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临床讨论 | 人工智能助力血液病形态学诊断（图）
人工智能 血液病 形态学 人民日报
2023/4/27
骨髓各系细胞形态学检查是临床检验的重要项目。血液病种类繁多，检查需求量可达到每年300-500万例。
2022年5月14日，在2022中国卒中学会医疗质量管理与促进分会第七届学术年会上，金桥工程II项目中期总结会顺利召开。由首都医科大学附属北京天坛医院赵性泉教授担任大会主席，国家神经系统疾病临床医学研究中心医学专家王拥军院长，李子孝教授，董可辉主任，李昊教授，姜勇教授，谷鸿秋博士，张心邈博士，丁玲玲博士，胡敏博士；以及优秀分中心代表河南省中牟县人民医院赵明枝主任，山西高平市人民医院郭慧琴主任，暨南...
近日，复旦大学附属中山医院内分泌科主任、中华医学会糖尿病学分会副主任委员李小英教授团队在糖尿病患者胰岛素使用的临床经验基础上，结合机器学习技术，创新研发的人工智能胰岛素辅助决策系统（iNCDSS）成功实现专利转化。这项新发明将切实解决糖尿病患者胰岛素使用中遇到的痛点问题，可应用于院内血糖管理等多个场景，旨在及时、有效制定精准的个体化胰岛素治疗方案，提高糖尿病患者的血糖管理水平。
近日，复旦大学附属中山医院内分泌科主任、中华医学会糖尿病学分会副主任委员李小英教授团队在糖尿病患者胰岛素使用的临床经验基础上，结合机器学习技术创新研发的人工智能胰岛素辅助决策系统（iNCDSS）成功实现专利转化。这项新发明将切实解决糖尿病患者胰岛素使用中遇到的痛点问题，可应用于院内血糖管理等多个场景，旨在及时、有效制定精准的个体化胰岛素治疗方案，提高糖尿病患者的血糖管理水平。
心血管病领域人工智能的应用及展望
人工智能 心血管病学 医学领域
2021/1/27
人工智能作为变革性的新兴技术或能促进下一轮科技革命。医学领域人工智能技术虽然起步较晚但在国家政策的支持下发展迅速。心血管疾病作为我国的主要死因之一是社会重大的疾病负担，人工智能在心血管病领域的运用和发展则或能进一步促进该领域疾病诊治模式改变及管理水平的提升。本文就人工智能在该领域的现状做一综述及展望。
我国属于糖尿病大国，据最新数据显示，每10个人中至少有1人是糖尿病，其中又有50%的糖尿病患者需要使用胰岛素注射。如何为近1亿的糖尿病患者精确高效地调整胰岛素用量一直以来是个困扰医学界的难题。
近年来随着影像技术的发展,CT、PET/CT等在肺癌领域中的应用越来越普及,积攒了大量影像数据,然而基于形态学的传统诊断模式越来越难以满足个体化精准医疗的要求。在继基因组学、蛋白质组学、代谢组学等的兴起和发展之后,又有学者提出了影像组学的概念,即对医学影像大数据进行深度挖掘并量化分析的过程,成为目前另一大研究热点。本文主要就影像组学在肺癌中的辅助诊断、疗效评估、临床预后等方面的应用研究进展作一综述...
人工智能助力诊断糖尿病患者分型
糖尿病 人工智能 胰腺分泌功能障碍
2022/2/25
1月9日，记者从北京大学人民医院获悉，该院内分泌科主任纪立农带领团队采用数据驱动方法确定了中国及美国初步诊断糖尿病人群的糖尿病分型，为我国糖尿病患者获得更精准的治疗提供了数据支撑，该研究成果发表在《柳叶刀·糖尿病与内分泌学》杂志上。
张鹏飞团队在心血管人工智能临床转化领域取得重要进展（图）
心血管 人工智能临床转化 张鹏飞团队 动脉粥样硬化斑块病理
2021/9/29
在张运院士和张梅教授的指导下，山东大学齐鲁医院心内科张鹏飞副主任医师带领研究团队坚持多学科交叉的研究方向，在心血管人工智能的应用基础和转化研究方面取得重要进展，并受聘担任山东大学智能医学信息处理研究中心执行主任。