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搜索结果: 1-13 共查到工商管理 汇率相关记录13条 . 查询时间(0.347 秒)
2020年6月份以来,人民币出现较大幅度升值,市场逐渐形成人民币单边升值预期,并引发了一定的投机行为,加剧了人民币即期汇率下跌,同时也为远期汇率大幅攀升埋下了隐患。近日,中国人民银行从维护人民币汇率在均衡水平下基本稳定的政策目标出发,调节外汇管理政策,发出了明确的预期管理信号。
在我国金融扩大对外开放的过程中,相关风险防控手段也将持续升级,以确保跨境资金流动的平稳有序。汇率波动的风险管理是我国进一步扩大开放要面临的挑战。对此,首先,企业要建立财务中心的意识,聚焦主业管理好货币错配的风险,不要把货币风险管理作为盈利的工具。其次,政策上应该鼓励银行给企业提供汇率避险的服务。由于中小银行没有金融创新的资格,没有衍生品牌照,不能提供外汇衍生品交易服务,这在政策上还应继续探索。最后...
针对目前缺乏美元当日汇率对其他汇率市场隔夜风险影响的研究,本文在CAViaR模型中的AS模型和SAV模型基础上提出隔夜-AS模型和隔夜-SAV模型来测量汇率隔夜风险,并对日元汇率,人民币汇率和港币汇率2009年到2014年的数据进行实证分析,研究结果表明隔夜-AS模型和隔夜-SAV模型均优于AS模型和SAV模型,且隔夜-AS模型又优于隔夜-SAV模型。这三个汇率的隔夜风险均受到滞后风险的影响,且人...
本文基于2001年1月到2008年12月商品出口的HS二位分类数据,采用异质面板共同因子模型分析了中国人民币汇率变动对出口贸易的非对称影响. 实证结论表明,人民币汇率对出口贸易的影响是随着各种出口商品中加工贸易的金额的变化而变化的. 当加工贸易较少时,人民币升值对行业出口有负的影响;但这种负面影响随着商品的加工贸易出口额上升逐渐减小,最后变成是正向的影响. 本文还结合中国目前商品出口的结构特征和加...
分别运用二元NGARCH模型和二元GEDGARCH模型,对金融危机前后利率和汇率的波动溢出效应进行研究,通过自适应绝对偏差和自适应均方误差的平方根2种标准进行评价。研究认为,二元GEDGARCH预测效果更好,在金融危机前利率与汇率之间存在着由汇率到利率的溢出效应;在金融危机之后,利率与汇率具有双向的波动溢出效应。
建立了跨国供应链的数量折扣模型,模型中考虑了汇率、国际运输成本分担比例等因素。通过分析得到了协调跨国供应链的数量折扣契约,在该契约下供应商、销售商以及供应链系统的利润都得到改善。最后通过实例验证了模型和有关命题,分析了汇率变化对契约参数及供应链各方、供应链系统利润的影响,结果表明:①汇率变化下,数量折扣率和国际运输成本分担比例具有稳定性,变化较大的契约参数是订购量;②即使实现了供应链协调,随着人民...
多渠道采购是制造商降低采购风险的有效手段之一。本文考虑一个制造商向两个供应商进行联合采购的最优决策问题。其中本土(国内)供应商价格稳定,但供应不可靠;母国(国外)供应商供应可靠,但实际价格受汇率波动影响。本文研究了制造商在风险厌恶情形下的最优联合采购决策,并与风险中性情形进行了比较。研究表明,风险中性制造商只会向一个供应商采购;而风险厌恶制造商的采购决策会受到供应可靠性、汇率的波动以及两者相关关系...
基于外商直接投资的期权特性,本文运用实物期权理论就汇率对外商直接投资之间的关系进行建模,理论上证明人民币汇率水平、汇率预期和汇率波动对中国吸收外商直接投资存在的影响.在此基础上运用中国的数据对模型得出的结论进行了实证分析,考虑到2005年人民币汇率形成机制的改革对汇率水平及汇率预期有很大影响,本文将样本分为汇改前和汇改后两段.分段样本的实证研究表明,2005年汇改前人民币汇率的预期一直是影响中国F...
我国汇率制度改革以来,汇率波动较大,直接影响到外贸企业的效益和经营活动。本文阐述了汇率波动对外企的影响,并论述了外企应对汇率波动风险的措施和策略。
振华港机汇率风险的管理手段。
远期外汇市场对货币政策的反应是宏观开放经济和国际金融研究的热点问题。本文提出利率调整前后远期汇率期限结构曲线存在相对稳定点的观点,并考察远期汇率期限结构曲线上相对稳定点的性质。首先,利用利率平价理论建立了远期汇率期限结构的静态模型,基于此模型,根据相对稳定点的定义,从理论上得到了在一国利率期限结构发生各种变动的情况下,远期汇率期限结构曲线上稳定点的存在性和唯一性条件。其次,结合美日两国的宏观经济形...
假设汇率变化过程服从带跳跃的分形布朗运动,建立跳跃分形的汇率期权市场模型,利用分形Girsanov公式和自融资策略,推导出跳跃分形汇率市场中欧式未定权益在任意时刻的定价公式。然后,根据汇率期权定价原理得出跳跃分形过程下欧式汇率期权的定价公式。最后选取欧元/美元汇率期权进行实证分析,通过比较不同定价模型的结果说明了汇率市场兼具跳跃和分形的特性。
近年来的经济统计研究表明,组合预测比单项预测具有更高的预测精度,但线性组合预测方法在汇率的组合建模与预测方面存在着较大的局限性。本文提出了一种基于模糊神经网络的汇率非线性组合建模与预测新方法,并给出了相应的混合学习算法。对于英镑、法朗、瑞士法朗、日本元对美元等汇率时间序列的组合建模与预测结果表明,该方法具有很强的学习与泛化能力,在处理外汇市场这种具有一定程度不确定性的非线性系统的组合建模与预测方面...

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