搜索结果: 1-5 共查到“生物医学工程 精准无创”相关记录5条 . 查询时间(0.105 秒)
近日，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所高欣团队与复旦大学附属金山医院强金伟团队合作，联合华东、华南、华北等八家三甲医院，首次开展基于MRI影像组学的卵巢癌多中心大样本研究，建立了可在术前对I型和II型卵巢癌进行无创鉴别的机器学习模型，同时在影像组学中首次使用可视化技术来对重点区域进行标识。该研究共入组294例卵巢癌患者（包括I型患者143例，II型患者151例），收集患者多参数MRI影像数据（...
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所高欣团队联合上海长征医院刘士远团队提出融合领域知识的新型深度学习网络架构实现早期肺癌淋巴结转移精准无创诊断（图）
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 新型深度学习 网络架构 早期 肺癌淋巴结 精准无创诊断
2020/5/9
中科院苏州医工所高欣研究员团队与上海长征医院刘士远主任团队合作，针对早期肺腺癌术前淋巴结转移诊断问题，提出一种端到端的跨模态信息融合的新型神经网络架构（图1），该架构以三维密集神经网络（3D DenseNet）为基础，全自动提取与淋巴结转移相关的影像特征，同时对生化血检指标、征象信息及危险因素等三类医学领域知识进行编码，拼接融合影像特征与编码后的领域知识生成特征向量，利用全连接网络自动学习特征权重...
卵巢癌（恶性卵巢肿瘤）是世界范围内的第五大致死癌症，恶性上皮性卵巢肿瘤（Malignant epithelial ovarian tumors, MEOTs）占据所有卵巢癌的90%。相比于恶性上皮性卵巢肿瘤，交界性上皮性卵巢肿瘤(borderline epithelial ovarian tumors, BEOTs)的恶性潜能较低，具有较好的预后（五年生存率分别为40%和97%）。 BE...
日本东京医科大学的科研团队通过对人类尿液中相关成分含量分布图谱进行分析，依靠人工智能（AI）技术成功地对大肠癌进行了高精度的诊断。该成果发表在瑞士学术杂志《International Journal of Molecular Sciences Cancers》上。多数大肠癌是由大肠息肉恶变产生的，通过肠镜切除息肉或早期肿瘤，是可以达到根治效果的，早发现早治疗极为重要。尽管总体上该病症术后较好，但癌...
国家自然科学基金“精准微创手术器械创成与制造基础”重大项目完成既定目标顺利结题
精准微创 手术器械 重大项目
2018/3/12
日前，国家自然科学基金重大项目“精准微创手术器械创成与制造基础”（项目编号：51290290）结题验收会在长沙召开。国家自然科学基金委员会工程与材料科学部常务副主任黎明研究员在会上介绍了重大项目的定位和结题验收要求。以任露泉院士为组长，谭建荣院士为副组长的专家组认真听取项目负责人和课题负责人的汇报，进行了现场考察，讨论并形成结题验收意见。专家组一致认为，该项目全面完成既定目标，结题验收予以通过，综...