搜索结果: 1-8 共查到“系统工程 故障诊断”相关记录8条 . 查询时间(0.194 秒)
以某地铁1号线车载列车自动控制系统设备故障记录数据为样本，提出了一种基于双向长短时记忆网络模型的车载列车自动控制系统设备故障诊断方法，利用BiLSTM网络的记忆特性，学习故障描述语句间的故障特征信息，提取其中的语义依赖，然后用未学习样本数据对模型验证，最后用十折交叉验证法计算模型精度，该模型的准确率为98.9%，故障诊断方法能够对样本故障进行准确分类。
基于分层符号有向图的二回路系统故障诊断
二回路系统 分层符号有向图 故障诊断
2020/9/24
针对核动力二回路系统具有运行机理复杂、故障征兆多、信息量大，难以建立数学模型的特点，将符号有向图（Signed Directed Graph，SDG）方法引入二回路系统故障诊断，分析关键参数与故障之间的影响关系，建立二回路系统SDG模型，并利用Warshall算法进行分层。应用分层SDG模型，进行了凝水泵和冷凝器真空低故障仿真实验，结果表明该方法能够准确判断潜在故障源，并能提供故障传播路径。
复杂产品多故障诊断中的核模糊聚类方法
复杂产品 多故障诊断 核模糊聚类算法 核化聚类有效性指标
2013/3/5
多故障作为标准单故障的组合, 很多文献对多故障的诊断都提出行之有效的解决策略, 但却忽视单故障模式之间的相互关系, 而影响到多故障诊断效率, 尤其对于故障繁多的复杂产品. 为了克服该缺点, 引入KFCM-F算法和核化聚类有效性指标KVK, 提出两阶段聚类框架, 数据仿真试验证明该框架能有效发现单故障之间的潜在关系, 从而达到压缩故障模式以期提高诊断效率的目的.
基于Fv-SVM的机械故障诊断方法
Fv-SVM 机械故障 诊断方法
2010/9/2
针对机械故障诊断中存在的小样本、模糊、不确定性特征数据等问题,将改进三角模糊理论与支持向量分类机(SVM)方 法相结合,提出一种Fv-SVM模型,给出相应的机械故障诊断方法．最后进行了复杂设备故障诊断的实例分析,结果表明基于Fv-SVM的机械故障诊断方法是有效和可行的．
供水管网爆管故障诊断的PSO-SVM方法
PSO-SVM 故障诊断 供水管网 模型试验
2013/2/25
根据供水管网的实际水压监测数据, 采用粒子群算法优化反演管道的海曾-威廉斯系数, 并通过在管道中间加入虚节点来模拟爆管故障, 进而基于节点水压法建立了管网在爆管故障情况下的水力计算模型. 由计算模型计算出一组不同爆点、不同爆管程度组合下的监测点处的水压值, 以此反向训练支持向量机(SVM)模型, 并通过粒子群算法(PSO)对优化支持向量机模型的核参数, 建立了基于PSO-SVM方法的供水管网爆管诊...
从系统工程的角度分析了飞机系统的复杂性,将飞机族的概念引入到飞机的本体建模中,并以舵面故障诊断过程为研究对象, 首先用Protégé建立了飞机本体的领域知识模型,然后将单故障和组合故障的诊断知识列为本体中的SWRL规则,最后利用 JESS推理出 新知识得出诊断结果,实现了用本体来选择修复方案的过程.该方法能够实现复杂系统的建模及故障诊断 方案的准确选择,并可通过增加新的诊断知识来完善故障诊断知识库...
惯性导航状态数据分析与基于SVM的故障诊断模型构建
文本分析 数据清理 故障诊断 支持向量机
2012/3/15
为更好地利用当前航空装备系统积累的大量飞行数据, 从中挖掘信息来更有效地服务于空军装备可靠性为中心的维修保障工作, 将数据分析技术应用到当前的装备故障诊断中, 设计并实现了某型飞机惯性导航系统状态数据分析和故障诊断系统. 分析了整个系统的数据处理过程, 对数据自动判读处理、数据清理和修正进行了研究. 设计了支持向量机模型, 提出了通过对惯导状态信息数据进行回归预测, 用预测值与实际值之间误差诊断故...