搜索结果: 1-15 共查到“信息与通信工程 人脸识别”相关记录20条 . 查询时间(0.149 秒)
基于整个数据集的稀疏表示（ｓｐａｒｓｅｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ＳＲＣ）用于人脸识别在很大程度上影响了运
行效率。如何利用较少样本稀疏表示在保证计算效率的同时，识别率也有一定提升，尤其是面对光照、角度、姿态
等非受控环境，目前仍是一个问题。考虑到协同表示（ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ＣＲＣ）基于 ｌ２ 范数...
为了从Gabor滤波后的图像中提取简单有效、区分力强的人脸特征,提出了一种基于可变长起主导作用特征(VLDF)的人脸识别算法.即首先人脸图像与不同尺度、不同方向的Gabor滤波器进行卷积运算,然后利用局部二元模式(LBP)算子提取滤波输出的纹理特征,并根据纹理特征的统计分布规律,采用数量可变的起主导作用的纹理模式作为人脸的VLDF特征.最后构造了VLDF人脸特征之间距离的计算方法.该算法具有较小的...
分辨性分解结合块稀疏表示的遮挡人脸识别算法
低秩 分辨性分解 稀疏表示 块稀疏
2014/3/30
针对遮挡人脸检测问题，将分辨性分解模型与块稀疏表示结合起来提出基于分辨性分解块稀疏表示的遮挡人脸识别算法。首先，利用该图像分解算法将训练图像集分解成共同部分、低秩条件部分和稀疏误差部分；其次，分别在共同部分和低秩条件部分上利用PCA构造投影矩阵，联合两个投影矩阵构造最终的投影矩阵，并对原训练集及测试样本进行投影；最后，在投影空间中利用块稀疏表示对测试样本进行分类识别。在AR数据库上的遮挡仿真实验证...
Gabor字典及l0范数快速稀疏表示的人脸识别算法
稀疏表示 Gabor字典 10范数 伪装
2013/8/16
针对光照、遮挡、伪装情况下，识别率比较低，识别时间长的问题，本文提出了基于Gabor字典及l0范数快速稀疏表示的人脸识别算法。Gabor小波提取的特征能够克服遮挡、光照等干扰对人脸识别的影响，平滑l0算法通过平滑连续函数来近似 l0范数，只需较少测量值并且较快速度便能重构稀疏信号。本算法通过提取人脸的Gabor特征、主成分分析法（PCA）降低维度，l0范数快速稀疏分类完成识别。在伪装人脸情况下，分...
在人脸识别中，每类数据分别位于由字典形成的高维空间中的多个低维线性子空间，考虑到这一结构信息对识别起到一定支持作用，因此利用块结构稀疏表示进行人脸识别。针对训练图像不能涵盖测试条件下的人脸变化这个问题，提出基于样本-扩展差分模板的联合双稀疏表示识别算法。它通过构造样本-扩展差分模板来表示训练样本与测试样本之间可能存在的差异，这些类内差异信息可被不同的类别所共享，即任何一类人脸图像的类内差异可表示为...
基于局部相位量化与仿生模式的伪装人脸识别算法
伪装人脸识别 局部相位量化 仿生模式
2013/8/16
伪装条件下的鲁棒人脸识别，目前在人脸识别领域被日益重视，并认为是难点问题之一. 本文采用非伪装建模方法，提出了一种基于局部相位量化特征提取与仿生模式识别理论的伪装人脸识别算法. 该算法采用了局部相位量化方法进行对伪装模式下具有较好鲁棒性的相位统计特征提取，进而采用仿生神经元构建高维几何覆盖形体，有效利用了不同类别人脸特征的连续性，从而避免了伪装模式的干扰. 在AR数据库及采用警用面部复合软件设计建...
基于彩色信息融合和同伦算法的遮挡鲁棒人脸识别方法研究
人脸识别 彩色信息融合 稀疏表示 同伦算法
2013/8/18
遮挡条件下的鲁棒人脸识别，目前在人脸识别领域逐渐被重视，被认为是难点问题之一. 本文利用稀疏表示理论满足人眼视觉特性及神经信息有效表达，且跟人脸固有特征具有的自然性是相吻合的特点，研究了彩色人脸图像色度信息有效融合策略，采用同伦算法解决稀疏表示模型中的l1范数问题，提出了一种基于彩色信息融合和同伦算法的遮挡鲁棒人脸识别算法. 在AR数据库中的实验结果表明，与传统基于灰度转换方法人脸识别方法及SRC...
基于IMED-Isomap与Direct LDA的人脸识别
人脸识别 基于图像欧氏距离 直接线性判别分析 图像噪声
2012/4/11
提出了基于图像欧氏距离(IMED, IMage Euclidean distance)和直接线性判别分析(DLDA, direct linear discriminant analysis)的改进Isomap算法——IMED-Isomap+DLDA。该算法针对Isomap对图像噪声和形变顽健性较差的特点，引入了图像欧氏距离代替传统欧氏距离，并针对Fisher线性判别在人脸识别中可能会出现小样本问题...
张量正交局部敏感判别式分析及其在人脸识别中的应用
人脸识别 特征提取 流形学习 张量分析
2013/8/19
针对人脸识别的特征提取问题，本文提出了一种张量正交局部敏感判别分析(Tensor-based Orthogonal Locality Sensitive Discriminant Analysis, Tensor-OLSDA)的人脸识别算法。张量正交局部敏感判别分析在保持了流形的局部几何结构的同时加强了全局判别结构，并克服了局部敏感判别分析算法中非正交性带来的度量失真和维数估计困难等问题，从而增强...
为使提取到的独立成分有利于人脸的分类识别，在用核独立成分分析（KICA）进行特征提取后，选用改进后的k最近邻的Relief方法进行特征选择。改进后的Relief算法可以减少噪声污染，并能处理小样本问题，使选择后的人脸特征较好地用于分类。通过在 AR人脸库上的实验，并与类内类间距离的特征选择方法进行比较，证明了该方法的有效性。
稀疏表征理论在模式识别中的应用引起广泛的关注。在用稀疏表征方法研究人脸识别问题中，为了使得表征系数矢量具有更为显著的稀疏性，该文提出一种Gabor稀疏表征分类(Gabor Sparse Representation Classification, GSRC)算法，该算法利用Gabor局部特征构造字典，增强算法对外界环境变化的鲁棒性。GSRC算法对所有的Gabor特征等同对待，通过进一步考虑不同Ga...
基于因子分析的实用人脸识别研究
人脸识别 因子分析 线性判别分析 加性模型
2011/11/24
该文针对实用人脸识别中的光照、表情、姿态等变化问题，通过因子分析和数据挖掘提出一种鲁棒的人脸识别方法。本文首次提出基于因子分析的人脸识别方法，并分析基于内容与风格信息的因子分析模型的人脸识别方法与基于Fisher线性判别分析的人脸识别方法的一致性。为了提高该方法的鲁棒性，通过两因子方差分析与加性模型分离人脸内因子与外因子，降低风格信息对人脸观察特征的影响。实验结果表明：此方法比Fisher脸方法具...
基于LBP的拉普拉斯特征映射人脸识别
人脸识别 局部二元模式 拉普拉斯特征映射 支持向量机
2013/8/23
局部二元模式算子法计算简单且易于实现，能有效地提取人脸局部结构的纹理特征。拉普拉斯特征映射算法是一种经典的非线性降维法，其优化过程无局部最小问题。鉴于以上优点，提出了一种基于局部二元模式的拉普拉斯特征映射人脸识别方法。该算法首先采用均匀模式的LBP算子提取人脸特征，再用LE算法进行非线性降维，最后用SVM进行分类识别。分别选取了ORL人脸库中每人前3,5,7,9幅样本作为训练集进行了实验，并与其他...
本文提出了一种新的基于典型相关分析的人脸识别算法，叫做二维判别典型相关分析（2D-DCCA）。该算法将2阶张量的概念引入了典 型 相关分析方法中。传统的典型相关分析方法中，样本是用高维的向量表示的，不仅计算量大，而且常常出现内存不足，协方差矩阵有奇异性等问题。本文算法不仅将样本的向量表达改为矩阵表达，并且充分利用样本的类内和类间信息来优化目标函数，从而使得该算法获得了诸多优点：首先，使得学习出的子...