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基于神经网络的工业大系统辨识及稳态递阶优化方法
稳态递阶优化 Hopfield神经网络 前向神经网络
2008/12/25
为了对工业大系统进行稳态递阶优化,必须首先获得系统的稳态模型.从神经网络的分
析人手,给出了工业大系统稳态模型的动态辨识方法及基于神经网络模型的推导方法.为了
提高算法的收敛速度,引入Lagrange函数解决大系统优化问题中的各种约束,并用Hopfield
网络实现了大系统稳态递阶优化的网络算法,最后给出了某一大系统辨识及优化的仿真结果.