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中国科学院合肥物质科学研究院专利：一种基于近似熵和互近似熵的帕金森患者震颤症状量化评测方法
探究脑电近似熵在麻醉深度监测中的应用。 方法：以2017年1月~2018年1月择期行全麻手术的80例患者为研究对象，测定所有患者麻醉前、麻醉诱导5 min、术中60 min、麻醉苏醒时脑电双频指数（BIS）、脑电近似熵，且观察不同丙泊酚血浆浓度、改良镇静/警觉评分（MOAA/S）BIS值、脑电近似熵值的变化情况，Pearson相关性分析BIS、脑电近似熵值与丙泊酚血浆浓度的相关性。
应用脑电近似熵分析观察失语症恢复过程的皮质电活动
脑电图 近似熵 失语症 恢复
2010/1/22
目的：①研究应用脑电近似熵分析是否可以观察到与言语任务相关的两半球脑电变化；②动态观察语言治疗过程中言语改善与两侧大脑皮质电活动的联系。方法：利用脑电近似熵分析方法观察1例传导性失语症患者卒中后7周、9周、30周言语治疗过程中，安静闭眼、词复述、非词复述3种状态下的两侧大脑皮质电活动，同时进行言语评价。记录3种状态下1名健康者脑电图作为正常对照。结果：正常对照者言语任务下的脑电图与安静闭眼状态比较...
近似熵和互近似熵脑电非线性分析在意识障碍评价中的应用
脑电描记术 非线性动力学 意识障碍 近似熵
2009/1/20
目的：利用近似熵和互近似熵脑电非线性分析方法评价意识障碍程度，研究其非线性动力学特性的变化规律。方法：本研究病例组由30例严重颅脑外伤或卒中的意识障碍患者组成，所有患者经临床以及神经电生理方法评估。30例正常意识状态的脑损伤患者作为对照组。所有患者依次采集安静闭眼、声音刺激和痛觉刺激三种状态下的脑电信号，并计算脑电信号的近似熵和互近似熵非线性指数。结果：三种状态下，病例组的非线性指数均明显低于对照...
脑电近似熵与双频指数在意识消失时预测概率的比较
2007/7/25
麻醉期间常应用脑电图(EEG)监测药物的麻醉和镇静深度。人大脑是一个复杂的、自组织的非线性动力学系统[1]；非线性动力学分析可以提供线性分析不能获得的、有关神经网络功能的信息[2]。近年来应用非线性的方法计算EEG的近似熵(ApEn)已用于术中麻醉深度的监测[3][4]，但对镇静深度的监测开展较少。脑电双频指数(BIS)值可有效监测患者术中的麻醉和镇静深度[5]。本研究拟对BIS值和ApEn在异丙...