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中国科学院心理所研发出可实用的阿尔茨海默病脑影像深度学习判别器（图）
阿尔茨海默病 磁共振成像 脑影像
2022/10/22
磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）是非侵入性的、无辐射的成像技术，广泛应用于脑损伤和脑肿瘤等疾病的临床诊断上。然而，针对阿尔茨海默病（Alzheimer’s Disease，AD）等无法直接依靠人眼判别的脑疾病，基于MRI的辅助诊断进展甚微。这是由于大多数AD分类算法使用较少的训练数据，且数据往往来自少数几个站点，这意味着分类器在应用于其他陌生扫描仪/人群时...
2022年10月19日，中国科学院行为科学重点实验室严超赣研究组在数据科学领域顶级期刊Journal of Big Data (IF=10.835)在线发表题为《基于85,721 个样本构建可实用的阿尔茨海默病脑影像深度学习判别器》的论文。
脑影像组学模型研究进展（图）
脑影像组学 人工智能 大数据挖掘 智能化分析
2022/5/30
面向全球脑科学研究的尖端挑战和我国老龄化带来对退行疾病临床的巨大需求，哈工大团队了构建基于人工智能、大数据挖掘等技术的脑影像组学模型，编码与疾病对应的指纹信息，开发Brain Label (SAAS)云，精度比肩国际领先的FSL（牛津大学）和FreeSurfer（哈佛大学）。
近日，复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长冯建峰教授、罗强副研究员团队，与英国剑桥大学、伦敦国王学院等单位合作，研究青少年中注意缺陷多动障碍（以下简称“多动症”）双通路模型的神经基础，发现左楔叶结构不仅和多动症的认知和动机功能受损相关，还与多动症的遗传风险相关，并且可以预测2年后的多动症症状，很可能提供了多动症的一种影像学标记物。5月7日，这一研究成果以《青少年中多动症双通路模型的神经基础》为题在...
复旦张江国际脑影像中心揭牌成立（图）
复旦 张江国际脑影像中心 揭牌成立
2019/8/6
2019年7月30日，在上海推进科技创新建设办公室第十次全体会议上，上海市委副书记、市长应勇，国家发改委副主任林念修，上海市副市长吴清，复旦大学校长许宁生共同为张江国际脑影像中心揭牌。张江国际脑影像中心由复旦大学和张江实验室共建，是复旦张江脑与类脑国际创新中心的核心技术平台之一，致力于打造国际一流的影像前沿技术实验共享平台。中心以脑测量为基础，建立具备超高空间与时间分辨率，能解析精细脑结构与功能的...
七月仲夏，欣逢盛会。在西安电子科技大学生命科学技术学院（以下简称“生科院”）成立十周年之际，由生科院和“分子与神经影像教育部工程研究中心”主办，西安电子科技大学国际合作与交流处协办的“2019国际脑影像和成瘾大会”于7月1日-2日在古城西安召开。来自美国国立卫生研究院、马里兰大学医学院、耶鲁大学医学院、佛罗里达大学、上海精神卫生中心、杭州师范大学、北京师范大学、北京航空航天大学、国防科技大学、中国...
四川大学华西临床医学院精神病学及精神卫生学（精神病学）课件 精神障碍的脑影像学诊断。
西南大学邱江教授团队在基于脑影像指标预测创新能力发展方面取得重要进展（图）
西南大学 教授 脑影像 大脑结构
2016/12/2
近日，西南大学邱江教授团队围绕“创造性的评估与预测”的研究，在线发表在Oxford旗下神经科学权威杂志《Cerebral Cortex》(IF=8.3)上（doi:10.1093/cercor/bhw353）。据介绍，邱江教授团队主要通过多模态数据采集，包括遗传基因、大脑结构和功能、认知行为能力、以及成长环境因素等，建立创造性评估和预测的基因-脑-行为指标体系，从而有针对性地探索创造性培养和提升的...
