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兼具优异机械性能与高选择性响应能力,是促进柔性力学传感器件走向实际应用的关键难点之一。现有柔性传感器件主要是以敏感材料均质薄膜来构建,其组成单元各向同性的微观结构,使其在受弯曲、压缩或拉伸等不同类型力时具有相似的响应模式,造成器件输出感知信号相近并容易产生相互干扰等问题,同时优异机械性能及自修复等特性对柔性器件在复杂环境下应用稳定性具有重要意义。
2017年7月15日,由江苏省力学学会一般力学专业委员会主办,东南大学机械工程学院、空天机械动力学研究所承办的首届空天机械强度与振动研讨会在东南大学四牌楼校区举行。会议旨在深入研讨空天机械强度与振动领域的理论、方法与关键技术,来自航天四个研究院7个研究所,以及航发动研所的专家应邀出席。研讨会期间,东南大学机械工程学院副院长陈云飞教授、空天机械动力学研究所李彦斌博士以及来自航天7个研究所的专家等围绕...
机械强度     机械强度  技术期刊       2012/7/27
机械强度》为机械工程专业技术期刊。以机械工程中的机械强度与振动和机械工程材料宏观强度的研究应用为中心内容。设有振动、检测、诊断技术、优化、可靠性技术、设计、计算、疲劳断裂、研究简报等栏目。2002年12月获河南省第五届优秀科技期刊二等奖;1999年6月获国家机械工业局机械行业优秀科技期刊二等奖;1999年2月获河南省第三届优秀科技期刊二等奖。
为了避免重复性力学实验来确定麦秆茎秆机械强度, 将神经网络技术用于麦秆茎秆机械强度的计算, 建立神经网络多几何参数确定麦秆茎秆机械强度的预测模型. 详细介绍麦秆机械强度神经网络预测模型的操作过程, 并根据预测误差结果分析, 证实了该方法的有效性和可行性.

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