搜索结果: 1-15 共查到“信息与通信工程 过滤”相关记录17条 . 查询时间(0.127 秒)
基于用户模糊相似度的协同过滤算法
协同过滤 梯形模糊评分模型 模糊距离 模糊相似度
2016/5/11
针对离散评分不能合理表达用户观点和传统协同过滤算法存在稀疏性等问题，借鉴年龄模糊模型，提出了梯形模糊评分模型。该模型将离散评分模糊化为梯形模糊数，考虑了评分模糊性和信息量，通过梯形模糊数来计算用户相似度，据此设计了协同过滤算法，并证明了该算法是传统协同过滤算法在模糊域的扩展。实验表明，该算法在数据稀疏且用户数远多于项目数时性能突出，并且算法运行时间远小于传统协同过滤算法。
以节点数据的时空相关性为理论依据，通过定量数据与定性知识之间的不确定性转换，在知识层面上比较节点间数据的相似程度，实现对单节点数据的群体信任评估，进而设计了一种实时的WSN异常数据过滤方法，在节点数据采集过程中实时发现可疑数据。仿真实验验证了此方法不但能够实时过滤异常数据，提升WSN的入侵容忍能力，还有较低的通信及计算开销。
云计算系统中基于噪声模板跳表的日志过滤方法
云计算系统 噪声模板 跳表 噪声日志
2012/4/13
提出了一种基于时间序列相似度的日志特征提取方法，通过将噪声采样信息按照特定类型标识建模为时间序列，使用Haar小波变换提取序列特征，基于跳表构造噪声模板库。目标日志时间序列通过与噪声模板进行相似度比较来确定其是否为噪声日志。基于真实云计算平台的实验表明，提出的方法能够有效提高故障特征的有效性。
传感器网络中一种基于地理位置的虚假数据过滤方案
传感器网络 虚假数据过滤 地理位置 数据分组
2012/4/10
提出了一种基于地理位置的虚假数据过滤方案GFFS。在GFFS中，节点在部署后将地理位置预分发给部分其他节点存储，每个数据报告必须包含t个具有不同密钥分区检测节点的MAC以及地理位置，转发节点既对数据分组中包含的MAC和地理位置的正确性进行验证，还对地理位置的合法性进行验证。理论分析及仿真实验表明，GFFS能有效地过滤由不同地理区域的多个妥协节点协同伪造的虚假数据，且具备远强于已有方案的妥协容忍能力...
基于移动用户上下文相似度的协同过滤推荐算法
移动网络 用户上下文 相似度计算 协同过滤
2011/11/17
该文面向移动通信网络领域的个性化服务推荐问题，通过将移动用户上下文信息引入协同过滤推荐过程，提出一种基于移动用户上下文相似度的改进协同过滤推荐算法。该算法首先计算基于移动用户的上下文相似度，以构造目标用户当前上下文的相似上下文集合，然后采用上下文预过滤推荐方法对“移动用户-移动服务-上下文”3维模型进行降维得到“移动用户-移动服务”2维模型，最后结合传统2维协同过滤算法进行偏好预测和推荐。仿真数据...
移动通信网中基于用户社会化关系挖掘的协同过滤算法
移动通信网 移动社会化网络 偏好预测 协同过滤
2011/12/23
该文面对移动通信网中个性化服务推荐问题，结合社会化网络分析方法提出一种基于移动用户社会化关系挖掘的协同过滤算法。利用移动通信网中所形成社会化网络，预测潜在的社会化网络关系，并按关系紧密程度找到相似用户；然后结合基于用户评分相似度计算发现的最近邻用户，找到最相似的用户集合，进行移动用户偏好预测和推荐，有效地缓解数据稀疏性。仿真数据集和公开数据集实验表明了该算法在预测移动用户偏好和提高推荐精确度方面的...
提出了将路径追溯和路径标识有机结合的设想，即在追溯出的上游节点有效识别过滤攻击分组。具体设计了一个新的分组标记和过滤方案。以受害主机所在自治域的边界路由器为界，之前的沿路节点标记路径信息，边界节点标记入口地址信息。受害主机可从到达的攻击分组中提取并还原相关信息，然后在域边界的攻击入口实施标识过滤。给出了完整的标记、共享存储和过滤方案，基于权威因特网真实拓扑的大规模仿真实验表明，方案防御效果较好，有...
对一类过滤生成器的攻击
对过滤生成器 求解概率方程组 系数矩阵
2012/4/20
为了对过滤生成器实施攻击，提出一种求解概率方程组的算法，此算法利用系数矩阵的逆矩阵选取概率方程组的解；然后分析一类支撑集具有特殊结构的过滤函数，得到一条间断序列，再结合求解概率方程组的算法对过滤生成器实施攻击。分析结论知，得到的攻击方法具有较好的灵活性和可行性。
个性化与准确化是信息过滤技术发展面临的关键问题。语义理解技术有助于解决这一关键问题。其基本思想是对信息内容以及用户需求进行形式化语义描述，使其具备计算机可理解的形式，进而以语义为标准实现信息过滤。该文提出定义信息领域本体以描述语义，并将信息语义分为信息特征项和其解释，同时将用户需求语义分为显性需求和隐性需求。进而，给出了信息语义理解判定方法和用户需求语义理解判定方法。最后，该文提出了基于语义可理解...
一种压缩稀疏用户评分矩阵的协同过滤算法
项目多类属 概率潜在语义分析 迭代方法
2009/10/21
提出了一种通过降低用户评分矩阵维数来解决数据稀疏问题的协同过滤算法(基于项目多类属概率潜在语义的协同过滤算法)．首先将概率潜在语义分析法中的隐变量集固定为项目的多类属集，明确隐变量的意义，限制隐变量的变化范围; 而后迭代学习隐变量的分布，即用户的兴趣模型，压缩用户评分矩阵; 最后用学到的兴趣模型度量用户的相似度，对目标用户做出推荐． 仿真实验结果表明: 该算法有效解决了数据稀疏问题，平均绝对误差低...
基于峰值过滤的SC-FDMA系统的测距检测方法
单载波频分多址 测距 循环移位
2009/9/23
该文针对单载波频分复用多址系统，设计了一种基于频域集中式载波分配和时域循环移位的测距信号时频结构，并提出基于峰值过滤概念的自适应门限算法来估计干扰和噪声能量项，用于测距信号的检测。理论分析和仿真结果表明，当测距信号采用不同的根序列和不同的循环移位长度时，该文提出的方法和传统的相关值能量集平均方法相比，在99%概率的成功检测下，信号与干扰噪声能量比需求降低了0.5~1 dB，同时虚警概率也得到了控制...
基于Symbian OS短信智能过滤设计与实现
手机操作系统 垃圾短信 消息服务器 过滤引擎
2009/9/16
分析了目前短信过滤2种方式的局限性,论述了对已知号码运用黑白名单过滤和对未知号码运用有害信息特征库扫描短信内容的方法,采用面向对象和组件化的思想,设计和实现了一种在基于Symbian OS手机的短信智能过滤系统.论文从系统设计目标出发描述了系统总体结构,介绍了用户界面和过滤引擎组件.对过滤引擎的关键类进行了详细描述.
在当前的中文信息处理中，对短文本进行模糊匹配有广泛的应用。而现有的模糊匹配算法时间复杂度常常无法满足实际的在线需求。本文从索引检索代替顺序计算的思想出发，提出了基于索引过滤的中文短文本模糊匹配计算方法，包括长度过滤和字命中过滤两种方法，能够大大地减少模糊匹配的计算量。实验表明，本文提出的算法在不影响召回率的前提下，能够极大地减少模糊匹配任务的计算时间。
随着网格技术的不断发展，作为网格资源管理接口的网格门户也迅速发展起来。访问网格门户的用户数和门户管理的资源数也越来越多。为了解决网格门户系统资源管理信息规模过载、服务器大规模查询和处理资源负载较高、用户获取所需资源的满意度较低等问题，该文通过分析网格门户的主要功能和特点，在结合现有协同过滤推荐算法并改进的基础上，提出了基于协同过滤的网格门户推荐模型。推荐模型包括协同过滤交互模型、处理模型和展现模型...