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本文对带有输出关联不等式约束的工业过程提出了一种确定稳态优化控制的新算法-- 修正目标函数法.该算法具有全局单调收敛性,事先不需要建立近似稳态模型.仿真结果显 示了该算法的有效性及优越性.
基于广义稳态稳态集合的中心名义值概念,给出了工业过程广义稳态优化控制问 题的数学描述,并就该问题的存在性给予了充分性证明;此外.对处理工业过程广义稳态优化 控制问题的一种等效方法展开了深入讨论,给出了具体算法步骤,并对一个化工过程的广义 稳态优化算例进行了仿真计算;结果表明,文中关于广义稳态优化控制问题的定义是正确的, 算法是有效的.
利用多层前向神经网络,对电站锅炉回转式空气预热器供风系统在不同输入作用时 的系统稳态模型进行了辨识.比较了风温、风压对系统的影响.提出了基于神经网络的供风系 统模型,并以此模型为基础提出了稳态优化算法,实现了回转式空气预热器供风系统的稳态 优化控制,经济效益显著.
提出了基于神经元网络技术的软测量方法,建立复杂工业过程(闪速炉)模型.针对 生产工艺的要求,分别建立了生产工艺指标模型和产品产量模型,开辟了复杂工业过程产品 质量建模的新领域.在建模基础上,对闪速炉进行了稳态优化控制研究,结果表明该方法具有 较好的节能效果.最后给出了将来在线优化控制的建议.

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