搜索结果: 1-15 共查到“机械制造自动化 机器人技术”相关记录38条 . 查询时间(0.157 秒)
人形机器人技术与产业发展论坛在2023世界机器人大会期间成功举办(图)
人形机器人 产业发展 机器人大会 最高级形态
2023/11/4
近日,机器人技术与系统全国重点实验室高海波教授团队在野外足式机器人环境认知学习与自主导航方面取得重要进展,相关研究成果以《足式机器人的环境物理特征类动物学习》(Learning physical characteristics like animals for legged robots)为题,并以封面论文形式发表在《国家科学评论》(National Science Review,NSR)上。相关...
哈尔滨工业大学机电工程学院机器人技术与系统国家重点实验室荣获“第六届全国专业技术人才先进集体”称号
哈尔滨工业大学机电工程学院 机器人技术与系统国家重点实验室 第六届 全国专业技术人才先进集体
2022/8/14
第七届中国机器人峰会人工智能·机器人技术与新工科人才培养论坛 - 校企产学研战略合作协议签约仪式(图)
第七届 中国机器人峰会 人工智能 机器人技术 新工科人才培养论坛 校企产学研战略合作协议
2022/6/8
机器人如何因三维机器视觉技术而变
机器人 三维机器视觉技术
2021/6/11
车间里,一台高速钻孔机出现了不小的公差——因为它的刀具已经在使用过程中发生了磨损。这样的公差影响了下游各个制造步骤,致使报废率高达15%,拖累了零部件产品的日产量。于是,工程师不得不关掉这台机器,重新编程。一番折腾过后,他们确实看到了改善,但报废率仍然达到了8.5%。为了弥补停机和报废的损失,生产团队决定接受8.5%的报废率,好让生产速度提上来,避免进一步的停机和重新编程。速度快了,产能自然是高了...
长沙理工大学电气与信息工程学院2021年硕士研究生入学考试复试机器人技术考试大纲。
中外13位科学家联合撰文——新冠肺炎疫情或推动机器人技术研究
科学家 新冠肺炎疫情 机器人技术
2020/3/27
机器人可以成为对抗新冠肺炎疫情的有效工具吗?答案是肯定的。来自美、中、日、意等国的13位科学家25日在《科学机器人》杂志上联合撰文指出,机器人技术能够在对抗疫情过程中发挥重要作用,而此次疫情则提供了一个契机,可能会推动相关技术的进一步研究。
东北大学机器人科学与工程学院本科生刘海超受邀参加辽宁理工学院智能工程学院工业机器人技术交流会(图)
东北大学机器人科学与工程学院 刘海超 辽宁理工学院智能工程学院 工业机器人 技术交流会
2022/3/11
为了拓宽学生视野,引导学生了解工业机器人的行业发展和应用领域,激发学生创新创业热情。辽宁理工学院智能工程学院邀请东北大学机器人创新创业团队负责人刘海超,于2019年11月30日上午在辽宁理工学院综合楼学术报告厅举行以《工业机器人技术交流》为主题的报告会。
新一代人工智能技术的快速发展,有力推动着机器人技术进入了传统的建筑领域。建筑机器人的服务范围包括建筑物全生命周期所涉及的各个阶段(勘测、营建、运维、破拆、保护等),为解决建筑领域若干瓶颈问题提供了可行的途径。为促进建筑机器人及建筑智能化技术的发展,中国自动化学会建筑机器人专业委员会组织召开第四届中国建筑机器人技术大会,以促进各相关行业的交流,加强机器人产、学、研协作,推动建筑机器人技术及产业的发展...
哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室2018年科研项目情况。
创新驱动,智造未来——第三届全国建筑机器人技术论坛在河北工业大学举行(图)
第三届 建筑机器人技术 论坛 河北工业大学
2018/10/30
2018年9月28日-30日,第三届全国建筑机器人技术论坛在我校隆重举行。本次论坛由中国自动化学会建筑机器人专业委员会主办,河北工业大学承办。来自全国高校、科研院所、企事业单位从事机器人与自动化技术、建筑设计与施工、装备制造等领域的专家学者和企业家代表在会上就建筑机器人关键技术、人工智能与建筑大数据、建筑工业化等主题进行深入研讨。在为期三天的论坛中,围绕“建筑机器人与智能建造”主题,哈尔滨工业大学...
日前,由中国兵器工业集团中国北方车辆研究所和广东省中山市科技局联合主办的“中、俄、芬、德”联合体第六次工作会暨2018“中、俄、芬、德”(CRFG联合体)国际机器人技术研讨会在中山市举行,四国机器人领域的专家聚首,探讨如何“让智能、安全的机器人走进生活”。
西安交通大学科研人员利用机器学习技术开发新型压电材料(图)
西安交通大学 机器学习技术 压电材料
2018/1/23
传统的材料开发方式往往依赖于试错法或者经验。但是随着材料成分、微观结构等复杂性的增加,传统的方法不再适用。如何利用尽可能少的实验来有效的提升新材料的性能,是材料研究人员所面临的巨大挑战。机器学习技术被认为可以从大量材料科学的数据中通过算法搜索隐藏于其中的重要信息,甚至是物理规律,进而实现材料性能的快速优化。西安交大材料学院科研人员提出了一个基于主动学习技术的材料设计方法,并应用于加速设计开发新型压...