搜索结果: 1-15 共查到“信息处理技术 盲源分离”相关记录32条 . 查询时间(0.103 秒)
面向卷积混叠环境下的盲源分离新方法
盲源分离 卷积混叠 独立分量分析 非负矩阵分解
2024/1/17
卷积混叠环境下的盲源分离(Blind source separation,BSS)是一个极具挑战性和实际意义的问题.本文在独立分量分析框架下,建立非负矩阵分解(Nonnegative matrix factorization,NMF)模型,设计新的优化目标函数,通过严格的数学理论推导,得到新的模型参数更新规则;并对解混叠矩阵进行标准化处理,避免幅度歧义性问题;在源信号的重构阶段,通过实时更新非负矩...
基于频域卷积传递函数的盲源分离研究获得进展（图）
频域卷积 传递函数 盲源分离研究
2023/1/7
盲源分离是指仅利用传声器接收到的信号把各个源信号恢复出来。音频信号的盲源分离最初是为解决“鸡尾酒会问题”发展起来，它在人机语音交互、自动会议纪要、人声和配乐分离等方面有潜在的重要应用价值。
基于Infomax的偏亚高斯信号盲源分离算法
信息极大化算法 偏亚高斯信号 渐进稳定性 峰度
2016/10/17
针对独立分量分析(ICA)算法在实际应用中会出现混合信号的分离而导致伪解的问题，提出一种有效分 离的有偏亚高斯信号信息极大化(information maximization，Infomax)算法。介绍了ICA 和Infomax 算法的基本原理， 采用Infomax 算法，从语音信号中分离出话音信号，使修改后的模型能较好地逼近非对称分布的源信号，并通过仿 真实验进行验证。实验结果证明：该算法具有可...
LCL-FRESH滤波器实现单通道盲源分离
线性共轭线性频移滤波器 周期图 盲源分离
2014/3/30
在无线频谱检测及军事侦察的接收机中存在时频重叠信号，利用时频域滤波及常规盲源分离方法很难实现该信号的分离和信息提取。针对此问题，本文根据单通道时频重叠调制信号在循环谱域具有独立性和稀疏性的特点，提出了一种通过循环谱域滤波器来实现两路源信号分离的方法：采用周期图法对一调制信号进行循环谱估计，得到该调制信号具有最强谱相关特性的循环频率点θ；再将θ作为LCL-FRESH滤波器的频移量从单通道时频重叠信号...
基于量子遗传的机械故障盲源分离方法研究
信息处理技术 量子遗传 盲源分离 故障诊断
2015/4/3
针对基于遗传算法的机械故障源分离(GA-BSS)方法存在的不足和量子遗传的独特优势，提出了基于量子遗传的机械故障盲源分离(QGA-BSS)方法，并与传统的GA-BSS方法进行了比较。仿真结果表明，提出的方法优于GA-BSS方法，尤其是在快速收敛性方面，避免了GA-BSS方法早熟收敛，同时也大幅度地减少了计算量。将提出的方法应用到轴承故障分离中，能很好地提纯出轴承故障特征。实验结果证明，提出的QGA...
基于凸优化的抗旋转图像盲源分离算法研究
CAMNS算法 凸优化 盲源分离
2013/8/17
盲源分离是指在没有源信号任何先验知识的情况下，只根据多个观测信号实现对源信号的恢复。本文在CAMNS算法的基础上提出了一种抗旋转的图像盲源分离新算法，该算法首先对观测图像进行预处理，提取图像旋转不变因子，然后利用图像空间局部显著性的假设将旋转后的图像盲源分离转化为可解的凸优化问题，进而求出分离矩阵，最后反解混合方程组确定源图像。实验结果表明：新算法有效地消除了旋转对盲源分离的影响，算法性能指标较I...
针对欠定情况下源数的估计、解混叠矩阵和源信号恢复关键技术，提出一种源数未知的欠定盲源分离算法，首先利用S变换和聚类技术相结合来估算源数和混叠矩阵，然后将源信号以零空间形式表示，再通过最大似然估计关于其后验概率以达到恢复源信号的目的。仿真实验结果表明了该方法不仅能同时分离服从超高斯分布和亚高斯分布的源信号，且比其他传统的方法具有更优越的估计性能。
一种基于四阶循环累积量的盲源分离方法
循环累积量 循环平稳信号 盲源分离
2013/8/19
盲源分离是指在没有源信号任何先验知识的情况下，只根据多个接收机的观测信号实现对源信号的恢复。本文基于四阶循环累积量提出了一种简单易行的循环平稳信号的盲源分离方法。针对两个信号混合的情况，该方法首先对观测矩阵进行循环白化，使得观测矩阵的循环自相关阵为单位阵，这样分离矩阵变为酉阵，可用单个参数来表示。之后运用循环统计量的性质找到一个评判函数，求得该参数的最佳值从而确定分离矩阵。本文对BPSK信号和AM...
该文通过引入滑动参数来自适应地组合两个不同步长的盲源分离系统，提出了一种自适应组合型盲源分离算法，其可在两个系统并向运行的同时，自适应地选取最优的分离系统进行在线分离。文中推导了滑动参数的自适应更新规则，并针对算法存有的问题，提出了具体优化方案。平稳和非平稳环境下的仿真实验表明了算法的优良性能。
基于盲源分离的近场源参数估计
近场源 波达角 盲源分离 JADE-op
2013/8/23
研究了基于盲源分离的近场源波达角和距离估计问题。首先利用盲源分离方法估计出阵列流形矩阵，然后利用优化算法对波达角和距离参数进行估计。该方法无需频域搜索和参数配对，且未利用Fresnel逼近进行参数估计，适应源信号不在Fresnel区域内的情形。计算机仿真验证了所给算法的有效性。
基于最大比合并的超定盲源分离
超定盲源分离 最大比合并 分离信号
2012/4/19
主要研究了超定盲源分离问题，即观测信号个数大于源信号个数情况下的盲源分离。首先给出一种将超定分离转化为多组适定分离的方法，接着通过分析广义Rayleigh商问题最优解和基于四阶累积量代价函数收敛解之间的关系，提出了一种基于最大比合并(MRC)的盲源分离算法(MRC-FastICA)。该算法利用多组FastICA来获得同一源信号的多个估计信号，然后利用MRC得到最终的分离信号。理论分析和实验结果表明...
联合非高斯性和非线性自相关的有噪盲源分离算法
盲源分离 非高斯性 非线性自相关 高斯矩
2013/8/25
现有的盲源分离算法往往利用信号某一方面的统计特性来分离信号，例如：利用信号的非高斯特性，或者利用信号的时序特性。在实际应用中，信号往往是具有这两种特性信号的混合，采用信号某一方面的特性往往不能够成功的分离出信号。现有的盲源分离算法往往不考虑噪声的影响，但在实际应用中，噪声的影响是不可避免的。当源信号具有非高斯性和非线性自相关特性时，提出了联合非高斯性和非线性自相关特性的有噪盲源分离算法。计算机仿真...
基于最小均方误差和稀疏特征的欠定盲源分离
稀疏性 欠定分离 最小均方误差
2009/10/21
针对欠定条件下的盲源分离问题,即观测信号个数小于信源个数的情况,提出了一种基于最小均方误差和稀疏特征的算法.首先,利用变换后信源的稀疏特征,采用一新的势函数通过聚类算法估计混叠矩阵.然后利用混叠矩阵和信源自身的相关性,通过寻找信源在聚类方向时间点上的精确值,以均方误差最小为准则寻找最佳分离矩阵实现信源的分离,克服了传统的分离算法在寻找最佳分离子矩阵方面的缺点.仿真结果显示使用该方法分离的信号具有更...
基于多步分解算法的解卷积混合盲源分离新方法
盲源分离 卷积混合 多步分解算法
2009/10/15
该文提出一种基于二阶统计量的时域多步分解算法求解卷积混合盲源分离问题。引入白化处理，将混迭矩阵转变成酉矩阵，同时，根据源信号不同延时下相关矩阵所具有的块状对角结构，将酉矩阵分为不同的列块。针对各列块之间相互正交的特性，提出一种关于某一特定列块的最小二乘三二次代价函数。利用一种常规的基于梯度下降法的三迭代算法，交替估计代价函数中的3组待定参数，搜索其最小点，得到酉矩阵一个列块的估计。利用系统化的多步...