搜索结果: 1-1 共查到“信息科学与系统科学 卷积神经网络”相关记录1条 . 查询时间(0.128 秒)
针对战场军事车辆分类等任务的可供训练样本较少的车型分类任务，在AlexNet网络的基础上引入多尺度分支的思想，设计了多尺度特征提取卷积神经网络。仿照战场军用车辆数据集的特点，构建了复杂背景下多角度、多尺度、类间差异小、类内差异大的10类较细粒度车型分类数据集。所提出的方法在实验平台上达到了每张图片0.003 s的分类识别速度，依据算力计算具有嵌入式实时性应用的可能。结合自适应学习率等方法，在小样本...
