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中国科学院深圳先进技术研究院专利:生命探测雷达中的呼吸与心跳信号的提取方法及装置
中国科学院深圳先进技术研究院专利:呼吸信号检测方法和装置
提出了一种神经网络的SVM(支持向量机)呼吸音识别算法,将通过小波分析得到的呼吸音特征输入神经网络,作为SVM方法的特征输入,对训练样本进行训练,再对测试样本进行分类识别。对于呼吸音反映的3种状态(正常、轻度病变和重度病变)进行了识别,同时与K最近邻(KNN)方法进行比较。实验结果表明,SVM方法具有较高的识别精度,能够对呼吸音状态进行识别,同时在此领域也验证了在神经网络方法中无法避免的局部极值问...
LI-COR公司开发的LI-8100系列土壤碳通量测定仪被广泛用于土壤呼吸测定。但该仪器价格昂贵、测量能耗高,难以满足土壤碳通量测定的多点实时测量要求。本文提出引入无线传感器网络技术实现土壤碳通量的多点测量,以准确地评价区域的土壤碳通量指标。通过对动态开放箱法测定土壤碳通量的模型建立,提出了土壤碳通量的计算方法。设计了实现土壤碳通量测定的机械结构,并给出了相应的控制电路。实验结果表明,所设计的仪器...
利用呼吸门控技术进行放射治疗已成为一个热门研究问题,它能确保对健康组织细胞造成最小程度的伤害,而其中的关键问题之一是研究呼吸信号均值漂移跟踪方法,以保证门控技术在开关放射线方面的准确性。本文基于Kanatani高精度椭圆拟合分析方法,并在广义特征分解问题基础上,提出了一种改进的自适应呼吸信号均值漂移跟踪方法,利用我们提出的改进算法可以在状态空间中用椭圆对呼吸信号进行估计。在本文中我们可以得到椭圆的...
针对时变宽带的呼吸音信号,在分析传统Hilbert变换方法提取包络的缺点基础上,提出基于复小波变换的呼吸音信号包络特征提取方法。选取Morlet复小波,以适当的尺度对预处理后的呼吸音数据进行变换得到包络,提取包络的统计量和能量作为特征,构造BP分类神经网络的输入矢量,经训练识别取得较好分类效果。研究表明该文的特征提取方法是行之有效的。

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