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电子科技大学随机信号与系统课件1.4 数字特征与条件数学期望。
期望主瓣响应下任意阵方向图综合方法
任意 二阶锥规划 不同指向
2014/10/13
为实现任意阵列天线的方向图综合，特别是考虑到不同空间指向对阵列方向图的影响，提出自适应原理与凸优化理论相结合的方向图综合法。该方法首先利用自适应原理综合法得到所需阵列方向图的旁瓣特性；而后，选择零度角的方向图主瓣作为期望主瓣；最后，在该期望主瓣响应下，将阵列方向图综合问题转化为二阶锥规划问题。采用凸优化循环迭代算法，完成对非凸优化问题的求解，从而保证方向图在满足期望主瓣响应的同时，使旁瓣特性与自适...
提出一类基于可能模型集(likely-model set, LMS)的期望模式增广(expected-mode augmentation, EMA)算法，该算法将任意时刻的有效模型集分成可能模型集和增广模型集两个部分。可能模型集由模型后验概率和总模型集的拓扑图确定；对可能模型集加权组合，生成增广模型集。然后，基于两模型集的并集对目标的状态进行估计。该算法能够保持期望模式增广算法的精度，同时大大降低...
基于zr log(z)期望的K分布参数估计
K分布 雷达杂波 矩方法
2009/4/30
该文用zr log(z) 期望扩展了基于z log(z)期望的K分布参数估计方法，导出了基于zr log(z) 期望的K分布参数估计表达式。分析比较了阶数r取不同值时，基于zr log(z)期望的参数估计精度。仿真结果表明，在K分布雷达尖杂波参数范围内，阶数r小于1时，基于zr log(z)期望的参数估计精度高于z log(z)期望法和正规化对数估计法。