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近日,佛罗里达大西洋大学(FAU)和耶鲁大学医学院发表的两项独立研究表明:机器学习算法在改善慢性病风险评估和护理方面发挥关键作用,尤其对阿尔茨海默病患者和心脏病患者,机器学习可准确地预测发病风险。FAU牵头的研发团队,利用患者对药物、睡眠质量和记忆力等健康问题的回复,结合人口统计学信息,开发了一种机器学习模型来评估患者患老年痴呆症的风险。该方法可从多维度分析人体属性和大脑的行为功能,挖掘和分析高级...