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搜索结果: 1-15 共查到信息科学与系统科学 模型研究相关记录17条 . 查询时间(1.217 秒)
高寒山区雪崩非常活跃,严重威胁着山区公路交通安全。降雪诱发的雪崩是自然界中最为常见的雪崩,也是对公路等基础建设和居民区破坏最为严重的雪崩灾害。降雪诱发雪崩的预警系统开发可提高道路管理水平,降低雪崩风险。然而,目前尚未针对天山大陆性雪气候区降雪引发雪崩的适用性预警模型进行开发与应用。
将多货主引入经典VCG(Vickrey-Clark-Groves)模型,建立防止船东串谋欺诈的运费价差合约拍卖模型研究运费价差合约的分配及支付,并对比分析本文模型与现有VCG模型的拍卖结果。研究表明,船东和货主的社会福利最大与达成交易的船东总成本最小等效;将所有价差合约看作一个整体,以该整体的次优分配方案总报价为船东总收入和货主总支出,不仅能够防止船东串谋欺诈,还能降低货主的支付。
在突发事件的应对中,应急决策过程的灾情信息具有动态性、不确定性等特征,从而使得整个应急救援过程中的决策都必须随信息更新而不断调整,本文在调研国内外相关研究的基础上,以地震为背景提出了基于信息更新的资源调配决策问题。文章结合灾情信息更新的特征,给出了应急救援响应的阶段划分;以此为基础建立了两阶段鲁棒-随机优化模型,通过虚拟储备库点及虚拟临时分发中心点的设计,实现了第一阶段调配结果对第二阶段调配决策的...
针对地空多元复杂网络用频规划和指配问题,提出了一种地空多元复杂网络用频优选模型。首先,将地空多元复杂网络节点以及节点之间关系进行抽象,从角色功能、移动能力和网络结构三方面提出了表现节点重要性的属性指标;然后,将节点作为决策的基本对象,并将节点属性作为影响决策方案的核心要素,利用灰关联投影多属性决策方法对每个决策方案距离理想决策方案的接近程度进行计算,得出决策方案的重要度序列;最后,通过对地空多元复...
物联网环境下,工业以太网和实时以太网的控制回路容易被利用进行恶意攻击,造成物理世界中重大的安全事故;通过分析物联网环境下控制系统的工作原理,提出物联网环境下的通用控制系统模型IoTC, 并以该模型为基础,讨论系统中可能面临的各种干扰因素;针对这些干扰因素,提出一种通用控制系统安全模型S-IoTC,该模型通过在干扰处加入安全认证模块以保障系统安全性;最后就安全模型S-IoTC的组成部分、安全定理以及...
针对炮兵对集群有生力量目标射击的毁伤效果评估问题,提出一种基于自适应模糊神经网络系统(ANFIS)的评估新模型。应用坐标毁伤律仿真计算不同炸点分布时的毁伤效果,形成样本数据,采用ANFIS学习出毁伤因素与毁伤效果之间的映射关系,进而对毁伤效果进行评估。运用该模型对炮兵连射击毁伤效果进行评估的实验结果表明,评估值和实际值之差约在3%左右,充分说明该模型精度高,泛化能力好,具有很强实用性,能有效根据弹...
从可持续发展的战略高度论述了建立洪灾经济损失评估系统的重大意义。从国民经济整体角 度, 对洪灾损失进行分类, 确定了洪灾经济损失评估的计算准则。运用系统分析方法进行系统研究、系 统设计, 建立了洪灾经济损失评估系统的结构图及直接经济损失评估模型
 研究了按单装配系统中一个无时间界限的定期查看库存模型. 针对该装配系统中,每个周期的 总装配能力有限,产品由不同的组件装配而成,各组件的订货提前期确定,订货提前期的概率分布依赖 于外生可观测的马尔可夫链的状态,组件的订货成本是线性的,未能满足的需求全部按照缺货处理,首 先提出了一种在给定的状态依赖基础库存策略的情况下,确定长期平均成本的方法,该方法考虑了所有 基础库存策略的状态;之后,应...
根据图论理论生成符合时限要求的运输网络形图,构建了在运力约束下多种航空弹药的运输模 型,并用KSHWC算法对模型进行求解,同时也运用单纯形法对无约束的情况进行了求解,并对两种求解 结果进行了比较,发现KSHWC算法能够在容量限制的范围内,充分优化运输方案.
自上个世纪70 年代以来,收益管理已经成为了航空客运、旅店等行业获取竞争优势的一个不可 或缺的制胜法宝. 本文在完全差别定价理论分析的基础上,重点研究了具有两个价格等级机票的动态控 制问题. 提出一种易于实际操作的机票控制策略,称之为“Markup”的机票控制机制,并且探讨了机票销售 决策与供给、需求以及价格等因素的关系. 数值实验表明,相对于完全差别定价机制而言,这种机票控制 机制具有令...
在传统的应急系统选址模型的单一评价指标的缺陷基础上,分析了影响应急服务设施选址的输 入指标和输出指标,建立了基于偏好DEA 的应急服务设施选址模型. 通过适当的变量替换,将非线性规 划模型转化为线性规划模型,从而给实际应用带来了便利. 最后通过一个例子说明,基于偏好的DEA 选 址模型,为应急服务设施选址问题提供了一种有效的分析方法.
研究适合自适应信号控制系统的流量预测模型,利用ARIMA 模型进行数据预处理的基础上, 考虑高阶神经网络收敛速度慢及易陷入局部最小点的特点,通过在线调整学习率及引进动量法对其进 行改进,得出基于ARIMA 与改进的高阶神经网络的组合预测模型,试验表明预测的交通流量满足自适 应信号控制系统实时在线多频优化的时间及精度要求.
基于我国铁路网络规模大、列车组织形式多样化以及按图行车的特点,设计了与物理时空网络 有所区别的服务时空网络. 时空网是研究铁路动态车流组织的一种有效方法. 借助于服务时空网,构建 了我国铁路运输动态车流组织的策略优化模型,该模型将重空车运输联合考虑,并兼顾站点装卸能力、 解编能力、输送能力以及政策性运输任务等对优化目标的影响. 基于模型的特点,设计了能解决大规模 网络问题的基于整数编码的改...
 分析了以制造商为核心的供应链的特征,构建了该类供应链的模型,对该供应链中原材料供给、 原材料运输、产品生产、产品运输和产品销售等环节的费用情况进行详细分析;在考虑到运输商运输能 力、供应商的供给能力、销售商的数量要求等约束和运输环节诸因素作用的基础上,建立了以制造商为 核心的供应链的非线性优化模型,对模型的应用进行了举例说明.
研究了基于时间序列方法的国税月度收入预测. 通过采用Box-Jenkins的ARIMA模型, 结合国税月度收入数据, 分析并提出了一套针对月度税收收入的预测研究框架, 包括对税收预测模型的拟合、检验、预测、评价、动态修正等主要环节的处理方法. 在该研究框架的指导下, 以增值税、海关代征税和营业税为例, 对2006年各月的税收收入进行了模拟预测, 月度税收收入预测的平均相对误差分别控制在...

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