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基于Halcon的太阳能硅片缺陷检测
太阳能硅片 Halcon10.1 孔洞 脏污 断栅
2014/7/4
随着太阳硅片朝着高性能方向发展，对太阳能硅片表面质量检测提出了更高的要求。基于机器视觉软件Halcon10.1可对太阳能硅片缺陷进行可靠的快速检测。本文利用德国MVTec公司的视觉软件Halcon10.1，实现对太阳能硅片隐裂、孔洞、脏污、断栅等缺陷快速地检测出来。实验表明，利用该技术能够提高对太阳能硅片崩边、隐裂、断栅等缺陷检测效率。
基于特征提取和极值搜索的焊接缺陷检测算法
焊缝分割 极值搜索 缺陷检测
2014/8/19
为快速提取金属熔化焊接缺陷位置,提出了一种基于灰度分布曲线特征的算法。首先,通过平板探测器获取焊缝的X射线透射数字图像;第二,针对数字图像随机噪声大、动态范围低的问题,采用时间域序列图像帧积分方法,计算最优的积分时间,降低图像噪声,强化焊缝缺陷特征细节;第三,平行于焊缝方向,计算并形成多组图像灰度值曲线,基于其二阶导数曲线分布规律提取焊缝图像;最后,在焊缝图像曲线中进行极值点搜索,若在曲线存在明显...
板带材缺陷检测中的多特征优化组合方法研究
特征组合 可分离性判据 优化组合
2009/6/11
针对冷轧板带材常见表面缺陷图像识别的特点，提出了板带材表面缺陷多特征优化组合方法，该方法以直方图统计特征、小波变换特征、灰度共生矩阵特征、不变矩特征等4类特征共26维特征向量为基础，依据类间类内距离差的类别可分离性判据对特征进行优化，选出最优特征向量组合。对6类典型板带材表面缺陷进行实验，实验结果表明，采用多特征优化组合方法选择出的特征向量具有较好的分离效果，显著地提高了表面缺陷的识别率。
基于图像处理和支持向量机的微型齿轮缺陷检测
机械制造自动化 图像处理 缺陷检测
2009/3/2
针对微型齿轮缺陷传统检测手段落后、准确率低、不易在线实施、受人为因素影响等问题，提出了以电荷耦合器件为图像传感器，采用图像处理技术和支持向量机对齿轮缺陷进行检测的方法。首先，系统采用发光二极管照明光源提供高强度背光照明，使用A102FCCD数字摄像头采集齿轮的图像，经过图像采集卡传输到计算机。其次，采用边缘保持滤波器对含有噪声的原始数字图像进行降噪处理，采用迭代阈值法和Otsu双阈值法对齿轮图像进...
计算机辅助铝合金焊缝X射线底片的缺陷检测与分类
X射线图像 缺陷检测 计算机辅助检测与分类
2008/3/30
X射线底片缺陷计算机辅助分类是目前无损检测领域的研究热点之一，主要包括：底片信息的数字化获取、缺陷区域提取、特征参数设计与计算、缺陷分类和底片评定等内容。针对铝合金构件焊缝射线图像对比度低、边缘模糊、背景起伏等特点导致传统边缘提取及图像分割方法不能有效提取缺陷的现实，在图像处理时用背景相减、数学形态学等方法对缺陷进行了有效地提取，并根据缺陷特征参数进行缺陷的分类。对于线型缺陷如裂纹 检测问题，由...
超声波探伤在网架球接点焊缝缺陷检测中的应用
探伤工艺 超声波探伤 网架球接点 焊接缺陷
2008/3/28
介绍了超声波探伤技术在检测网架球接点焊缝缺陷中存在的问题；通过对超声波探头、灵敏度专用标准当量试块和参考试块以及超声波探伤工艺等的改进，提高了球接点网架焊缝缺陷的检出率。