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地方政府网络舆情危机管理的话语策略
地方政府 网络舆情 危机管理 话语策略
2023/3/2
地方政府如何提升网络舆情危机管理能力，是一个富有重大意义的现实课题。在互联网时代，网络舆情容易突然爆发，一旦叠加涉及公平正义的敏感性话题，网络舆情的批判锋芒往往会指向地方政府，要么裹挟情绪地指责地方政府的不当作为，要么饱含期待地对地方政府提出建议要求，如果政府回应不及时或者处理措施乏力，则会引发网络舆情危机，制约政府的公信力、执政力和影响力。构建地方政府网络舆情危机管理的话语策略，可从坚持党在网络...
2022年3月2日，国家社会科学基金重大项目“我国青少年网络舆情的大数据预警体系与引导机制研究”在中国社会科学院新闻与传播研究所会议室举行开题报告会。
近年来,旅游地舆情危机多在微博等社交媒体平台形成舆论风波。本文基于SMCC理论,以“上海迪士尼乐园禁带饮食被告事件”引发的网络舆情危机为研究对象,采用社会网络分析方法探究旅游网络舆情危机在社交媒体时代的传播机理。研究发现,由“口碑”构成的舆论场域为舆情危机提供了基本动力来源,上海迪士尼乐园存在危机应对策略不当的问题,在主流媒体设置的议程下,有影响力的社交媒体内容创造者与公众形成舆论合意空间,使得此...
旅游危机事件网络舆情传播时空演化特征与机理——基于网络关注度的分析
旅游危机事件 网络舆情 时空演化 网络关注度
2021/5/21
网络舆情与网络关注度之间存在着密切的关系。本文依托百度指数,收集网络关注度数据,分析旅游危机事件网络舆情传播的时空演化特征及其形成机理,结果发现：（1）网络舆情传播大致可以划分为发展期、爆发期和衰退期3个阶段,其中,发展期和爆发期持续时间较短,衰退期较长。（2）旅游危机事件的性质会影响旅游危机事件网络舆情的传播速度和强度、传播范围和衰退速度。（3）较大的旅游危机事件在我国大陆地区均会产生网络舆情,...
网络舆情行业10年蜕变！再迎怎样的关键转折点？
网络舆情 艾利艾舆情机构 热点事件监测
2022/4/7
经过十年发展，网络舆情行业再次迎来关键转折点。未来将何去何从？对此，中国社会科学院舆情调查实验室秘书长杨斌艳谈了她的观点。下面，传播君为你划重点！
研究了网络舆情信息分类方法，给出了几种分类算法的优缺点和适用性，重点分析了将SOM神经网络模型运用到网络舆情信息分类中的基本思想、网络架构、算法流程和局限性，提出了基于SOM为每个输出神经元增加一个阈值，避免出现死神经元。为输出神经元增加学习效率和邻近区域的改进方法，给出了改进后的算法流程，最后经过实验验证了改进算法的有效性，提高了网络舆情信息的查全率和查准率，为网络舆情信息分类建模提供了有益的解...
介绍了国内外网络舆情分析的理论研究、系统构建和关键技术研究现状，给出了基于聚类分析的网络舆情倾向性分析的距离模型和相关系数模型，提出了基于时间片的k中心点法聚类分析算法，给出了该算法实现网络舆情倾向性分析的流程；以论坛和微博作为实验数据抽取平台，按照时间片进行信息的随机抽取，验证了选择5个连续的时间片且针对不同的样本数的聚类分析结果，能有效反应出网络舆情演化的倾向性，降低了聚类的维数，增加了聚...
中国社会科学杂志社2018学术动态与网络舆情研讨会召开（图）
历史虚无主义 意识形态安全 网络舆情
2018/4/23
中国社会科学网讯，为不断加强对历史虚无主义错误思潮的分析研判和学术理论思潮的正面引导，维护和巩固意识形态安全，4月20日—22日,中国社会科学杂志社研究室与华南师范大学马克思主义学院以“历史虚无主义最新表现与深层根源”为主题，在广州共同举办2018年度网络舆情研讨会。来自中国社会科学杂志社、华南师范大学、武汉大学、山东师范大学、福建师范大学、云南大学、中山大学、安徽大学、上海大学、华中科技大学、上...
一种逻辑模型树算法在网络舆情中的谣言检测
网络舆情 谣言检测 逻辑模型树
2018/9/30
网络舆情中的谣言对社会危害极大,因此有效地检测网络舆情中的谣言已是当务之急.目前,一些单一机器学习算法被相继应用到谣言检测中.针对这些单一机器学习算法在分类上的局限性,将一种融合逻辑回归与决策树的逻辑模型树方法用于谣言检测上.根据舆情分析报告上采集的数据集,实验结果表明:组合模型逻辑模型树的分类预测准确率比已应用到谣言检测的单一机器学习算法明显要高,逻辑模型树是一种有效的谣言检测方法.
基于文化算法的多agent 联盟在网络舆情监测中的应用
多agent 系统 联盟 文化算法 编码规则
2014/10/11
对网络舆情监测监控云平台上集聚的海量技术agent, 如果只是逐一agent 搜寻使联盟的利益最大化, 将耗费大量的时间和费用. 为解决该问题, 提出了基于“能力群”的动态联盟机制, 通过动态增加或删除“能力群”中的agent 来增加联盟完成复杂任务的能力; 并提出一种基于文化算法的“能力群”agent 联盟算法, 详细讨论了算法的流程、编码、选择、交叉和变异操作的规则, 以及基于“能力群”特征的...
全国“网络舆情信息”暑期学术研讨会举行
网络舆情信息 研讨会 暑期
2013/8/5
“将数学建模成功地应用于网络舆情信息研究，实现相应网络程序计算与评价，必将为治国安邦提供便利。”8月2日，在云南省丽江市召开的全国“网络舆情信息”暑期学术研讨会上，云南师范大学数学学院教授化存才提出，应围绕网络舆情信息搜索与捕获、分析与评价、预案与决策等方面开展系统性的网络舆情战略研究工作。
网络舆情分析中共性知识挖掘方法研究
舆情分析 共性知识挖掘 情感元素 语言结构
2013/12/31
共性知识挖掘是网络舆情中实现领域可移植的有效途径,提出从共性情感元素、共性语言模式两方面建立共性舆情知识库。共性情感元素挖掘主要通过半自动方法识别并从训练库中学习量化权值实现动态扩展知识库;共性语言模式挖掘主要从语法、语义角度弥补句法分析引入的错误,提出三类修正模型,包括主语转移模型、极端情感动词模型与情感修饰短距离依赖模型。最后从宗教、酒店两个领域进行验证,证实共性知识挖掘在系统可移植性方面具有...
“八涉”：网络舆情事件的风险源
网络舆情事件 风险源 公共管理
2013/8/7
随着微博于2010在中国的应用，并在2012年超过3亿用户而成为全球微博用户第一大国，我国网络舆情事件呈现出上升趋势，防范和避免网络舆情事件的发生，已成为各级政府及其部门十分关切的议题。围绕着网络舆情风险评估的科学性研究也开始风生水起，试图通过借鉴技术手段监测来实现网络舆情管理。诚然，这在一定程度上可为决策者及时提供信息支持。但更值得重视的是，如何从源头上杜绝或避免网络舆情事件的发生。实际上，所有...
针对网络舆情主题多样、内容复杂、数据海量等特点,构建一个由三级指标构成的多层次网络舆情研判指标体系;在此基础上,运用灰色预测方法建立网络舆情预测模型,运用模式识别方法建立网络舆情预警模型,并选取60个网络舆情事件为训练样本,确立舆情警级分类规则,对该模型的可用性进行验证;鉴于网络舆情预测与预警所需要的数据量大、计算复杂,提出网络舆情预测与预警系统建设的整体架构,以进行数据处理。