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中国科学院苏州生物医学工程技术研究所杨晓冬课题组在乳腺X线断层合成影像（DBT）的微钙化病灶检测及良恶性分类技术中取得重要进展
杨晓冬 乳腺 X线断层 合成影像 DBT 微钙化病灶检测 良恶性 分类技术
2020/9/3
在全球范围内，乳腺癌都是威胁女性健康的最主要恶性癌症。有研究表明，早期的筛查诊断和治疗有利于改善患者的预后。在早期筛查诊断中，乳腺微钙化簇类病灶是重要的早期征象，对于乳腺癌的早期发现及临床治疗具有重要的意义。乳腺X线摄影对该类病灶十分敏感，其中乳腺X线断层合成影像(Digital Breast Tomosynthesis, DBT)是一种三维的X射线断层影像，它能一定程度上克服二维钼靶摄影因组织重...