搜索结果: 1-15 共查到“管理科学与工程 粒子群”相关记录63条 . 查询时间(0.208 秒)
基于自适应进化学习的约束多目标粒子群优化算法
多目标粒子群优化 自适应进化学习 拥挤距离
2014/10/11
针对约束边界粒子在边界区域搜索能力不足的问题, 提出一种基于自适应进化学习的约束多目标粒子群优化算法. 该算法根据不符合约束条件粒子的约束违反程度, 修正优化算法的进化学习公式, 提高算法在约束边界区域的搜索能力; 通过引入一种基于拥挤距离的Pareto 最优解分布性动态维护策略, 在不增加算法复杂度的前提下改进Pareto 前沿的分布性. 实验结果表明, 所提出的算法可以获得具有更好收敛性、分布...
基于随机黑洞和逐步淘汰策略的多目标粒子群优化算法
多目标优化 逐步消除
2014/2/26
提出一种基于随机黑洞粒子群算法(RBH-PSO) 和逐步淘汰策略的多目标粒子群优化(MRBHPSO-SE) 算法. 利用RBH-PSO 全局优化能力强和收敛速度快的优点逼近Pareto 最优解; 为了避免拥挤距离排序策略的缺陷, 提出逐步淘汰策略, 并将其应用到下一代粒子的选择策略中. 同时, 动态选择领导粒子, 运用动态惯性权重系数和变异操作
来增强种群全局寻优能力, 以及避免早熟收敛. 利用...
粒子群优化鱼群算法仿真分析
粒子群优化鱼群 优化算法 行为模式
2014/2/28
针对标准粒子群算法（PSO）寻优多维多极值函数成功率低，基本人工鱼群算法（AFSA）收敛速度和精度有待提高等问题，提出粒子群优化鱼群算法（PSO-FSA）。该算法将速度惯性、个体记忆和个体间交流等特征引入鱼群算法，使鱼群行为模式扩充至追尾、聚群、记忆、交流以及觅食。此外，定义参数max动态限定鱼群搜索的视野和步长。仿真分析表明，粒子群优化鱼群算法较两种基本算法而言具有更快的收敛速度和寻优精度。
针对时变输入/输出过程神经网络的训练问题，提出一种基于混沌遗传与带有动态惯性因子的粒子群优化相结合的学习方法。综合利用粒子群算法的经验记忆、信息共享和混沌遗传算法的混沌轨道遍历搜索性质，基于PNN训练目标函数，构建两种算法相混合的进化寻优机制，通过适应度评估和优化效率分析自适应调节混沌遗传与粒子群算法的切换，实现网络参数在可行解空间的全局优化求解。实验结果表明，该算法较大提高了PNN的训练效率。
基于精英学习的量子行为粒子群算法
量子行为粒子群 精英学习 动态逼近搜索 变尺度混沌扰动
2014/2/28
在分析量子行为粒子群算法中吸引子指导作用的基础上，引入两种精英学习策略，提出了基于精英学习的量子粒子群算法（QPSO-EL）。采用动态逼近学习策略对精英个体进行局部更新，协助其跳出自身局部极值点，引导种群进行有效搜索；借鉴群体早熟判断机制对停滞状态下的精英个体空间进行变尺度混沌扰动，增大种群全局搜索空间，有效平衡了算法的局部和全局搜索能力。典型函数的仿真结果表明，该算法具有收敛速度快、求解精度高的...
为了提高动态多子群粒子群算法中粒子学习的自主性, 提出一种基于自主学习和精英群的粒子群算法. 该算法借鉴教育心理学自主学习的理念, 用基础群中粒子自主选择学习对象的操作代替子群的重组操作, 并通过精英群局部搜索的配合来达到寻优的目的. 将所提出的算法应用于6 个测试函数, 并与动态多子群PSO 等算法进行了比较, 比较结果表明, 新算法在提高收敛速度、精度和寻优时间等方面具有良好的性能.
基于RSSI 和分步粒子群算法的无线传感器网络定位算法
定位优化 粒子群算法 接收信号强度指示
2014/11/13
为了更加合理地分配网络资源、采集性能优良的信息来更好地完成任务, 提高事件的定位精确度, 提出一种基于接收信号强度指示(RSSI) 和分步粒子群算法的无线传感器网络定位算法(IPSO-IRSSI). 该算法在分析RSSI 无线传播损耗模型的基础上, 结合优胜劣汰的选择思想以及目标函数最优的权重自适应方法, 提出过滤锚节点机制和粒子群分步算法. 仿真实验结果表明, 该算法具有较高的定位精度, 优于距...
基于改进粒子群算法的地空导弹使用保障设备优化配置
地空导弹 使用保障 粒子群 粒子修复策略
2016/6/6
地空导弹使用保障过程复杂，很难有效地对使用保障设备进行优化配置。结合地空导弹使用保障需求以及其使用保障作业流程的特点，构建地空导弹使用保障设备优化配置模型。该模型属于典型的NP难问题，基于此提出以改进的粒子群优化方法对模型进行求解。新的粒子群优化方法中，将粒子线性移动改进为非线性移动方式，有效提高粒子的全局搜索能力。粒子的编码方案首次采用位移向量表达方式，并提出一种新的粒子修复策略，有效地简化了模...
基于周期性演化策略的粒子群优化算法
粒子群优化算法 群体智能 周期性演化
2014/10/11
针对标准粒子群优化算法(PSO) 在寻优过程中容易出现早熟的问题, 提出一种基于周期性演化策略的粒子群优化算法. 该策略通过在速度更新方程中构建基于粒子群能量的粒子群最优值扰动项, 使得粒子群能量在演化过程中可以周期性变化. 相比标准PSO 算法, 当粒子群能量较大时, 能够增强局部搜索能力; 当粒子群能量较小时, 能够增强全局搜索能力. 典型优化问题的仿真结果表明, 所提出的算法与线性下降惯性权...
拥挤距离排序的多目标文化粒子群优化算法
多目标进化算法 自适应参数调整 拥挤距离
2014/10/11
为解决工程优化设计问题, 引入文化进化框架, 提出一种拥挤距离排序的多目标文化粒子群算法. 采用拥挤距离排序算子, 并删除密集区域的多余粒子, 以保证Pareto 前沿的分布均匀性; 基于拥挤距离值, 从精英知识和条件知识中选择处于最分散区域的粒子, 并将其分别作为全局和局部最优, 以增强算法全局寻优能力; 依据拥挤距离的变化, 动态调整粒子群飞行参数, 以提高算法收敛效率. 通过标准测试问题以及...
一种改进的多目标粒子群优化算法及其应用
自适应变异 聚类免疫网络 供电策略
2014/10/11
针对多目标粒子群优化算法在求解约束优化问题时存在难以兼顾收敛性能和求解质量这一问题, 提出一种基于免疫网络的改进多目标粒子群优化算法. 该算法通过免疫网络互通种群最优信息达到粒子群算法与人工免疫网络算法的协同搜索, 同时给出了速度迁移策略、自适应方差变异策略和基于聚类的免疫网络策略. 最后将所提出的方法应用于求解电弧炉供电优化模型, 达到了减少电量消耗、缩短冶炼时间、延长炉衬使用寿命的目的, 同时...
一种基于粒子群算法的改进多目标文化算法
文化算法 粒子群算法 Pareto 最优前沿
2014/10/9
提出一种基于粒子群算法的改进多目标文化算法并用于求解多目标优化问题. 算法中群体空间采用多目标粒子群优化算法进行演化; 信念空间通过对形势知识、规范化知识和历史知识的重新定义使之符合多目标优化问题;信念空间和群体空间的交互通过自适应的接受操作和影响操作来实现. 若干多目标标准测试函数的仿真结果表明,改进多目标文化算法能够在保持Pareto 解集多样性的同时具有较好的均匀性和收敛性.
一种基于粒子群算法的改进多目标文化算法
文化算法 粒子群算法 Pareto 最优前沿
2014/10/11
提出一种基于粒子群算法的改进多目标文化算法并用于求解多目标优化问题. 算法中群体空间采用多目标粒子群优化算法进行演化; 信念空间通过对形势知识、规范化知识和历史知识的重新定义使之符合多目标优化问题;信念空间和群体空间的交互通过自适应的接受操作和影响操作来实现. 若干多目标标准测试函数的仿真结果表明,改进多目标文化算法能够在保持Pareto 解集多样性的同时具有较好的均匀性和收敛性.
一种基于混沌粒子群优化的OFDM系统资源分配算法
资源分配 效用函数 粒子群 混沌
2014/10/9
针对无线多用户正交频分复用(OFDM) 系统中功率分配问题, 提出一种基于效用函数最大化框架的资源分配算法. 在实际网络环境中, 此类最优化算法为非凸的, 利用经典最优化方法很难解决. 为此, 将智能优化中的粒子群方法应用到非凸优化算法设计中, 并针对粒子群优化容易陷入局部极值点的问题, 将Logistic 混沌搜索嵌入PSO 算法中, 提出混沌粒子群算法. 与同类算法相比, 所提出算法不仅有效解...