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中国科学院沈阳自动化研究所专利：一种PROFIBUS DP通信模块
中国科学院沈阳自动化研究所专利：一种基于置换群的多天线认知无线网络信道汇合方法
中国科学院沈阳自动化所等在脑电信号识别研究中取得进展（图）
沈阳自动化 脑电信号识别
2023/12/13
脑机接口是大脑与外界交互的新方式。脑机接口绕开外周神经，通过在大脑与外部设备之间建立直接连接以进行信息交换，在神经康复、认知计算等领域颇有应用前景。然而，如何实时地、有效地将大脑意图转换为控制外部设备的指令，是制约脑机接口技术发展的关键问题之一。
2023年5月12日，由中国科学院沈阳自动化研究所承担的中国科学院科技成果转移转化重点专项（即“弘光专项”）“面向智慧油田的工业物联网系统研发与产业化”项目通过第一阶段第一节点验收。沈阳自动化所副所长曾鹏、科技促进发展处处长胡琨元等参加了验收会。
近日，IEEE Internet of Things Journal刊载了中国科学院沈阳自动化研究所工业网络团队在5G无线数据传输方面的最新成果（Mixed-criticality Industrial Data Scheduling on 5G NR）。
中国科学院沈阳自动化研究所在5G无线数据传输方面取得新进展（图）
无线数据传输 工业无线资源 5G
2022/9/6
近日，计算机科学领域期刊IEEE Internet of Things Journal（中国科学院一区TOP期刊）刊载了中国科学院沈阳自动化研究所工业网络团队在5G无线数据传输方面的最新成果Mixed-criticality Industrial Data Scheduling on 5G NR。
辽宁省副省长高涛一行考察调研中国科学院沈阳自动化研究所（图）
考察调研 高涛 2021年
2022/9/6
2021年7月8日下午，辽宁省副省长、省政府党组成员高涛一行考察调研了中国科学院沈阳自动化研究所，深入了解了中科云翼工业互联网平台研发及建设情况。沈阳自动化所党委书记兼副所长桑子刚、科技处及数字工厂研究室相关人员陪同调研并对平台研发及应用情况进行了汇报。
中国科学院沈阳自动化研究所提出基于循环神经网络的图像修补新模型（图）
循环 神经网络 图像修补 新模型
2021/2/23
近日，中国科学院沈阳自动化研究所在自然场景及人脸图像的修复领域中取得新进展，提出的基于循环对抗生成网络的图像修复方法成功应用于任意缺失区域的检测和修复。研究结果2021年发表在IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA。图像缺失区域的恢复是图像处理中的难点问题，是影响目标识别、跟踪等视觉任务的精度和鲁棒性的重要因素。由于图像缺失区域信息的完全丢失和缺失信息的唯一性，因此根据已知...
中国科学院沈阳自动化研究所在工业无线网络传输调度领域取得重要进展（图）
工业 无线网络 传输调度
2021/2/23
近日，中国科学院沈阳自动化研究所在工业无线网络传输调度领域取得重要进展，提出了一种基于WIA-FA的AGV通信架构，并为之设计了一种全新的传输调度方法，为保证智能工厂中AGV数据的实时、可靠、有序传输奠定了坚实基础。相关成果发表于物联网领域顶级期刊IEEE Internet of Things Journal。随着嵌入式计算、工业传感和无线通信技术的快速发展，工业自动化正在向着智能制造转变。为了提...
2020年12月19日，华为云核心网研发总裁王洪利，云核心网研究首席、研究部部长周艳等一行12人访问中国科学院沈阳自动化研究所。双方签署了“5G+工业网络联合创新中心” 合作协议，并举行了创新中心揭牌仪式。中国工程院院士封锡盛，沈阳自动化所所长于海斌、工业控制网络与系统研究室主任曾鹏、科技处副处长徐皑冬等参加活动。座谈会上，双方介绍了各自的机构概况、研究基础，对工业OT与ICT技术的融合前景、产业...
中国科学院沈阳自动化研究所发布工业无线网络新国家标准
中国科学院沈阳自动化研究所 工业无线网络 新国家标准
2020/9/10
近日，由中科院沈阳自动化研究所牵头制定的“工业无线网络WIA规范 第4部分：WIA-FA协议一致性测试规范”正式发布，成为中华人民共和国国家标准（国家标准编号为GB/T 26790.4-2020），并将于2021年2月1日出版实施。此次发布的规范规定了 WIA-FA一致性测试系统结构、现场设备测试集、接入设备测试集和网关设备测试集，用于基于GB/T 26790.2—2015标准的无线网络设备的协议...
近日，由中国科学院沈阳自动化研究所团队与以色列魏茨曼科学院 (Weizmann Institute of Science) 研究团队，联合提出了针对多输入多输出 (Multiple-Input Multiple-Output, MIMO) 无线通信系统的射频链路压缩理论与算法，并搭建了相应的硬件原型系统。该成果获Top类期刊IEEE Systems Journal刊载。
近日，中国科学院沈阳自动化研究所提出了一种红外图像条纹非均匀性校正算法，可利用单帧红外图像去除条纹非均匀性，且能保持图像的边缘细节。相关科研成果发表于Applied Sciences-Basel和Journal of the European Optical Society-Rapid Publications。
近日，中国科学院沈阳自动化研究所在无线传感器网络的网络部署领域取得重要进展，提出了一种全新的无线传感器网络中继部署方法，为保证无线传感器网络的实时、可靠传输奠定了坚实基础。相关研究成果发表于国际电气与电子工程师协会汇刊《移动计算》（IEEE Transactions on Mobile Computing）。
近日，中国科学院沈阳自动化研究所在图像拼接伪造检测技术取得进展，相关成果发表在IEEE Sensors Journal。 图像视频常常作为法律程序中的重要证物，因此真实性验证具有至关重要的意义，图像拼接伪造检测就是图像真实性验证的一项重要内容。沈阳自动化所边缘计算课题组研发了一项基于运动模糊的图像拼接伪造检测新技术，克服了小分片图像上难以获得可靠运动模糊核、相机曝光过程中机身3D运动路径难以估计、...