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中国科学院深圳先进技术研究院专利：多视点视频信号的编码方法
中国科学院深圳先进技术研究院 专利 多视点 视频信号 编码方法
2023/11/22
中国科学院深圳先进技术研究院专利：多视点视频信号的编码方法
近似平面场景多视点图像拼接算法
图像拼接 稀疏全局调整 三维重建 无人机
2016/7/14
以小型无人机对地观测为应用背景，研究了近似平面场景多视点图像拼接问题。对于已知粗略相机〖JP2〗位姿的情况，提出一种融合相机位姿信息和图像特征点对应信息的方法，采用直接稀疏Cholesky分解方法求解拼接全局优化问题。由该方法得到的拼接结果没有全局变形，局部拼接误差也得到了明显的改善。对于相机位姿未知的情况，先采用structure-from-motion (SFM)方法恢复相机姿态和场景稀疏结构...
一种多视点视频中的对象提取方法
多视点视频 分割 视差
2014/3/28
提出一种自由视点电视的对象提取方法,首先用Birchfield算法进行快速的视差估计方法得到一个较为平滑的视差图, 然后对初始的分割结果用形态学滤波,实验结果证明了所提出方法的有效性和可靠性。
一种基于CEMD和融合的多视点图像编码方法
多视点图像编码 复数经验模态分解(CEMD) 融合 拆分 压缩
2011/5/20
该文提出了一种新的基于相邻视点融合的多视点图像编码方法，通过融合与拆分对非同源图像同时进行编码。编码时，原始图像经过CEMD(Complex Empirical Mode Decomposition)同步分解成2维的固有模态函数和余量图像并分别融合，再对融合图像进行基于EMD的压缩编码。解码时，将融合图像拆分，重构出原始图像。实验结果表明，该方法具有失真度小和压缩比高的优势，具有实践意义。
平行多视点算法实时求取深度信息
平行多视点 深度信息 算法
2009/9/1
引入了平行多视点的概念,从平行多视点获取的多幅图象中可以求得深度信息。通过利用图象的FFT变换,将时域中很难解决的问题变换到频域中来解决,避免了复杂的匹配运算,极大地简化了求取图象点、面深度信息的问题,并且提高了深度求取的实时性、全面性和准确性。介绍了算法原理及特点,并给出了实验结果及分析。
应用于多视点视频压缩的多参考B帧快速编码算法
多视点视频编码 多参考B帧 参考帧列表调整
2009/3/25
基于H.264平台就多视点视频压缩中多参考帧技术存在计算复杂度高的现状,根据多视点视频序列特性,提出了一种针对多参考B帧的快速多视点视频编码压缩算法。新算法改进了多参考帧列表策略,并结合多视点视频序列的时空域相关性特性,提出了适用于多视点视频编码的参考帧列表调整策略。此外,还针对多种块模式编码引入了块模式预判策略。新算法在保证率失真性能的基础上,有效地降低了计算复杂度,提高了多视点视频编码速度。虽...