搜索结果: 1-6 共查到“信息与通信工程 多变量”相关记录6条 . 查询时间(0.107 秒)
微损伤的定量检测与评估在航空航天等领域中具有重要意义。准确测量电导率可以实现金属材料表面微损伤的定量评估。本文在介绍平面电磁传感器和测量网格的基础上,提出了一种用于微损伤定量评估的多变量非线性插值算法。该算法首先计算出网格中心点非线性误差的修正参数,再根据网格单元中不同位置处非线性误差的分布规律,计算出各网格单元任意位置处的误差修正参数,实现对整个网格插值误差的非线性补偿。仿真结果证明,该算法对电...
基于T-S模型的自适应多变量模糊预测控制
T-S模型 快速模糊聚类 广义预测控制 自适应控制
2013/7/19
针对多变量非线性系统的控制问题,提出了一种具有良好控制效果的模糊预测控制方法。首先采用快速聚类法和递推最小二乘法辨识得到非线性系统的T-S模型,然后对系统进行线性化,并基于线性化的模型设计模糊广义预测控制器并对非线性对象进行在线自适应控制。对一个带时延的强耦合二变量非线性对象进行仿真,结果表明对于具有时变性的非线性系统,该方法具有很好的控制效果。
多变量离散系统随机信号跟踪性能极限
变量离散系统 随机信号 跟踪性能极限
2009/9/9
本文研究线性时不变、多变量、离散系统对随机信号的跟踪性能极限问题. 所考虑的随机参考输入信号为布朗运动序列.研究结果表明此类系统的跟 踪性能极限完全由被控对象的结构特征和参考输入的统计特征决定.其中 结构特征指被控对象的非最小相位零点和不稳定极点的位置和方向.作为 特殊情形,本文给出了参考输入为一致随机信号以及被控对象仅含有单个 非最小相位零点和单个不稳定极点时系统跟踪性能极限问题的解.最后, 给...
一类基于多变量密度估计的盲源分离方法
盲源分离 多变量密度估计 互信息
2009/4/10
该文给出了一类独立源信号盲分离的训练算法。该类算法都以测度概率密度函数的Kullback-Leibler距离作为目标函数,用来衡量源信号各分量的独立性。该文利用多变量概率密度估计技术和自然梯度优化算法,使目标函数最小化,得出了两种分离算法。计算机仿真结果表明了算法的有效性。并与Infomax算法比较,性能较优。