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搜索结果: 1-2 共查到信息科学与系统科学 人体行为相关记录2条 . 查询时间(0.175 秒)
基于自然场景图像的人体行为识别方法中遮挡、背景干扰、光照不均匀等因素影响识别结果,利用人体三维骨架序列的行为识别方法可以克服上述缺点。首先,考虑人体行为的时空特性,提出一种时空特征融合深度学习网络人体骨架行为识别方法;其次,根据骨架几何特征建立视角不变性特征表示,CNN(Convolutional Neural Network)网络学习骨架的局部空域特征,作用于空域的LSTM(Long Short...
2016年,由北京大学信息科学技术学院软件研究所张大庆教授、软件工程国家工程中心王亚沙教授领导的北京大学普适计算研究团队在利用商业WiFi设备进行室内无接触人体行为识别方面获得重大进展。

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