的各个水平适当地安排在表的某一列上，便得正交设计。一般来说,对于正交设计的资料可以用直观分析(Profile Analysis)和方差分析(ANOVA), 也可用回归分析进行处理。
现代统计学与SAS应用—第四篇（3）
现代统计学 SAS应用 第四篇（3）
2009/9/16
在介绍医学试验设计时曾谈到，严格按试验设计的４项基本原则设计试验，目的就是为了排除非处理因素的干扰和影响，使试验误差的估计降到最低限度，从而可以准确地获得处理因素的试验效应。但在某些实际问题中，有些因素在目前还不能控制或难以控制，如在动物饲养试验中，各组动物所增加的平均体重不仅仅与各种饲料营养价值高低有关，还与各动物的进食量有关，甚至与各动物的初始重量等因素及其交互作用都有关系。如果直接进行方差分...
现代统计学与SAS应用—第四篇（2）
现代统计学 SAS应用 第四篇（2）
2009/9/16
回归分析中所涉及的变量常分为自变量与因变量。 当因变量是非时间的连续性变量(自变量可包括连续性的和离散性的)时，欲研究变量之间的依存关系,多元线性回归分析是一个有力的研究工具。
现代统计学与SAS应用—第四篇（1）
现代统计学 SAS应用 第四篇（1）
2009/9/16
当人们从一组对象上获得２个或多个指标的观测值时，往往需要回答下述几个问题：①如何实现预测，即如何由１个或多个指标(自变量)的值去推算另１个或多个指标(因变量)的值；②如何实现控制，即事先给锄品质量应达到的标准（因变量的取值范围），根据变量之间的数量关系去控制那些影响产品质量的因素（自变量）的变化区间；③如何实现修匀，由于所研究的指标带有变异性，当用散布图将变量之间的关系呈现出来时，散点所形成的轨迹...