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搜索结果: 1-11 共查到通信技术 入侵检测相关记录11条 . 查询时间(0.13 秒)
为更好实现对入侵检测样本数据的优化处理,提出了一种改进的快速独立成分分析(FastICA)算法,采用基于加权相关系数进行白化处理以减少信息损失,并优化牛顿迭代法使其满足三阶收敛。对算法进行了细致描述,分析了算法的时间复杂度。实验结果表明,该方法可有效减少数据信息损失,具有迭代次数少、收敛速度快等优点,可有效提高入侵检测样本数据的优化效率。
检测出无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)被非法入侵而遭到毒化的节点,借鉴分布式系统的思想,将Lamport算法引入WSN入侵检测领域,提出一种基于分簇的无线传感器网络入侵检测算法,并对算法的几种情况进行说明。分析结果表明,该算法能在一定程度上检测出毒化节点,降低WSN系统的风险,提高其安全性和容侵性。
被动入侵检测系统在空巢老人监护、边境监测、安防等众多领域有着广泛的应用,传统的基于信号变化特征的入侵检测方法容易受到复杂环境变化的影响而使检测效果不容乐观。为了解决该问题,本文提出了一种可靠的被动入侵差分检测方法。用链路信号的均值和方差组成的特征矩阵在相邻两个时刻的相似度来表征信号的差分变化并以此作为特征信号实现目标的入侵检测。该方法解决了由于参考信号随环境参数变化带来的检测误差增大的问题,抵消了...
无线传感器网络的内在特性,使得在资源受限的环境下检测恶意节点变得十分困难。为此,提出了一种新型的面向无线传感器网络的入侵检测算法。该方法利用对称密钥进行传感数据加密,同时基于加密的计数器进行恶意节点的检测,充分利用无线传感器网络的路由功能,以达到入侵检测的目的。该方法能够在网络中存在恶意节点的情况下确保数据传输的安全,较为有效地抵御篡改型和数据分组丢弃型的内部攻击。与现有的同类研究相比,该方法更易...
针对制约NIDS(基于网络的入侵检测系统)的问题,提出了基于网络事件和深度协议分析的入侵检测模型MIDM,实现了对入侵的分析与综合。扩展了ABNF范式形式化定义网络事件,基于所提出模型重新实现了入侵检测系统。实验证明与当前主流NIDS相比,新模型有效降低了误检率和特征库冗余;具有随网络流量和特征库快速增长,CPU占用率维持低水平增长的特性,能更好地适应高速网络环境;同时还具有一定的特征泛化和检测未...
LEACH协议有效地解决了无线传感器网络(WSN)能耗性问题,但是在安全性方面存在较大的隐患。因此提出了一种改进LEACH协议安全性能的LEACH-S机制,采用接收信号强度值(RSSI)的Sybil攻击入侵检测策略,通过设定合理的阈值启动该机制,即只有在判定可能遭遇Sybil攻击时才启动,实验表明该机制能以较少的能耗代价来有效检测出Sybil攻击。LEACH协议有效地解决了无线传感器网络(WSN)...
将淋巴细胞的群体刺激机制引入到人工免疫系统中,在网络入侵检测中,关注网络级、主机级和进程级3类危险信号,建立新的人工淋巴细胞检测模型,对拒绝服务式攻击、蠕虫、木马进行混合检测,并获得对比实验结果,从而验证了多淋巴细胞的协同工作能力,提高了人工免疫系统的入侵检测率。
提出了一种基于改进的生长型分级自组织映射(GHSOM, growing hierarchical self-organizing maps)神经网络的入侵检测方法。改进的GHSOM具有传统GHSOM多层分级的特点,同时能够处理含有数值类型成员和字符类型成员的混合输入模式向量,提高了入侵检测的效率。对KDD Cup 99数据集和模拟数据集进行的入侵检测模拟实验表明,改进的GHSOM算法对各种类型的攻...
随着计算机技术尤其是网络技术的发展,人们面临着由于入侵而带来的一系列安全问题。该文将博弈理论引入到移动Ad hoc网络入侵检测系统中,建立网络安全博弈模型,经过理论推导和仿真实验得到该模型的纳什均衡解。实验结果表明,该模型有效地提高了检测率,降低了误检测率,网络开销较小,证明该方法的有效性和可行性。
运用贝叶斯博弈理论对无线网络中入侵检测参数调整问题进行研究,设计入侵检测博弈模型,根据博弈中的完美均衡设计入侵检测时间间隔调整算法TSMA-BG和参数修正算法DPMA。仿真实验证明,这2种算法使入侵检测系统能够有效地检测出发生变化的攻击行为。
为了有效地检测无线传感器网络所面临的各种恶意攻击,本文提出了一种轻量、高效、灵活的分组入侵检测方案。在该方案中,整个传感器网络被划分成若干物理位置临近、具有相似观测结果的分组,组内各传感器节点同时观测其他节点的多个属性,以便精确地检测各种攻击行为。实验结果表明,与传感器网络中现有的入侵检测方案相比,本方案具有较低的误报率和较高的检测精度,同时消耗更少的能量。

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