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中国科学院新疆理化技术研究所专利： 一种基于多模态堆叠自动编码机的microRNA-疾病关联预测方法
中国科学院新疆理化技术研究所 专利 多模态堆叠 自动编码机 microRNA-疾病 关联预测
2024/1/2
本发明公开了一种基于多模态堆叠自动编码机的microRNA‑疾病关联预测方法，该方法包括microRNA序列特征以及疾病语义相似性特征；构建microRNA‑蛋白质‑疾病网络，microRNA‑mRNA‑疾病网络，microRNA‑lncRNA‑疾病网络，利用LINE网络嵌入方法分别获取microRNA，疾病与蛋白...
中国科学院新疆理化技术研究所专利：一种基于多模态堆叠自动编码机的microRNA-疾病关联预测方法
中国科学院新疆理化技术研究所 专利 多模态堆叠 自动编码机 microRNA-疾病 关联预测
2023/12/7
本发明公开了一种基于多模态堆叠自动编码机的microRNA‑疾病关联预测方法，该方法包括microRNA序列特征以及疾病语义相似性特征；构建microRNA‑蛋白质‑疾病网络，microRNA‑mRNA‑疾病网络，microRNA‑lncRNA‑疾病网络，利用LINE网络嵌入方法分别获取microRNA，疾病与蛋白...
2023年11月5日上午，在临床相关科室的大力支持下，由市人民医院超声医学科主办的盆底障碍性疾病义诊活动在医院本部门诊广场如期开诊。经过周密安排、细致部署，来自市人民医院超声医学科、妇产科、普外综合科、泌尿外科等科室医生组成的义诊团队，为我市广大妇女同胞送来一场“及时雨”。
为提高广大师生的科研意识和兴趣，增强川北医学院的学术交流氛围，推动创新科技更好服务于教学。5月23日上午9点，以“基于可解释机器学习的疾病风险分析：在静脉血栓上的初步应用”为主题的“青年博士论坛 静雅苑“一站式”学生社区活动”在川北医学院高坪校区静雅苑1、2栋党员活动室举行。管理学院罗澜峻博士担任主讲。
在所有的人类疾病中，感染性疾病在发病率上位列第一、死亡率上位列第三。因此，快速、敏感、准确、全面的病原菌鉴定、用药和溯源技术，对于感染性疾病的防治至关重要。2023年5月16日，来自青岛能源所单细胞中心、中国疾病预防控制中心传染病预防控制所、北京协和医院检验科、丹纳赫公司、青岛星赛生物科技有限公司、重庆国际免疫研究院等的研究人员，基于拉曼组策略，提出了单细胞精度的病原菌鉴定、活性判断、活力测量、药...
2023年5月12-14日超声科成功举办了第十一届国家级继教项目“小儿疾病超声诊断技术培训班”。该项目负责人为华西第二医院超声科主任罗红教授，来自全国的200余名超声及临床医师共同见证了这场学术盛会。
我国科学家提出一种智能疾病诊断系统
智能 疾病诊断系统 可穿戴传感器
2024/1/17
用于实时检测机械力信号的便携式可穿戴传感器因其在医疗健康监测中的潜在应用而受到广泛关注。压力传感器是构建智能疾病诊断系统的关键元器件，然而，传统的压力传感器灵敏度有限，响应范围不理想，同时，在多通道的实时脉冲感知中存在信号串扰等问题。近期，中国科学院大学的研究团队提出了一种基于多通道柔性脉冲感知阵列的智能疾病诊断系统，可用于远程疾病诊断。研究成果发表在《ACS Nano》期刊，论文的标题“Mult...
《脑血管疾病数字减影血管造影（DSA）与计算机断层成像血管造影（CTA）诊断》
疫情以来，肺部超声这一新技术也得到了快速发展和应用。为了更好地应对目前疫情影响和进入冬季以来呼吸道疾病的高发，川北医学院附属医院超声科利用学科专业优势，发挥超声科党支部党建品牌“医路领航360°”作用，立足四川面向全国举办公益性肺部超声培训班，提高各级医院肺部超声诊断水平和能力，促进肺部超声更好地应用于临床。
苏州医工所戴亚康团队在脑疾病辅助诊断研究中取得进展（图）
戴亚康 脑疾病辅助 诊断 鲁棒性
2023/7/20
2022年9月19日，机器学习方法已被用于脑疾病的辅助诊断，在帮助临床医生及时诊断和干预脑疾病方面，具有重要的临床意义。然而，脑疾病临床数据在样本分布和特征表达方面还存在问题，造成脑疾病辅助诊断模型在实际应用时面临着挑战。主要问题包括两方面一是样本分布不平衡，主要指不同类别的样本量差异很大，临床数据集上，脑疾病患者组与正常对照组的样本集在数量上有较大的差异，致使样本集只包含少量的脑疾病患者影像数据...
大多数恶性脑胶质瘤（MBG）的临床结局令人沮丧，对初发和复发肿瘤的诊断延迟是其重要的因素之一。但目前MBG的诊断均基于影像学和组织学检查，这限制了它们的早期诊断。而血浆脂质生物标志物在多种体部肿瘤的非侵入性诊断中显示了极大的潜力。
宁波材料所在基于人工智能技术的医学影像辅助疾病诊断研究方面取得新进展（图）
医学影像 疾病诊断 视网膜病变
2023/7/13
第25届医学图像计算与计算机辅助干预国际权威会议MICCAI 2022，将于2022年9月18日至22日在新加坡世界会议中心举行。2022年7月1日，中国科学院宁波材料技术与工程研究所智能医学影像团队分别以“Unsupervised Lesion-Aware Transfer Learning for Diabetic Retinopathy Grading in Ultra-Wide-Field...
2022年6月28日晚，广西民族大学人工智能学院邀请中科院“百人计划”、广西八桂学者、“西部之光”访问学者、江苏省产业教授黄廷磊作“人工智能在精神疾病诊断中的应用”线上主题讲座，广西民族大学人工智能学院院长葛丽娜及2020级计算机科学与技术专业研究生在博达楼418室聆听。
蛋白激酶是信号传导的关键蛋白，蛋白激酶活性异常是癌症、代谢综合症和发育缺陷的重要致病原因之一。蛋白激酶活性处于严格控制之中，蛋白激酶的失活已被广泛研究，蛋白激酶抑制剂已是多种癌症的标准治疗一线药物。而过度活跃的蛋白激酶突变可造成多类疾病，如慢性粒细胞白血病和恶性淋巴瘤等。在治疗中，蛋白激酶抑制剂治疗在一段时间后会出现肿瘤耐药，肿瘤细胞出现新的突变，绕过药物控制，重新增殖。虽然蛋白激酶的研究已开展多...