搜索结果: 1-9 共查到“信息与通信工程 视频图像”相关记录9条 . 查询时间(0.102 秒)
基于FPGA+DSP架构异步FIFO视频图像数据采集实现
FPGA 异步FIFO 视频图像采集
2016/10/17
针对FPGA 资源紧张和数据在不同时钟域间传递的亚稳态问题，设计一种基于FPGA+DSP 架构的异步 FIFO 视频图像数据采集方法。在IIC 配置模块和解交织模块的作用下，通过在2 个时钟域的交界处设计3 个低深度 异步FIFO 方式实现视频数据流的传输，由发送时钟域将数据写入，接收时钟域将数据读出，在数据传输的同时实现 数据的缓存；通过分析FPGA 芯片内资源利用情况并进行系统测试，结果表明：...
视频图像快速去雾系统设计
视频图像 快速去雾 YCrCb空间 均值滤波
2016/7/25
针对雾天视频图像退化严重的现象，使用TMS320DM6437处理器及其外围电路，研制了一种视频图像快速去雾系统；利用大气物理模型建立基于YCrCb空间的去雾模型，通过简单的数学推导和均值滤波算法，并利用查表法提高计算效率，实现视频图像的快速去雾；通过实验论证和结果分析，得出该系统具有自动化程度高，鲁棒性强，实时性好等特点，可以处理各种不良成像条件下的视频图像，对于720×576分辨率的视频图像，处...
在视频监控、视讯会议系统等应用领域，由于环境光照较低或背景光过强，常导致视频图像很多细节丢失，此时需要用视频增强技术来改善视频质量。本文提出了一种基于非线性β函数映射与帧间信息融合的低照度视频图像增强方法。该方法在图像的照度层实现对比度增强，首先将视频图像从RGB空间转换到HSI色彩空间，提取其照度分量；然后用非线性归一化β函数的映射关系得到增强后的照度成分，β函数的参数通过本文提出的评价函数得到...
视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室揭牌（图）
视频图像智能分析 公安部 重点实验室
2012/12/27
2012年12月20日上午，我校与广东省公安厅联合共建的“视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室”揭牌暨启动仪式在东校区举行。广东省政府党组副书记、公安厅厅长梁伟发，我校校长许宁生，公安部科技信息化局局长厉剑、副局长谭晓准共同为实验室揭牌。广东省公安厅副书记、副厅长何广平和我校副校长徐安龙代表两家共建单位启动实验室。厉剑局长和梁伟发厅长为实验室主任何广平副厅长和学术委员会主任赖剑煌教授颁发聘书...
基于视频图像的指示灯状态监测识别技术研究
智能监控 指示灯状态监测 闪烁信号检测 辅助值班
2014/5/5
利用计算机和视频图像处理技术来监测控制室内众多指示灯状态，并对异常情况进行提示和报警，可以极大的降低值班人员的劳动强度，提高效率。指示灯状态一般有亮、灭、慢闪烁、快闪烁、红、绿等，亮灭状态可以看成周期很长的闪烁。因此本文主要讨论了闪烁状态及红绿颜色变化的检测与识别。以摄像帧周期为基本时间单位，统计帧间亮度差变化情况作为指示灯闪烁状态的识别依据。红绿色差信息可以正确判断指示灯的颜色状态。实验证明，本...
视频图像复杂度估计的H.264/AVC码率控制
码率控制 H.264/AVC 视频编码
2009/10/10
为了在相对有限的传输比特率下获得最佳的视觉质量，严格地保证编码比特流满足带宽和假设参考解码缓冲区的限制，码率控制成为视频图像压缩技术中重要的一部分。根据指数型率失真模型，调和平均数预测当前帧的图像复杂度，提出了一种新的H.264/AVC码率控制改进算法。实验数据表明，调和平均数方法相比于线性预测方法更为有效和准确。相比于JVT-G012码率控制算法，新算法获得了较高的比特预测精度，具备更优的缓冲区...
基于3D-SPIHT的立体视频图像压缩编码
立体视频编码 三维小波变换 等级数集合分区
2009/5/5
该文提出一种新的立体视频编码方案:在辅助序列中进行视差补偿预测和三维等级数集合分区(3D-SPIHT)编码,3D-SPIHT算法建立在真三维小波分解基础上,通过定义一种新的时空方向树结构,实现了静止图像SPIHT算法的三维扩展,实验结果表明该方案的编码性能略高于传统方案,具有较低的计算复杂度,所产生的嵌入式辅助序列码流,可根据通道带宽自适应调整输出码率,最大限度地提高辅助序列的质量。
基于分块三维小波变换的视频图像序列编码方法的研究
小波 三维小波变换 视频图像编码
2009/4/30
该文给出了一种基于分块三维小波变换的视频图像序列编码方法。将视频图像序列中表示帧序的t坐标代换成z坐标后,可把一视频图像序列看成是三维空间中的“体”。将视频图像序列分成子块后,仿照二维图像小波变换的方法,将它作三维小波变换。变换后的图像能量主要集中于低频波段,这些波段对该视频图像序列的视觉效果影响最大。将不同波段按不同的精度量化并进行熵编码,可以达到去除帧内和帧间冗余、压缩数据的目的。试验表明,使...
基于网络通信的视频图像多描述编码
视频图像 编码 网络通信
2008/9/28
该项目研究基于网络的视频图像多描述编码，并提供相应的理论与方法，使得在提高对网络故障的容错性能的同时，有效压缩视频图像数据。该项目解决了分组交换的互联网、无线通信网等网络信道不可靠；数据传输过程中产生数据错误和数据包丢失等问题。该项目提供了较宽范围的质量自适应的视频压缩与传输服务，应用于无线视频点播、视频电话会议、远程教学、多媒体资料检索等。